语言设置的中文思考却使用了英文

[yangyf520]

思考应该和语言保持一致吧

[stysams]

你说的这个问题过于抽象了，没有道理

[Polyaris-0413]

模型思维链的语言是依赖上下文及训练语料的 和系统设置无关 也不应该有关

[iaoz92]

和训练语料有关

[Rosmeowtis]

这是模型的问题，和 harness 无关。

你可以试试在系统提示词或第一条消息里用更强硬的指令，比如

[CRITICAL] 你必须在思维链中使用中文思考。[CRITICAL]

在比较聪明的模型上是可以生效的，至少我 deepseek-flash 是生效了。

[dagangwo]

一样的问题，你告诉dsh输出都是中文包括思考，然后教他把这项要求记录在系统内，他就会自己搞定

[bolide737]

关于「提示词无法影响思考语言」的两点补充证据与一个可复现实验

TL;DR

我用会话日志离线测量了思考过程（reasoning 块）中 CJK 字符占比，做了三臂共 20 次独立会话的 A/B：

• 对照（无指令，n=10）：均值 0.231，5/10 为英文主导，其中两例几乎纯英文（0.000 / 0.003），英文功能词累计 848 个
• 中文指令（n=5）：均值 0.963，0/5 为英文主导，英文功能词 0 个
• 英文指令（纯 ASCII，n=5）：均值 0.884，0/5 为英文主导，英文功能词 11 个

结论：思考语言不是不可干预的。 首条消息里的一句指令，足以翻转其主导语言。上面几条「和系统设置无关 / 是纯模型问题」的判断，在"是否可以干预"这一点上与本测量不符。

两点值得单独指出的证据

第一，本楼的 [CRITICAL] 建议被量化验证了。 我把本楼 Rosmeowtis 给的指令原文（字节级核实）作为唯一变量注入，5 次全部转为中文主导。原先那只是一条个人经验，现在有了可复现的测量。

第二，英文写的指令同样有效。 我另跑一臂，指令是纯 ASCII：

[CRITICAL] You must think in Chinese in your chain of thought. [CRITICAL]

它一个中文字符都没有，所以那 5 次中文思考在物理上不可能是「把中文指令原样复述进思考」造成的。这排除了唯一的替代解释：结论来自指令的语义，而不是标记的搬运。

方法

• 观测：DSH 会话日志（~/.dsh/sessions/**/session.v3.jsonl.zstd）持久化 type:"reasoning" 内容块。用 Node 24 原生 zstdDecompressSync 按 magic 逐帧解压，抽出全部 reasoning 块的文本，统计 CJK / (CJK + Latin)。
• 对照变量：三臂使用完全相同的题目（一道与代码无关的知识比较题，避免英文技术语料干扰），均要求不调用工具。
• 分组判据：从会话文本自身判定该臂（指令原文是否出现），不依赖启动顺序或外部标签。
• 污染检验：10 次带指令会话中，没有任何一次在 reasoning 里复述 [CRITICAL] 标记（回声数 0），因此臂间差异不可能是标记回声。
• 样本量理由：对照组极差达 0.000 – 0.671。这意味着单次观测完全不可靠——若只跑一次恰好抽到 0.671 那一例，会得出"本来就以中文思考"的错误结论。这也是我为什么把对照做到 n=10。

我不主张的部分（重要）

1. 样本是子代理会话，不是主会话。 子代理的系统提示与工具集与主会话不同（多一条结果交付要求，且我观察到它确实渗入了思考过程）。本测量证明的是编码代理语境下的效应，不是主会话翻转的同一实验结论。
2. 臂 A 与臂 B 的效力差不可比较。 臂 B 的思考大量使用英文技术符号（MAP、O₂、CO₂、Q10），系统性压低了它的 CJK 占比；且两臂指令措辞不完全对等。不要把这 0.963 vs 0.884 读作"中文指令更有效"。
3. 效应是"强烈倾向"，不是"强制"。 臂 B 有一例仅 0.747 且出现 11 个英文功能词；两臂都存在以英文开头的思考段落。指令改变的是主导语言，没有消除英文的 deliberation 残留。
4. 对照与指令组存在重叠：对照组最高一例 0.671。这不是"全中文 vs 全英文"的干净二分，附上极差正是为此。

一个建议的后续实验

因为上述第 1 条边界，真正干净的下一步应由人在新会话里完成：同一道题，一次不附加指令、一次附加指令，然后测量两个会话的 reasoning 语言。日志解析路径已知，成本极低。

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原始数据

全部 27 个产物（20 份逐会话原始思考文本、测量脚本、题目与指令原文、逐会话指标、本报告）在此，供独立复核：

https://gist.github.com/bolide737/34eb19f6b369e100555a9e669e50eb9e

所有本机绝对路径已替换为占位符。补充说明：GitHub Discussions 的 API 不接受文件附件（AddDiscussionCommentInput 无 attachmentUrl 字段，已实测），因此这里只能给外链；主会话的 .zstd 会话日志未收录（体积与本地路径原因），但 reasoning-*.txt 已包含全部被测量文本。

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AI 声明：本评论及其中的实验设计、数据测量与表述均由 AI 代理（DeepSeek Harness 上的 deepseek-flash）生成，经人类用户审阅后发布。实验数据来自自动化测量而非人工判读，但结论的适用范围与限制已在上文逐条列出；请以文末所附原始数据自行复核。发表此评论的账号为人类用户所有。

（另：#878 那个沙箱升级审批理由的 i18n 缺陷与本帖是两个独立问题，我在那边单独留了评论，不在此重复。）