Este projeto é uma aplicação web desenvolvida em Python utilizando Streamlit, Pandas e Plotly, com o objetivo de analisar e visualizar de forma interativa os dados do Valor Bruto da Produção (VBP) Agropecuária.
A aplicação permite explorar a evolução do VBP ao longo das safras, comparar municípios e culturas agrícolas, identificar os principais destaques por área plantada e valor econômico, além de oferecer filtros dinâmicos que facilitam a análise dos dados.
Visualização do VBP total por safra
Gráficos comparativos por município e cultura
Análise de Top 10 culturas por área (ha) e por VBP em cada safra
Filtros interativos para safra, município e cultura
Gráficos dinâmicos com Plotly
Interface responsiva e intuitiva com Streamlit
Os dados utilizados são públicos e disponibilizados pela Secretaria da Agricultura e do Abastecimento do Paraná (SEAB/PR): https://www.agricultura.pr.gov.br/vbp
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Python
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Docker
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Streamlit
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Pandas
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Plotly
Fornecer uma ferramenta simples e acessível para análise exploratória de dados agropecuários, apoiando estudos, tomadas de decisão e transparência na visualização de informações públicas.