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openclaw-wechat 是一个 OpenClaw（原 ClawdBot/Moltbot）的 
企业微信渠道插件，让你的 AI 智能体通过企业微信自建应用与用户对话。接入企业微信后，
个人微信用户也可以直接对话——只需在企业微信管理后台「我的企业 → 微信插件」中扫码关联即可。
🍴 本项目 fork 自 Xueheng-Li/openclaw-wechat，并进行了大量功能扩展以兼容新版 OpenClaw。
支持 OpenClaw 多智能体路由配置：通过 openclaw.json 中的 bindings 配置，可以将不同的企业微信用户/群组路由到不同的 AI 智能体：
- 🏠 按私信用户分配不同智能体（不同的人、不同的人格）
- 👥 按群组绑定特定智能体
- 🔀 按企业微信账户分配智能体
- 🧠 会话完全隔离（每个智能体独立的历史记录和工作区）
| 特性 | 上游 (OpenClaw-Wechat v0.1.0) | 本 Fork (v0.3.6) |
|---|---|---|
| 🎯 平台兼容 | ClawdBot | OpenClaw（同时保留 ClawdBot 兼容） |
| 📄 插件描述文件 | clawdbot.plugin.json |
openclaw.plugin.json + clawdbot.plugin.json |
| ⚙️ 配置文件 | ~/.clawdbot/clawdbot.json |
~/.openclaw/openclaw.json |
| 📨 消息类型 | 文本、图片、语音 | 文本、图片、语音、视频、文件、链接 |
| 📤 发送类型 | 仅文本 | 文本、图片、视频、文件（自动类型识别） |
| 🎙️ 语音识别 | 仅企业微信自带 | 企业微信自带 + 百炼 qwen3-asr-flash 云端 ASR（可选本地 FunASR） |
| 🧠 对话历史 | 无 | SDK 级对话记忆（与官方 Telegram 一致） |
| 🏠 多智能体 | 无 | 多智能体路由（peer/accountId/channel 绑定匹配） |
| 🖥️ Chat UI | 无 | 消息同步到 Transcript + 实时广播 |
| 🌐 代理支持 | 无 | WECOM_PROXY 环境变量 |
| 📝 消息分段 | 按字符 | 按字节（UTF-8），二分查找分割 |
| ⏰ 定时任务 | 无 | 原生 Cron 引擎支持，由大模型自主管理与主动推送 |
| 🔒 数据隔离 | 无 | 多用户级物理数据隔离沙箱 (基于 WeCom_ID 智能分流) |
- ✅ 支持个人微信对话（通过企业微信桥接）
- ✅ 接收/发送企业微信消息
- ✅ 自动调用 AI 代理处理消息
- ✅ 消息签名验证（SHA1）和 AES-256-CBC 加解密
- ✅ Webhook URL 验证
- ✅ access_token 自动缓存和刷新
- 🖼️ 图片消息收发 + AI Vision 识别
- 🎙️ 语音消息转文字（企业微信自带 + 百炼 qwen3-asr-flash 云端 ASR）
- 📹 视频消息接收、下载、发送 + AI 视频内容理解（ffmpeg 截帧 + Qwen VL）
- 📎 文件消息发送 + 语音消息发送
- 📝 图文消息(news)、文本卡片(textcard)、Markdown 原生消息推送
- 📍 位置消息接收（经纬度 + 位置名称）
- 🔗 链接分享消息接收
- 📝 命令系统（
/help、/status、/clear） - 🔄 Markdown → 纯文本自动转换（企业微信不支持 Markdown 渲染）
- ✂️ 长消息自动分段（2048 字节限制，按 UTF-8 字节精确分割）
- 🧠 对话历史记忆（SDK 级，与官方 Telegram 一致）
- 🛡️ API 限流保护（10 并发，100ms 间隔）
- ⏳ 处理中提示（"收到您的消息，正在处理中..."）
- 👥 多账户支持（
WECOM_<ACCOUNT>_*格式） - 🏠 多智能体路由（按 peer/accountId/channel 绑定匹配不同 Agent）
- 🙋♂️ 自动转人工机制（支持拦截特定的标签触发企业内部报警消息）
- ⏰ 原生 Cron 定时引擎（支持大模型自主设定周期性关怀任务并主动推送）
- 🔒 物理级数据沙箱隔离（底层动态分配不同企微用户专属
/users/<id>/目录存储交互文件，防止大模型幻觉泄露隐私） - 🔒 Token 并发安全（Promise 锁）
- 🖥️ Chat UI 集成（Transcript 写入 + Gateway 实时广播）
- 🌐 HTTP 代理支持（
WECOM_PROXY）
