dsh-vision-sidecar：DeepSeek 外接免费托管视觉模型（已发布）

[121103qwq]

已经完成并发布：121103qwq/dsh-vision-sidecar（安装标签：v0.1.3）。

它只为当前 DeepSeek Desktop/DSH 会话提供视觉预处理：新图片先交给外部 VLM 做 OCR/描述，再把实际描述作为 DSH 原生 Session 消息交回你已配置的主推理模型；主推理模型不限定提供商。默认视觉端使用 LLM7.io 的匿名 default 视觉路由，不需要注册、视觉 Key、本地模型、GPU 或下载模型文件；官方当前给出每日 500,000 tokens、每小时 60 次、每分钟 10 次、每秒 1 次的匿名限制。

和已有视觉插件的差异

• 默认就是免注册托管视觉 API；在已有可用的 DeepSeek Desktop/DSH 文本模型配置上无需额外视觉 Key，主推理模型不受插件限制。
• VLM 的真实输出会持久写入 DSH Session，进程重启或重试后可复用，不依赖隐藏的内存缓存。
• 纯文本请求完全绕过 VLM，不消耗视觉额度。
• 多批次全部成功并持久化后才调用主推理模型；缺凭据、超时、限流、超大响应等都会明确失败。
• 可改为 OpenRouter、Hugging Face、ModelScope 或其他 OpenAI Chat Completions 兼容视觉端点。

安装

要求 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6 或同一 0.1.x 线上的更高版本，以及 Node.js 22.19+ 或 24+。

dsh plugin --profile web add github:121103qwq/dsh-vision-sidecar#v0.1.3
dsh --profile web

插件会新增并默认选择 deepseek-vision/deepseek-with-vision。完整配置、LLM7 token、OVHcloud/OpenRouter/ModelScope 示例和卸载方法见中文 README。免费模型申请入口和“免注册”核验见插件内 Markdown 指南。

“免注册”只指默认 LLM7.io 视觉预处理端点。匿名额度、可用模型和地区限制以 LLM7 官方说明 为准；主推理模型由 DeepSeek Desktop/DSH profile 决定，插件不限定模型，也不代管主推理凭据。插件不内置、不收集、也不提供共享 API Key。

可选免费托管端

提供方	模型	说明
LLM7.io	default	默认；匿名层每日 500,000 tokens、每小时 60 次、每分钟 10 次、每秒 1 次，无需注册或视觉 Key；可选 token 见申请入口。
OVHcloud AI Endpoints	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	免注册备选；匿名层每个 IP、每个模型每分钟 2 次，无需视觉 Key。
智谱 GLM	glm-4.6v-flash	备选；需要免费账号 Key。
OpenRouter	google/gemma-4-31b-it:free	需要 Key；免费额度与可用性可能调整。
ModelScope	Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct	需要 Token；每日额度和可用性动态变化。
Hugging Face	Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct	需要 HF Token；免费额度和提供方可用性会变化。

这些都是远程服务，会收到完整图片；LLM7.io 是默认免注册端，OVHcloud 是备选免注册端，其他网页试用服务不等于插件 API，详情见上面的指南。不要发送你不愿交给相应提供商处理的个人、机密或受监管图片。

已完成验证

• 本地 5 个测试文件、37 项测试通过，生产依赖审计无已知漏洞。

• GitHub Actions 已通过 Windows/Ubuntu × Node 22.19/24 四项矩阵。

• v0.1.3 标签已推送；GitHub Actions 已完成 Node 24 两个平台的 tarball 安装和 DSH 合成配置检查。

• 已用无 Authorization 的 LLM7 请求验证匿名视觉响应；如需更高额度，可按指南申请 LLM7 token 并通过环境变量注入，插件不代管 token。

思路借鉴并致谢：dsh-vision-proxy、dsh-vision-provider、modlens、dsh-vision-toolkit 和 dsh-tool-vision。

[badnng]

压力一个模型？

[121103qwq]

压力吃白饭的大肥鱼

[zechen666-creater]

压力一个大肥鱼？

[usernameisnotavaliablee]

压力一个蓝色大肥鱼？

[NiuziyuanPy]

压力一个黑色大肥鱼？

[usernameisnotavaliablee]

速速端上来

[121103qwq]

端上来了

[121103qwq]

更新（2026-08-14）：DeepSeek Desktop v0.2.1 已发布。Windows x64 离线安装包内置 Node.js、DeepSeek Harness、固定版 WebView2 和生产依赖，安装时一次完成；默认 Kilo Auto Free 免登录，也可改用 DeepSeek API。

可选辅助识图已随 dsh-vision-sidecar 0.1.3 更新，默认使用 LLM7.io 匿名 default 视觉路由，不需要视觉 Key，也不下载本地模型。桌面窗口使用内置 WebView，首次关闭可选择最小化到右下角通知区域或直接退出。

Release：https://github.com/121103qwq/deepseek-desktop/releases/tag/deepseek-desktop-v0.2.1

这是社区制作的非官方桌面封装，不代表或隶属于 DeepSeek。

[mozhuanzuojing]

m

[121103qwq]

v0.1.4：从 Desktop 模型设置页接入自定义视觉端点

v0.1.4 已发布。本版复用 DeepSeek Desktop 已有的 设置 → 模型 页面，不新增第二套凭据界面：

1. 在 llm-pi-ai 分区点击 添加自定义提供方。
2. 填小写 Provider ID（例如 my-vision）、HTTPS Base URL、openai-completions 协议和至少一个视觉模型 ID。
3. 在 API Key 输入框保存自己的 Key；页面通过 DSH Credentials 写入，不会写入 settings.yaml。
4. 在 profile patch 中绑定：

- id: vision-sidecar
  config:
    visionProvider: my-vision
    visionModel: default

default 选择该路由列表的第一个模型，也可以填具体模型 ID。对话中选择 DeepSeek + Hosted Vision 即可发送图片；主推理仍使用 Desktop/profile 中现有的 targetProvider/targetModel。

完整步骤见 README、中文 README 和 免费模型申请指南。默认 LLM7.io 免注册视觉路径保持不变。