feat: aggiungere una utility minima per dataset scouting

[Gabrymi93]

Contesto

Questa PR chiude #47 aggiungendo una utility minima di supporto al dataset scouting.

Issue collegata:

• Closes toolkit: aggiungere una utility minima per dataset scouting #47

Cosa fa

Nuovo comando CLI:

toolkit scout-url <URL>

Dato un URL, il comando mostra:

• requested_url
• final_url
• status_code
• content_type
• content_disposition
• kind (file / html / opaque)

Se la risposta e` HTML:

• estrae i link candidati a .csv, .xlsx, .xls, .zip, .json
• risolve i link relativi in assoluti
• stampa i primi 20 link e segnala gli eventuali rimanenti

Perimetro

Perimetro volutamente stretto:

• nessun crawler
• nessuna browser automation
• nessuna dipendenza nuova
• nessuna classificazione avanzata del dataset

Implementazione:

• requests
• parser HTML della standard library

Nota tecnica

Nel primo giro il comando scaricava sempre il body completo. In questa PR il comportamento e` stato rifinito:

• requests.get(..., stream=True)
• classificazione iniziale dai soli header
• body letto solo per risposte HTML

Questo evita download inutili per file o risposte opache, mantenendo il comando semplice.

Verifica

Eseguiti localmente:

.venv\Scripts\python.exe -m pytest tests\test_cli_scout_url.py tests\test_cli_all_commands.py tests\test_cli_status.py -q

Esito riportato: 9 passed

Testato anche su URL reali:

• CSV diretto -> kind=file
• pagina HTML con molti CSV -> kind=html
• risposta opaca -> kind=opaque

Limite noto

La classificazione kind=file usa ancora una logica volutamente semplice e pragmatica, che considera anche estensioni presenti nella query string dell'URL. Per i portali del Lab eun tradeoff accettabile per questav0`.

[Gabrymi93]

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