| 类型 | 接收 | 发送 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 📝 文本 | ✅ | ✅ | 完全支持，超长消息自动按字节分段 |
| 🖼️ 图片 | ✅ | ✅ | 支持 AI Vision 识别，下载后保存到临时文件 |
| 🎙️ 语音 | ✅ | ❌ | 企业微信自带识别 + 百炼 qwen3-asr-flash 云端 ASR（AMR → base64 → 文本） |
| 📹 视频 | ✅ | ✅ | 自动下载 → ffmpeg 截帧 → Qwen VL 理解视频内容，支持发送视频消息 |
| 📎 文件 | ✅ | ✅ | 自动下载，可读类型自动交给 AI 分析 |
- OpenClaw 已安装并正常运行（
openclaw doctor通过） - Node.js 环境（npm 可用）
- 企业微信管理员权限
- 公网可访问的服务器或隧道（用于接收企业微信回调）
- FFmpeg（用于视频截帧）：
brew install ffmpeg（macOS）/apt install ffmpeg（Linux） - （可选）
DASHSCOPE_API_KEY/BAILIAN_API_KEY—— 用于云端语音转写（qwen3-asr-flash）、视频理解、文档解析
openclaw plugin install --path /path/to/openclaw-wechat- 克隆本仓库：
git clone https://github.com/datalingua-dev/openclaw-wechat.git
cd openclaw-wechat
npm install- 在 OpenClaw 配置文件
~/.openclaw/openclaw.json中注册插件：
{
"plugins": {
"load": {
"paths": [
"/path/to/openclaw-wechat"
]
},
"entries": {
"wecom": {
"enabled": true
}
}
}
}💡 注意：插件 ID 为
wecom（与渠道名一致）。
- 登录 企业微信管理后台
- 进入 应用管理 → 自建 → 创建应用
- 填写应用名称、Logo、可见范围等信息
- 创建完成后，记录：
- AgentId：应用的 AgentId
- Secret：应用的 Secret
- 在管理后台首页，点击 我的企业
- 记录 企业ID (CorpId)
- 进入你创建的应用 → 接收消息 → 设置API接收
- 填写：
- URL：
https://你的域名/wecom/callback - Token：自定义一个 Token（随机字符串）
- EncodingAESKey：点击随机生成
- URL：
⚠️ 先不要保存！ 需要先完成后续步骤启动 OpenClaw 服务
在 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加环境变量：
{
"env": {
"vars": {
"WECOM_CORP_ID": "你的企业ID",
"WECOM_CORP_SECRET": "你的应用Secret",
"WECOM_AGENT_ID": "你的应用AgentId",
"WECOM_CALLBACK_TOKEN": "你设置的Token",
"WECOM_CALLBACK_AES_KEY": "你生成的EncodingAESKey",
"WECOM_WEBHOOK_PATH": "/wecom/callback",
"WECOM_PROXY": "",
"BAILIAN_API_KEY": "你的阿里云百炼 API Key（可选，用于视频理解、文件提取和语音识别）",
"DASHSCOPE_API_KEY": "或者使用 DASHSCOPE_API_KEY（可选）",
"WECOM_VIDEO_FRAMES": "10",
"WECOM_VIDEO_MODEL": "qwen3.5-plus"
}
}
}💡 百炼原生多模态支持：如果你配置了
BAILIAN_API_KEY（或DASHSCOPE_API_KEY），插件会自动：
- 📹 视频理解：使用 ffmpeg 截取关键帧 → 调用 Qwen VL（
qwen3.5-plus）理解视频内容- 🎙️ 语音转写：将语音（
.amr）通过qwen3-asr-flash进行云端 ASR 转写- 📎 文档解析：将文档（
.docx,.xlsx等）上传百炼进行原生解析实现了完全零本地依赖（除 ffmpeg 外）的多模态体验！
支持配置多个企业微信账户，使用 WECOM_<ACCOUNT>_* 格式：
{
"env": {
"vars": {
"WECOM_CORP_ID": "默认账户企业ID",
"WECOM_CORP_SECRET": "默认账户Secret",
