DSH｜dsh-cot-profile｜实时思维链轨迹画像：措辞指纹监控 + GUI 校准基线

[Chloride233]

> 非官方项目，由社区成员独立开发和维护。

项目地址： https://github.com/Chloride233/dsh-cot-profile

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dsh-cot-profile 是 DeepSeek Harness 的实时思维链轨迹画像插件。与常见的工具型插件不同，它是分析测量类：不替你操作，而是把模型思考的措辞指纹变成实时可观测的画像证据——监听会话 reasoning 流，统计措辞指纹（let me / we / let's / I、首行模式、块长、阶段回复），用加权距离匹配内置基线，实时判定当前会话的画像族（minimal-like / standard-like / gray-like）并给出置信度。

minimal-like 判定	standard-like 判定

GUI 校准（扫描 → 分组 → 一键应用基线）

功能

• 实时面板：会话投影推送驱动（无轮询、resume 安全），判定卡为核心，原始指标与判定并列展示
• 记录模式：按回合自动落聚合记录——只存统计，绝不落原文
• GUI 校准：设置页扫描记录文件 → 按模型/预设分组 → 基线差异与判定分布 → 一键应用为自己的基线

与 DSH 的集成方式

• Host 注册 cot-profile 会话投影，Client 通过 useProjection 实时读取（官方 session-projection 机制）
• 面板/徽章挂载在官方 additive 槽位（conversation.session.header.utilities / conversation.input.overlay）
• 记录与校准走 webServer 路由 + settings 命名空间

安装

dsh plugin --profile web add github:Chloride233/dsh-cot-profile

诚实边界

措辞指纹描述的是 (模型 × 配置) 的行为画像，不是模型身份（研究中的 Flash 反例：同样措辞可能出现在不同模型上）。工具提供证据，结论由使用者判断。

方法论源自 xiaobright/modeltest 的轨迹分析研究；golden 验证基于 yjh051108/dsh-router-standard 的探针数据。MIT 开源 · 40 个零依赖单测 · 双语 README。