插件分享｜Task Board：可持久化、可审核、可重试的原生任务看板

[scwlkq]

Task Board：把一次性对话任务变成可持久化、可审核、可重试的任务卡

我为 DeepSeek Harness 做了一个原生 Task Board 插件能力族。它直接接入 Cordis、Session、Remote、ApiProxy 和 Web profile，不是外挂页面，也不是只保存一份前端状态。

一句话概括：把 Agent 任务放进“初始化 → 执行中 → 待审核 → 已完成 / 失败”的工作流，并保留每轮 Session、执行日志和人工反馈。

项目地址

• 功能分支：https://github.com/scwlkq/deepseek-harness/tree/feat/task-board-plugin
• 图文 PR：feat(task-board): add focused agent task board scwlkq/deepseek-harness#1
• 验证提交：d7b07cbb9c0c457ee7b8eb3b0cb4a2e4395d9af3
• 标记：#dsh-plugin

官方仓库目前关闭了 Pull Requests 和 Issues，因此先在 fork 内保留完整 Draft PR 与可审阅提交。

它能做什么

• 创建 Agent 任务或手动任务，指定 Workspace/目录、Agent Preset、任务要求、验收标准和参考图片。
• 支持创建并启动、停止、人工审核、驳回后沿用同一 Session 继续修订、失败后人工重试、重新打开和删除。
• 提供五状态看板、列表、任务详情、活动记录和逐事件执行日志。
• 支持搜索，以及按状态、位置和 Agent 筛选。
• 支持同列拖拽排序、CAS 并发修改、revision-gap 修复和冷启动对账。
• 页面刷新或 Harness 进程冷重启后，任务状态、活动记录和各轮 Session 均可恢复。
• 适配浅色、深色和 900px 窄屏布局。

效果截图

创建任务

五状态任务看板

人工审核与驳回修订

执行日志

失败重试与冷重启恢复

下图中的任务首次执行失败，人工重试后完成；冷重启后，任务状态、活动记录和两轮 Session 仍然存在。

当前如何体验

推荐直接安装独立社区单包，不需要 clone DSH fork，也不需要在安装时构建插件：

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:scwlkq/dsh-task-board
npx @deepseek-ai/dsh --profile web --dump-config
npx @deepseek-ai/dsh web

• 独立仓库：https://github.com/scwlkq/dsh-task-board
• v0.1.0 Release：https://github.com/scwlkq/dsh-task-board/releases/tag/v0.1.0
• 安装包提交：8e6069bccd34b7a2acb24f65790c28eefe301097
• 标记：#dsh-plugin

安装后，设置页的“插件列表”中只增加一个 task-board Loader 条目，并显示“已挂载”“已启用”和 include:task-board。

以上演示来自全新 DSH_HOME 和公开 GitHub 安装，使用真实 DSH Web、Host、RPC 与持久化链路。演示选择“手动任务”和“仅创建”，因此不需要 API Key，也没有调用真实 DeepSeek 模型。真实 Agent 执行仍需按 DSH 现有方式配置模型凭据。

如果希望审阅随 DSH 一起发布的官方内置实现，仍可查看 Fork PR #1；该方案继续等待上游接收。

验证结果

• Host：5 个文件、78 项测试通过。
• Client：10 个文件、69 项测试通过；纳入源文件的 lines、statements、functions、branches 均为 100%。
• pnpm run build、built package invariants 和 NodeNext types 检查通过。
• Task Board Web 快照 4 项通过。
• 文档同步 28/28 gates 通过。
• 浏览器闭环覆盖：创建、刷新恢复、启动、日志、驳回修订、失败、人工重试、审核完成、深色主题、900px 窄屏和冷重启恢复。

验收边界

截图来自上述提交的真实 Harness Web、Remote、ApiProxy、Session 编排和持久化流程。验收环境没有 DEEPSEEK_API_KEY，模型输出由确定性 LlmAdapter 驱动，因此这些证据证明插件组装和完整产品流程可用，但不冒充真实 DeepSeek API 网络调用验证。

欢迎试用、提建议，也欢迎讨论：这个能力更适合进入官方 Web profile，还是继续拆成独立可安装的社区 bundle。

[Electricitysheep]

持久化/可审核/可重试的任务看板——把一次性对话升级成任务管理，正好补"长任务追踪"的缺口（比 #1517 managed jobs 更产品化）。

已收录进手册生态章节 + 第 9 章（工作流可呼应）：https://github.com/Electricitysheep/dsh-handbook/blob/main/docs/07-ecosystem.md

[scwlkq]

更新：社区独立包 v0.1.0 已发布

Task Board 现在可以作为一个社区单包直接安装：

npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:scwlkq/dsh-task-board

• 仓库：https://github.com/scwlkq/dsh-task-board
• Release：https://github.com/scwlkq/dsh-task-board/releases/tag/v0.1.0
• 安装后设置页只增加一个 task-board Loader 条目
• 仓库已添加 dsh-plugin topic

演示使用全新 DSH_HOME、公开 GitHub 安装和真实 DSH Web/Host/RPC/持久化链路；选择的是“手动任务”和“仅创建”，所以没有使用 API Key，也没有冒充真实 DeepSeek 模型验证。官方内置方案继续保留在 Fork PR #1 等待上游接收。

#dsh-plugin

[Ya-RZ]

佬好勤快，凌晨1点多说整成命令安装，凌晨5、6点就搞好了

[scwlkq]

AI写的呀哈哈 周六必须睡大觉

[leenkcool]

#1728 可以自己提PR收录 。记得互相赞赏。

[scwlkq]

插件地址命令 #2313