"WECOM_AGENT_ID": "默认账户AgentId",
"WECOM_CALLBACK_TOKEN": "默认账户Token",
"WECOM_CALLBACK_AES_KEY": "默认账户AESKey",
"WECOM_SALES_CORP_ID": "销售账户企业ID",
"WECOM_SALES_CORP_SECRET": "销售账户Secret",
"WECOM_SALES_AGENT_ID": "销售账户AgentId",
"WECOM_SALES_CALLBACK_TOKEN": "销售账户Token",
"WECOM_SALES_CALLBACK_AES_KEY": "销售账户AESKey"
}
}
}如果你在同一个企业微信下创建了多个自建应用，希望每个应用由不同的 AI 智能体服务（如"销售助手"、"客服助手"各有独立话术），按以下步骤配置：
架构图：
企业微信（CorpID: ww123）
├── 自建应用「销售助手」 ──回调──▶ /wecom/sales ──路由──▶ Agent: sales-bot
├── 自建应用「客服助手」 ──回调──▶ /wecom/support ──路由──▶ Agent: support-bot
└── 自建应用「技术支持」 ──回调──▶ /wecom/tech ──路由──▶ Agent: tech-bot
完整配置示例（~/.openclaw/openclaw.json）：
{
"channels": {
"wecom": {
"accounts": {
"sales": {
"corpId": "ww你的企业ID",
"corpSecret": "销售应用的Secret",
"agentId": 1000002,
"callbackToken": "销售应用的Token",
"callbackAesKey": "销售应用的AESKey"
},
"support": {
"corpId": "ww你的企业ID",
"corpSecret": "客服应用的Secret",
"agentId": 1000003,
"callbackToken": "客服应用的Token",
"callbackAesKey": "客服应用的AESKey"
},
"tech": {
"corpId": "ww你的企业ID",
"corpSecret": "技术支持应用的Secret",
"agentId": 1000004,
"callbackToken": "技术支持应用的Token",
"callbackAesKey": "技术支持应用的AESKey"
}
}
}
},
"agents": {
"list": [
{
"id": "sales-bot",
"name": "销售助手",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-sales"
},
{
"id": "support-bot",
"name": "客服助手",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-support"
},
{
"id": "tech-bot",
"default": true,
"name": "技术支持",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-tech"
}
]
},
"bindings": [
{ "agentId": "sales-bot", "match": { "channel": "wecom", "accountId": "sales" } },
{ "agentId": "support-bot", "match": { "channel": "wecom", "accountId": "support" } },
{ "agentId": "tech-bot", "match": { "channel": "wecom", "accountId": "tech" } }
]
}💡 每个 Agent 的话术/人设：在各自的
workspace目录下创建AGENTS.md或SOUL.md文件，定义该智能体的角色、话术风格和知识范围。
企业微信后台配置：
每个自建应用需要分别配置回调 URL：
| 应用 | 回调 URL |
|---|---|
| 销售助手 | https://你的域名/wecom/sales |
| 客服助手 | https://你的域名/wecom/support |
| 技术支持 | https://你的域名/wecom/tech |
按用户/群组精细路由（可选）：
在同一个应用内，还可以按用户或群组路由到不同智能体：
{
"bindings": [
