[bug] attach/resume 全量解码 chunk 致大会话 OOM/超时 — open 层 follow-up（#3797 互补）

[ericcaiwx-star]

摘要 / Summary

与 #3797（session.history 分页 omit settled chunks）是同一 symptom 家族、不同层：即使 history 不再把 chunk 送进浏览器，attach / open / resume 仍可能把整段 log（含全部 assistant/chunk）解码进 Host 内存，导致大会话 OOM、GC 停顿、30s unary 超时，乃至 supervisor 重启内核。

本帖聚焦 open/resume 侧；传输/UI 层的 cherry-pick 修复见 #3797。

Related: #1706 #2119 #2598 #2654 #3235 #661 #3458

复现 / Repro（@linxhen-ux 生产案例）

• 单会话 session.jsonl.zstd 94.9MB，约 819 万 chunk 事件（占 99.4%）
• attach/打开：Node 堆 ~4GB，GC 30–60s，RPC 30s 超时；Tauri supervisor 判 zombie → 内核重启
• offline slim 后（删 chunk + seq 重映射）：15MB / 5.2 万事件；解码 4707→446ms，fold 445→6ms，内存 4GB→781MB，打开 <1s
• reasoning 保留在 assistant/message 的 data.message.content[{type:"reasoning"}]，删 chunk 零内容丢失

建议方向（maintainer 可拆）

1. Runtime 治本：attach/resume lazy/按需 展开 chunk（仅轨迹回放/计费审计等路径读取）
2. Compaction 后修剪：支持删除被 shadow 的旧 chunk（需证明 seq/surface 等价）
3. 离线急救：dsh-session-slimmer 的 slimSessionText（不替代 runtime 按需读）

slimSessionText invariant checklist（@linxhen-ux 整理，供 review）

范围

• 仅删 chunk 行（text-chunks / reasoning-chunks / tool-call-chunks 打包行 + assistant/chunk 单行），其余事件与 header 原样保留

seq 重编号

• 保留事件 oldSeq→newSeq 连续重编号，输出 seq 严格 +1 递增、无空洞（内部 pass 4 校验）

seq 引用重映射（5 类字段）

• 顶层 seq
• sourceEventSeqs：assistant/message 的 chunk provenance → 删除（token-meter 对 undefined 走保守路径，实测不报错）；compaction/summary 的（引用 surface 节点）→ 重映射
• surfaceOp.start / surfaceOp.end
• data.shadowedRange.start / .end
• data.shadowedSeqs
• 引用已删 chunk → 硬失败（mapSeq 抛错），绝不静默

内容保留

• reasoning 完整保留在 assistant/message 的 data.message.content[{type:"reasoning"}]
• 正文 text、工具参数（tool/call + tool/result）不动

surface 等价（内核权威验证）

• foldSurface 对比：slim 前后 surface nodes 数量一致（98=98）
• replacements 数量一致（309=309）

帧级约束（DSH 硬性要求）

• 第一帧 = 恰好一行 header（assertZstdHeaderFrame 契约）
• 每帧以 \n 结尾（避免 torn JSONL record）
• 8MB 行边界分帧、原子写（临时文件 + rename）

实测数据（生产环境单会话，约 900 轮对话）

• 94.9MB / 819 万事件（99.4% 为流式 chunk）→ 15MB / 5.2 万事件
• 解码 4707→446ms（10.5×）、fold 445→6ms、内存 4GB→781MB、打开 <1s

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Split from #3797#discussioncomment-18129856. No runtime patch in this thread yet — benchmark + invariants first. @linxhen-ux 如需补复现数据或验证随时可加。