v1.9.0 - modelos gratuitos (lab-only) en opencode + auto-deploy por entorno

Modelos gratuitos en el espejo opencode (LAB-ONLY)

El espejo opencode puede correr los agentes mecanicos (recon/escaneo/parseo) con modelos gratuitos para practicar contra laboratorios propios sin gastar. El bot real de engagements sigue 100% Anthropic.

Added

• 6 providers gratuitos en .opencode/opencode.json: groq y cerebras (OpenAI-compatible, no entrenan con los prompts), deepseek y openrouter (OpenAI-compatible), minimax y zhipu/GLM (Anthropic-compatible). Claves via {env:VAR} -> despliegue no interactivo, sin opencode auth login.
• Plantilla .opencode/opencode.example.env (versionada; los *.env reales siguen gitignored).
• Perfil de routing free no-train en tools/routing.json: los 5 agentes mecanicos van a Groq/Cerebras. DeepSeek/MiniMax/GLM/OpenRouter :free quedan declarados pero NO enrutados (opt-in manual). Ollama local como alternativa offline.
• deploy/verify.sh: aviso (no critico) si el routing usa un provider free sin su clave de entorno.

Reglas duras

LAB-ONLY: jamas datos de cliente, nunca en E2/E3, solo agentes mecanicos. Reversible (vaciar routes + python tools/sync_opencode.py). verify_opencode.py valida el cruce ruta-provider-modelo; los IDs free cambian -> re-confirmar contra la doc del provider / models.dev.

Docs

.opencode/README.md, docs/cost-optimization.md, DEPLOY.md, docs/RUNBOOK-operador.md, README.md.

Changelog completo: CHANGELOG.md