{ "agentId": "vip-sales", "match": { "channel": "wecom", "accountId": "sales", "peer": { "kind": "dm", "id": "zhangsan" } } },
{ "agentId": "sales-bot", "match": { "channel": "wecom", "accountId": "sales" } }
]
}插件内置了转人工机制。当 AI 客服无法解答客户问题时，可以通过输出特定的标记（如 [TRANSFER_TO_HUMAN]），触发插件发送一条内部提醒消息给真正的企业管理员/业务人员，同时自动向客户屏蔽该标记。
工作流程：
- 你的 AI Agent 的 Prompt（如
AGENTS.md）中设置规则："遇到退款或不确定的问题，请回复内含[TRANSFER_TO_HUMAN]标记的话术，例如：'这个问题超出了我的能力范围，我已经帮您呼叫人类客服，请稍等 [TRANSFER_TO_HUMAN]'"。 - 插件在向用户发送回复前，检测到该标记，会将
[TRANSFER_TO_HUMAN]抹除后发给用户。 - 同时，插件会通过企微 API获取当前用户的名称，并向你配置的管理员（老板/专员）企微账号发送一条"转人工提醒"及聊天原文。
配置方法：
在需要启用该功能的企微账号下，配置 transferTo 字段：
{
"channels": {
"wecom": {
"accounts": {
"support": {
"corpId": "ww你的企业ID",
"corpSecret": "客服应用的Secret",
"agentId": 1000003,
"callbackToken": "...",
"callbackAesKey": "...",
"transferTo": {
"userId": "LaoBan", // 接收提醒的企业微信内成员的 UserID
"notifyAccountId": "support" // 发送提醒使用的企微应用 (可选，默认使用当前应用)
}
}
}
}
}
}💡 建议同时在企微后台为该应用开启成员详情和通讯录读取权限，以便转人工提醒能自动将客户的 UserID 转为真实称呼展示给管理员。
我们在项目中内置了一个极具代表性的高阶智能体模板：agent-templates/fitness-coach/。它展示了如何使大模型突破“被动一问一答”及“多用户内存互串”的瓶颈：
- 大模型自主 Cron 引擎：搭载原生
fitness-cron-plugin.js工具。用户可以说“以后每周一三五早上7点催我空腹有氧”，大模型理解后将自主生成后台调度任务。时间到达时，网关将逆向唤醒大模型，基于该用户状态主动推发拟人的定时关怀。 - 物理级多用户沙箱隔离：内置了 Multi-User Data Sandbox 处理流。每个对话用户所产生的大模型持久化文件（档案
profile.md、状态表memory.md等），全部会被网关底层强行路由到特权专属的子文件夹中（如/workspace-fitness-coach/users/HuangHui/）。即使大模型发生指令越狱，也绝对无法读取到群组或平台上其他并发用户的数据，达到了企业级隐私保障。
企业微信需要能够访问你的回调 URL。推荐使用 Cloudflare Tunnel：
# 安装 cloudflared
brew install cloudflared # macOS
# 或 apt install cloudflared # Linux
# 创建隧道
cloudflared tunnel create openclaw
# 配置隧道路由
cloudflared tunnel route dns openclaw 你的域名
# 启动隧道（将流量转发到本地 Gateway 端口）
cloudflared tunnel --url http://localhost:18789 run openclaw其他方案：SSH 隧道、Tailscale、Nginx 反向代理 + 端口转发等。
企业微信要求调用 API（发送消息、获取 token 等）的服务器 IP 在白名单中。
- 查询你服务器的出口公网 IP：
curl -s https://ifconfig.me
⚠️ 注意：这里需要的是你服务器发出请求时的 IP（出口 IP），不是 Cloudflare Tunnel 的 IP。Cloudflare Tunnel 只处理入站流量，服务器调用企业微信 API 时仍然走自己的公网出口。
-
登录 企业微信管理后台
-
进入 应用管理 → 选择你创建的自建应用
-
滚动到页面底部，找到 企业可信 IP，点击 配置：
-
添加上一步查到的 IP 地址
💡 如果调用 API 报错
