DSH到底是做什么的？能否用一个hello world说明白差异性？

[XinyueZ]

三四年了，经历了很多框架，刚出来都说自己与众不同，但是后来就是随波逐流。

Langchain 他们有deepagent, 也有个界面，在加Langsmith.
Google 有ADK，也有个界面, 在加GCP。
Llama Index 也是一样。
好像pydantic AI 也是。

总之他们都有headless 和 Web 俩模式。

我想问，DSH到底差异性在哪儿？

求一个hello world，说明关键不同点（们）.

谢谢

[SoyMeng]

所有都是插件，所有插件都可以自己改装。
理论上是智能自我进化的一种革新，目前自我进化的方向大多是基于Skill，而非智能体本身

[eeewhe]

所以这个dsh就是通过管理skill（所谓插件）来实现想要的功能呗 @SoyMeng

[XinyueZ]

skill, plugin 都只是名字和实现方式而已。
skill可能是文字+script
plugin就是纯代码。
目的一样。

[SoyMeng]

所以这个dsh就是通过管理skill（所谓插件）来实现想要的功能呗 @SoyMeng

目前的形态还是挺激进的，你可以插拔官方任意插件，自己组装。
Skill实现更多的是Hooks的方式，也就是说你能扩展的位置是官方预留出来的

[wangcan26]

我举一个例子：我的电脑在公司，我用手机操控，让它排查一个mcp bug，这个mcp是通过dsh插件加载的，这个bug AI需要插桩一个脚本，并让我重启当前dsh。我直接手机告诉AI，dsh是一个可以动态加载的harness，你完全可以不用重启的情况下完成你说的一切。
就这样，我不用赶到公司，在家操控，AI瞬间明白，搞定了一切。

[XinyueZ]

我举一个例子：我的电脑在公司，我用手机操控，让它排查一个mcp bug，这个mcp是通过dsh插件加载的，这个bug AI需要插桩一个脚本，并让我重启当前dsh。我直接手机告诉AI，dsh是一个可以动态加载的harness，你完全可以不用重启的情况下完成你说的一切。 就这样，我不用赶到公司，在家操控，AI瞬间明白，搞定了一切。

没明白，好像open claw也能做。

[wangcan26]

open claw重启自己，退出命令行，谁来启动它？

[XinyueZ]

open claw重启自己，退出命令行，谁来启动它？

哦，有点明白你意思了，就是说，如果有个需求，DSH可以做到自己制作插件，然后迭代再做一个插件，再迭代，再再做一个插件，直到满足用户需求，因为所有插件是热插拔的，对不对？

[PerryLink]

一句话：DSH 不是「一个 agent 加插件市场」，而是「一切皆插件的运行时」——
连 agent 循环、工具、模型适配、界面都是可替换的 Cordis 插件/服务。仓库
README 的原话是 "built on an everything-is-a-plugin architecture, powered by
Cordis"（README.md:7，中文 README.zh.md:7，设计论文 arXiv:2608.25512）。

与 LangChain / ADK / LlamaIndex 的关键差异（都有源码佐证）：

1. 没有特权 agent loop：每个浏览器会话按 preset 从插件行组装自己的 agent
   （默认 standard），也可以自建 $DSH_HOME/.agent-presets
   （packages/bundle/web-app/README.zh.md:60-62）。
2. 会话是仅追加的事件日志（event-sourced）：每条会话持久化为 append-only
   JSONL 日志（packages/session/session-persistence-jsonl/README.md:12），
   消息历史是派生出来的——回放、修复、跨会话读取是框架级能力。
3. 界面只是组合之一：同一核心上有 web GUI、headless（CLI 一次性任务）、
   ACP、桌面端（packages/bundle/headless/README.zh.md:12）。

Hello world（两步，验证于当前版本）：

1) 启动并打开 http://127.0.0.1:3080

npx @deepseek-ai/dsh web

设置 → 模型 填入 DeepSeek API Key（docs/user/guide/index.zh.md:7-9），

添加工作区后发送："Summarize this repository and identify its main packages."

2) 或者无界面的 CLI 一次性任务：

dsh --profile headless "run the tests"

headless 无 GUI、无服务器，打印最终答案后退出，退出码 0/1

（packages/bundle/headless/README.zh.md:12、30-36）。

EN summary: dsh is an everything-is-a-plugin runtime (Cordis) where each session
assembles its own agent from presets and persists as an append-only event log;
run it with npx @deepseek-ai/dsh web or dsh --profile headless "<task>".