유통 판매량 예측 및 재고 최적화
1.데이터 탐색 및 가설 도출_v1.0.ipynb
- 핵심 상품 별 sales 판매량 확인
- 시계열 패턴 찾아보기
- 대상 상품의 동일 카테고리의 상품별 판매량 추이
- 휘발류 가격과 상품 판매량 추이 비교
- 패턴 정리하기
2.데이터 전처리 및 Baseline Model 생성_v1.0.ipynb
- 상품별 데이터셋 만들기
- 가설로 도출된 변수를 반영한 데이터셋을 상품별로 생성
- Baseline Model 생성
- LSTM, CNN 생성
3.모델링 및 비즈니스 평가_v1.0.ipynb
- 다양한 모델링 수행
- 성능 상위 2~3개 모델 선정
- 데이터 파이프라인 구축
- 예측에 사용할 수 있는 형태로 데이터를 만드는 과정을 하나의 함수로 엮기
- 비즈니스 평가
- 모델에 대해 test셋으로 평균 재고액 평가 수행