60020（not allow to access from your ip），检查日志中提示的 IP 并添加到白名单即可。
动态 IP 场景（家用宽带 / 无固定公网 IP 的服务器）：
如果你的服务器没有固定公网 IP，推荐通过一台有固定 IP 的 VPS 做正向代理：
- 在 VPS 上安装代理（如 tinyproxy）：
sudo apt-get install -y tinyproxy
- 编辑
/etc/tinyproxy/tinyproxy.conf，设置监听地址和访问控制（建议只允许内网访问） - 在插件配置中设置
WECOM_PROXY环境变量指向代理： - 将 VPS 的公网 IP 添加到企业可信 IP 白名单
插件内置了
wecomFetch()函数，会自动通过WECOM_PROXY代理所有发往qyapi.weixin.qq.com的请求。如果使用 ZeroTier / Tailscale 等虚拟内网连接 VPS，代理地址填内网 IP 即可。
- 重启 OpenClaw Gateway：
openclaw gateway restart- 检查插件是否加载：
openclaw plugin list- 验证 Webhook 可达：
curl https://你的域名/wecom/callback
# 应返回 "wecom webhook ok"- 回到企业微信管理后台，点击保存回调配置
- 如果验证通过，配置完成！🎉
如果希望个人微信也能直接与 AI 对话，需在企业微信管理后台开启微信插件：
- 登录 企业微信管理后台
- 进入 我的企业 → 微信插件
- 用个人微信扫描页面上的二维码，关联到企业
- 关联后，个人微信中会出现企业的应用入口，直接发消息即可
在企业微信管理后台「我的企业 → 微信插件」中，用个人微信扫码即可关联
语音消息通过百炼 qwen3-asr-flash 模型进行云端 ASR 转写，零本地依赖（无需 Python/PyTorch）。
工作流程：
- 收到语音消息 → 下载 AMR 音频文件
- 将 AMR 文件 Base64 编码为 Data URL
- 调用百炼
qwen3-asr-flashOpenAI 兼容 API（input_audio格式） - 将识别结果作为文本消息发送给 AI 代理
优先级： 企业微信自带识别（Recognition 字段）> 百炼云端 ASR > 降级提示
💡 需要配置
DASHSCOPE_API_KEY（或BAILIAN_API_KEY）。可通过WECOM_STT_MODEL环境变量切换 ASR 模型。
📦 本地语音识别备选方案（stt.py）
项目中保留了 stt.py，使用 FunASR SenseVoice-Small 进行本地语音识别（需要 Python 3 + PyTorch + FFmpeg）。
适用场景：无法配置百炼 API Key，或需要完全离线运行。
# 依赖安装
pip install funasr modelscope torch torchaudio torchcodec
# 独立使用
python3 stt.py /path/to/audio.wav详细部署指南见
docs/stt-deploy-guide.md
配置完成后，在企业微信或个人微信中找到你的应用，直接发送消息即可：
- 📱 在企业微信中找到你创建的应用
- 💬 发送文字、图片、语音、视频、链接消息
- 🤖 AI 会自动回复
个人微信接入： 在企业微信管理后台「我的企业 → 微信插件」中，用个人微信扫码关联即可。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/help |
📋 显示帮助信息 |
/status |
📊 查看系统状态（含账户信息） |
/clear |
🗑️ 清除会话历史，开始新对话 |
| 变量名 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
WECOM_CORP_ID |
✅ | — | 企业微信企业 ID |
WECOM_CORP_SECRET |
✅ | — | 自建应用的 Secret |
WECOM_AGENT_ID |
✅ | — | 自建应用的 AgentId |
WECOM_CALLBACK_TOKEN |
✅ | — | 回调配置的 Token |
WECOM_CALLBACK_AES_KEY |
✅ | — | 回调配置的 EncodingAESKey（43 字符 Base64） |
WECOM_WEBHOOK_PATH |
❌ | /wecom/callback |
Webhook 路径 |
WECOM_PROXY |
❌ | — | 出站 WeCom API 的 HTTP 代理地址（如 http://10.x.x.x:8888） |
DASHSCOPE_API_KEY |
