ds接dsh不会效果爆炸吧

[vansye]

希望能让区变成龙

[tangtangtang1995]

测了下pro搭配dsh的效果，感觉一般般呢，奇亚 :Q

[vansye]

缓存命中也不理想，不如配合codex，钱包哭了

[tangtangtang1995]

我先换回codex了lol, 期待了个寂寞，但还是希望deepseek越来越好

[SeletubbY]

没用，看鹈鹕骑车表现还是远不如fable（好像还不如用piagent），尘埃落定了。

[vansye]

没事，一天发两个，可以了

[libinops]

还是用 pi 吧

[LimFang]

cannot agree more

[yzkl2011]

用 pi 好点吧

[libinops]

对目前我觉得 pi 才是最好的 deepseek harness

[vansye]

日常用的话，reasonix便宜耐造，也可以

[libinops]

哈哈，没用过reasonix，倒是自己用 Pi 开发了一个迷你 pi, 最近一直用这个
https://github.com/pulseaiclub/phi

[vansye]

我天，可以啊哥，我最近才学agent编排，本来考虑就是通过pi这样的agent来入手了解原理，现在看到哥你这个设计，我要好好研究一下了，哈哈哈哈

[bobleer]

这个我觉得还不能只看 Pro 本身。同一个模型换 harness，tool schema、上下文怎么裁、失败后怎么重试、终端结果怎么喂回去，都会把结果拉开很大；新仓库 rc.6 第一晚的默认配置也未必就是最终形态。利益相关，我参与 BitFun。我们适配 DeepSeek 时重点不是再包一层 API，而是让它在真实仓库里持续跑工具，同时把 prompt/tool 前缀稳定住，README 公开那轮 SWE-Bench-Pro 的平均 KV cache 命中是 98.67%。真要对比，建议固定模型、任务和权限，各跑几次看最终 diff、测试结果和总 token，单看一次“鹈鹕骑车”挺容易被随机性带偏。源码和数据：https://github.com/GCWing/BitFun

[Aerytgophilis]

我只能说相信ds团队，相信他们的工程能力，相信！
不玩梗的说，本家harness，结合他们颇具野心的基于cordis的全插件化设计，我个人认为是为了未来的AGI全自动工作流做铺垫，我非常看好这个思路

[weijiafu14]

“DSH 和 Pi 哪个效果好”不必只做二选一。现在可以让 DSH 保留自己的模型、session、credentials 和子代理运行时，同时直接加载 Pi 生态插件：

dsh plugin --profile web add pi2dsh@0.10.0
dsh plugin --profile web add <Pi-package>

pi2dsh 实现的是通用 Pi Host ABI，不是逐包改源码。Pi 的 tools、命令、prompts、skills、生命周期/context hooks 会映射到 DSH；模型调用仍走 DSH llm，MCP 走官方 MCP client，子代理走真实 ctx.agents。

目前真实 DSH loop 已跑通的 Pi 能力包括：网页搜索/正文抓取、跨会话记忆、独立 reviewer 审批、不同父子模型，以及让 DeepSeek 文本模型接入 Pi 视觉插件识图。项目和验证材料： https://github.com/weijiafu14/pi2dsh

所以可以把 Pi 已经成熟的能力拿过来补 Harness，而不是等 DSH 重新实现一遍生态。