在 DSH 内核之上构建企业级 AI Agent 业务系统的平台

[git4oc]

在 DSH 内核之上构建企业级 AI Agent 业务系统的平台。 你只写业务逻辑。多租户隔离、安全审计、审批、配额计费、会话持久化、演进兼容——这些由平台实现，契约测试钉死，不需要你自己写。
为什么会有这个项目
DSH 开源之后，我一直在思考一个问题：如何把 DSH 的能力引入企业级应用中去？

我一直认为并不是所有公司，都具备开发一套完整 AI Agent 智能体平台的能力；但所有公司在 AI 时代都有同一个诉求——将自身业务场景与 AI 结合，进行本地化服务建设和云平台部署。

DeepSeek harness 不做这些具体的事。基于它「一切皆插件」的理念，我们可以把它当做可以自由支配、无版权风险的 harness 底座平台，并且这个底座平台站在技术最前沿不断在进化——这就免去了很多企业追求新技术的各种成本。

DSH 把单 Agent 的运行时做得非常好——工具沙箱、审批瀑布、预设与插件生态，这些先进理念开箱即得。但企业级应用需要的不止这些：多租户怎么隔离？审计怎么赖不掉？用户要删数据怎么办？有人把资源吃光怎么办？升级怎么不搞坏客户数据？——这些 DSH 内核没有，而每一家企业自己造一遍，就是把同样的坑重新踩一遍。

探索的结论是：需要一个以 DSH 为内核的 harness 平台。DSH 内核已经给了两层边界（能力边界、调用边界），缺的只有最外层（租户/资源隔离）——所以这个项目不重写 DSH，而是在它之上补齐外层、钉死内层与中层，把企业级的"难而正确"做成平台代码。

目标是：企业专注于业务实现的同时，充分享受 DSH 带来的先进理念红利——你定义场景、工具、连接器、技能；隔离、审计、审批、配额计费、持久化与恢复、演进兼容，由平台兜底，并且每一条承诺都有契约测试钉死。是否升级 DSH、何时升级，也由你按情况判断：升级经流水线五道 gate（契约测试、快照 diff、列车一致性、灰度记录、就绪复验）验证后平滑进行，业务不受影响。

https://github.com/git4oc/DSH-BOOT

[optimistic9527]

如果后续dsh支持了从协议层面隔离数据，那就不需要这样了，直接一个DSH实例就行了

[TianyuGeek001]

感觉现在的dsh还是只能单智能体的方式，并不适合企业级的智能体平台。

[optimistic9527]

感觉现在的dsh还是只能单智能体的方式，并不适合企业级的智能体平台。

确实是这样的，毕竟官方不支持，目前只能说多个dsh实例，只能看后面官方能不能支持后我们再做插件扩展

[TianyuGeek001]

有看到官方有地方说明，后面支持这种方式的？