❌ | — | 阿里云百炼 API Key（用于视频理解、语音转写、文档解析） |
WECOM_VIDEO_FRAMES |
❌ | 10 |
视频截帧数量（ffmpeg 均匀截取） |
WECOM_VIDEO_MODEL |
❌ | qwen3.5-plus |
视频理解使用的百炼模型名称 |
WECOM_STT_API_KEY |
❌ | 同 DASHSCOPE_API_KEY |
语音转写独立 API Key（优先于通用 Key） |
WECOM_STT_BASE_URL |
❌ | 同 BAILIAN_BASE_URL |
语音转写独立 Base URL（优先于通用 URL） |
WECOM_STT_MODEL |
❌ | qwen3-asr-flash |
语音转写使用的百炼 ASR 模型名称 |
- 检查 URL 是否可公网访问：
curl https://你的域名/wecom/callback
# 应返回 "wecom webhook ok"-
检查环境变量是否正确配置（Token 和 AESKey 必须与企业微信后台一致）
-
查看 OpenClaw 日志：
openclaw logs -f | grep wecom- 检查日志中是否有
wecom inbound记录 - 确认 AI 模型配置正确（检查
agents.defaults.model） - 检查是否有错误日志
- 确认
WECOM_CORP_ID和WECOM_CORP_SECRET正确 - 检查应用的可见范围是否包含测试用户
- 确认服务器能访问
qyapi.weixin.qq.com（如有代理需设置WECOM_PROXY）
企业微信 API 拒绝了你服务器的出口 IP。解决方法：
- 查看错误日志中提示的 IP 地址
- 将该 IP 添加到企业微信管理后台 → 应用管理 → 企业可信 IP
- 如果服务器是动态 IP，参考第六步配置代理方案
OpenClaw 要求插件同时提供 sendText 和 sendMedia 两个出站方法。如果缺少任一方法，createPluginHandler() 会返回 null，导致此错误。确认插件版本包含完整的出站配置。
- 确认已配置
DASHSCOPE_API_KEY（或BAILIAN_API_KEY） - 检查日志中的 STT 错误信息（例如
STT (qwen3-asr-flash) failed: 401） - 确认百炼账户有
qwen3-asr-flash模型的免费额度或已开通计费 - 如果企业微信已开启语音识别（Recognition 字段），会优先使用企业微信的结果
RawBody 为空字符串 "" 时会短路 ?? 运算符的回退链，导致 AI 收到空消息。确认插件版本中 RawBody 设置为 content || messageText || ""（而非 content || ""）。
图片会保存到本地磁盘并通过工具指令告知 AI 读取，而非以 base64 多模态方式传入。AI 需要主动调用 Read 工具才能看到图片内容，这取决于模型是否正确使用了工具。
OpenClaw 核心层通过 mediaLocalRoots 限制可发送的本地文件路径，仅允许以下目录：
tmpdir（系统临时目录）~/.openclaw/media~/.openclaw/agents~/.openclaw/workspace~/.openclaw/sandboxes
目录外的文件会被 assertLocalMediaAllowed() 静默拦截。解决方法：先将文件复制到 ~/.openclaw/workspace/ 再发送。
Node.js 原生 fetch() 不支持 HTTPS_PROXY 环境变量。插件使用 undici.ProxyAgent 配合 dispatcher 参数实现代理，仅需设置 WECOM_PROXY 环境变量即可，无需额外配置系统代理。
┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌───────────────┐
│ 企业微信 │ ──XML──▶│ OpenClaw Gateway │ ──────▶ │ AI Agent │
│ / 个人微信 │ │ (port 18789) │ │ (LLM) │
│ │ ◀──API──│ │ ◀────── │ │
└──────────────┘ └──────┬───────────┘ └───────────────┘
│
┌───────────┼───────────┐
▼ ▼ ▼
┌──────────┐ ┌────────┐ ┌──────────┐
│ 消息加解密 │ │ 百炼ASR │ │ Chat UI │
│ AES-256 │ │ 视频VL │ │ Broadcast│
