DSH | dsh-plugin-browser-use — 复用你已登录的 Chrome 做网页自动化：速度快、0 token、防风控

[fatmind]

🙌 分享一个给 DeepSeek Harness (dsh) 的浏览器自动化插件：dsh-plugin-browser-use。

一、解决啥问题？

Agent 要"去网上看看 / 抓个数据 / 回复评论"时，常常卡在三道坎上：

1. 登录墙 —— 小红书、微信公众号、微博、淘宝、各种后台……不登录根本进不去，既麻烦又不安全（得把账号密码交给第三方）。
2. 验证码 / 反爬 —— 自动化浏览器一进去就被识别、被拦截，今天能跑通，明天啥也没改就挂了，账户也容易被封。
3. 慢、烧钱 —— 浏览器任务要吃海量 token：一次"去这个网站看看"就是百万级 tokens，动辄 $2~$8+，而且结果时灵时不灵。

二、优势在哪里？

它跑在你自己已经登录好的 Chrome 里，上面三道坎一次解决：

• 速度快 —— 直接在真实 DOM 上操作，毫秒级响应，不绕弯子。
• 0 token —— 复用你现成的登录态，不重新登录、不反复试错；本地执行，日常任务几乎不再为浏览器重复烧 token。
• 防风控 —— 用的是你自己的真实浏览器指纹和登录态，行为跟真人一致，很难被识别成机器人、很难触发风控。
• 安全 —— 账号密码不经过任何第三方，登录态全程在你自己的浏览器里。

三、工作原理

思路就一条：探索一次，提炼成 skill，以后免费反复跑。 整条链路都在你自己的机器上、在你已经在用的 Agent（Claude Code、workbuddy、qoderwork）里完成。

① 探索——把"自己要什么"搞清楚。 说个大概方向就行，Agent 用本 skill 驱动你的真实浏览器去跑。需求是试出来的：看着真实结果调范围、调筛选、调字段，直到你拍板——就是这个。

② 提炼——一句话变成 skill。 说"帮我提炼"。Agent 和你确认最终需求后，webclaw3 用你本地 Chrome 的登录态重新探索网站、生成 skill、换参数验证，后台跑几十分钟——全在你自己机器上完成。

③ 日常跑——确定性、几乎免费。 生成的 skill 是纯脚本，零 token 或极少 token、毫秒级返回、每次结果一致。随时跑，也可以配成定时任务。

四、你怎么用？

前提：装了 dsh，有 Chrome，Node >= 22。

1. 安装插件（一条命令）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fatmind/dsh-plugin-browser-use/main/scripts/install.sh | bash

2. 装 Chrome 扩展：打开 chrome://extensions → 开「开发者模式」→「加载已解压的扩展程序」→ 选脚本打印出的扩展目录（用自己的 Chrome，一次性搞定）。

手动下载：https://github.com/fatmind/webclaw3/blob/main/dist/wc3-chrome-extension-0.6.0.zip

3. 重启 dsh，跟 Agent 说一句「检查一下浏览器环境」—— 它会跑 wc3_doctor 自查，缺什么补什么。

4. 直接开用，比如：

• 「用 wc3 打开小红书，看看我收藏了什么」
• 「把搜索结果的标题、链接、价格抓下来，导出成表格」
• 「去淘宝后台把这个订单的状态改一下」

Agent 会自动用 wc3_* 工具打开页面、观察、交互、提取，全程跑在你自己的 Chrome 里。

工具一览

wc3_doctor / wc3_tabs / wc3_tab_open / wc3_tab_close / wc3_tab_activate / wc3_snapshot / wc3_get_text / wc3_eval / wc3_click / wc3_fill / wc3_scroll_to / wc3_search / wc3_wait_for

📦 GitHub: fatmind/dsh-plugin-browser-use

提示：在 dsh 里不要再单独把 webclaw3 装成 skill —— 本插件已处理引擎加载与用法引导，重复安装会导致指令重复和 relay 冲突。

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English summary: dsh-plugin-browser-use gives DeepSeek Harness native wc3_* browser tools backed by webclaw3 — driving your own logged-in Chrome, so you skip re-login, auth popups, and most anti-bot walls. Fast, ~0 token for daily tasks, and hard to trigger risk control. Install: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fatmind/dsh-plugin-browser-use/main/scripts/install.sh | bash.

[Misaka-Mikoto-Tech]

你这命令还不支持windows，而且类似工具很多，比如 kimi-webbrowser，很成熟了，而且所有agent都可以用

[fatmind]

差异在这 "探索一次，提炼成 skill，以后免费反复跑"，才能实现 "0 token、速度、稳定"，特别每天在自动跑的。 kimi-webbridge 是个好工具。

[cheezmil]

kimi-webbrowser开源么

[fatmind]

实测一把真实场景：

刚才让它去我的小红书收藏列表抓取前 5 条内容：

1️⃣ 打开我已登录的 Chrome，进入小红书收藏页，自动定位到收藏列表
2️⃣ 提取前 5 条笔记的结构化数据（标题 / 作者 / 点赞 / 收藏 / 评论 / 标签 / 发布时间）
3️⃣ 下载每条笔记的封面图，整理成 Markdown 文件
4️⃣ 自动生成一个展示这 5 条内容的 HTML 页面
5️⃣ 对 HTML 页面自动截图，生成 screenshot.png

提炼为新 skill <小红书收藏夹导出>， 自动生成 skill https://clawhub.ai/fatmind/skills/xhs-fav-export

全程 0 登录弹窗、0 验证码，直接复用浏览器里已有的登录态，速度和 token 消耗都极省。

下面是它自动生成的 HTML 页面截图，以及抓取结果：