上下文占满窗口时没有任何明确的用户提醒：不知道「输入上下文已满」，也没有 /compact、/clear 的引导

[Zhangbo-cn]

场景

长会话进行到后半段，模型回复在末尾被掐断（或请求直接被拒）。页面上只出现一个「已停止」标记，或一条「已达到输出 token 上限 / 发送"继续"」的提示。用户并不知道真正的原因是输入上下文窗口已经占满，也不知道该用 /compact 压缩、/clear、或新建会话。发"继续"也解决不了——下一次请求依然超限。

现状（三个档位，要么静默、要么引导错误）

1. 请求直接被拒（"This model's maximum context length is X tokens. However, you requested Y tokens…"）：CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED 会被 compaction-basic 自动捕获并自动压缩会话、重试。好处是不用用户管，但没有一条用户可见的通知说明"刚才发生了一次自动压缩"——transcript 里只有一个 CompactionItem 标记。
2. 生成中途截断（finish_reason='length'）：UI 渲染 turn-max-tokens 节点——「已达到输出 token 上限」「回答被截断，已有输出保留在对话中。发送"继续"可让模型接着输出。」这条提示只覆盖"输出 token 截断"；当真实原因是输入上下文满时，引导是错的（发"继续"无济于事）。
3. 中断/停止：只有「已停止」标记（message.stopped），无原因、无下一步。

参考位置：

• 错误识别：packages/llm/llm/src/error.ts（CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED_CODE）
• 自动压缩：packages/compaction/compaction-basic/src/index.ts
• 提示文案：packages/client/ui-conversation/src/client/locales.ts（message.maxTokens / message.maxTokens.hint / message.stopped）
• 上下文用量条：ContextMeter（"上下文已用 {percent}"）

建议改进

1. 区分停止原因并给正确的引导：输出截断 → 保留"发送继续"；输入上下文满（或 ContextMeter 逼近上限时截断）→ 明确提示「上下文已满。用 /compact 压缩本会话，或 /clear / 新建会话」，最好带一键触发 /compact。
2. 自动压缩可见化：发生自动压缩时给一条通知（如「上下文已满，已自动压缩并继续回复」）。
3. 提示与 ContextMeter 联动：接近上限时提前提醒，而不是等被掐断。

为什么值得做

"上下文用尽"是长会话的必然终点，但当前它不可感知：用户看到的是"模型停了/报错了"，而不是"我的会话太长了，该压缩/清理了"。把终点变成可操作的提醒，能显著减少"模型是不是坏了"的困惑，也是长会话最基础的自救路径提示。

[Sutera-Diffusus]

分析很全面,「自动压缩无通知」是三个档位里最该先补的——它已经发生了却完全静默。插件层可以接:只要压缩/停止/上下文满这类事件有公开事件源,OS 级弹窗/提示音就能把人叫回来;我们 dsh-windows-notify 目前接任务完成/待处理事件,也欢迎一起给官方提「事件源公开化」的诉求。仓库:https://github.com/Sutera-Diffusus/dsh-windows-notify

[pandady]

为什么无视这个问题 不能支持下过度思考的传参协议吗

[rumengkai]

我也遇到同样的问题，执行 clear 和 compact 也不行

[pandady]

模型一次性返回内容过多，，，0，调整maxtokens，如果调整过无效；1 如果是思考问题 可以先临时关闭思考 2 如果是返回内容太多 可以先继续 然后停止 再要求模型分批输出 3 临时切换到更大的在线api，通过后，再压缩到符合自己模型的上下文，再切回。。。我理解就是本地模型上下文太短，maxtokens默认设置8K较小，可以设置到32K