└──────────┘ └────────┘ └──────────┘
消息流程：
- 📩 用户在企业微信/个人微信发送消息
- 🔒 企业微信服务器将加密的 XML 回调发送到你的 Webhook URL
- 🔓 插件验证签名，解密消息（AES-256-CBC）
- ⚡ 立即返回 HTTP 200（企业微信要求 5 秒内响应）
- 🔄 异步处理：根据消息类型分发处理
- 📝 文本 → 直接交给 AI
- 🖼️ 图片 → 下载保存 → AI Vision 分析
- 🎙️ 语音 → 下载 AMR → base64 编码 → 百炼 qwen3-asr-flash 云端 ASR → 文本交给 AI
- 📹 视频 → 下载 MP4 → ffmpeg 截 10 帧 → base64 编码 → 百炼 Qwen VL 理解 → 描述文本交给 AI
- 📎 文件 → 下载保存 → 百炼文档解析（或本地读取）→ 内容交给 AI
- 🔗 链接 → 提取元信息 → 交给 AI
- 🤖 AI 代理生成回复
- 📤 回复经 Markdown 转换后，自动分段发送回企业微信
- 🖥️ 同时写入 Transcript + 广播到 Chat UI
openclaw-wechat/
├── index.js # 入口文件（重导出）
├── src/
│ └── index.js # 插件主逻辑（1400+ 行）
├── stt.py # 🎙️ 本地语音识别备选（FunASR SenseVoice，需 Python）
├── openclaw.plugin.json # OpenClaw 插件描述文件（新格式）
├── clawdbot.plugin.json # ClawdBot 插件描述文件（兼容旧版）
├── package.json # npm 包配置 (v0.4.0)
├── .env.example # 环境变量示例
├── skills/
│ └── wecom-notify/ # 📨 Claude Code WeCom 通知技能
│ ├── SKILL.md
│ └── scripts/
│ └── send_wecom.py
├── docs/
│ └── channels/
│ └── wecom.md # 渠道文档
├── CHANGELOG.md # 版本变更日志
└── LICENSE # MIT 许可证
本仓库还包含一个独立的 Claude Code 技能（wecom-notify），可以在 Claude Code 中直接发送企业微信消息。这是一个独立工具，不依赖 OpenClaw 插件，直接调用企业微信 API。
将 skills/wecom-notify/ 目录复制到 ~/.claude/skills/ 即可：
cp -r skills/wecom-notify ~/.claude/skills/在 Claude Code 中可以直接使用 /wecom-notify 命令，或让 AI 自动调用：
# 发送文本消息
python3 skills/wecom-notify/scripts/send_wecom.py "你好，这是一条测试消息"
# 指定接收人
python3 skills/wecom-notify/scripts/send_wecom.py "消息内容" --to UserName
# 发送图片
python3 skills/wecom-notify/scripts/send_wecom.py --image /path/to/photo.png
# 发送文件
python3 skills/wecom-notify/scripts/send_wecom.py --file /path/to/report.pdf- 🔧 零依赖：仅使用 Python 标准库（
urllib.request、json），无需pip install - 📄 自动从
~/.openclaw/openclaw.json读取 WeCom 配置（复用 OpenClaw 的环境变量） - 📝 支持文本（2048 字节限制）、图片（jpg/png/gif，≤2MB）、文件（任意格式，≤20MB）
- 🌐 支持
WECOM_PROXY代理
查看 CHANGELOG.md 了解完整版本历史。
- 🍴 原始项目：dingxiang-me/OpenClaw-Wechat，作者 勾勾的数字生命 (@dingxiang-me)
- 🌟 增强升级版：感谢 Xueheng-Li/openclaw-wechat 为该项目提供了大量功能扩展和维护。
- 🤖 OpenClaw，由 Peter Steinberger 和 OpenClaw 社区开发
- 🎙️ FunASR SenseVoice，由阿里巴巴达摩院开发
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