Data Science SQL Project 2 - JOINS

Proje Kurulumu

1. Projeyi fork edin ve kendi hesabınıza clone edin.
2. Terminal'de proje klasörüne girin.

Mac / Linux

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Windows

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Veritabanı Kurulumu

Soruları çözebilmek için önce local PostgreSQL veritabanınızda tabloları oluşturmanız gerekiyor:

1. PostgreSQL'in bilgisayarınızda kurulu ve çalışır durumda olduğundan emin olun.
2. scripts/init_db.py dosyasındaki SQL komutlarını sırasıyla kendi local veritabanınızda çalıştırın.
3. Tabloların doğru oluştuğundan emin olmak için her tabloya birer SELECT * sorgusu atın.

Not: data/question.py içindeki connect_db() fonksiyonunda veritabanı bağlantı bilgileri var. Localinizde test ederken kendi bilgilerinizle değiştirin. Pushlarken bu bilgileri varsayılan haliyle bırakın (CI/CD ortamında bu bilgilerle çalışıyor).

Başlangıç Ayarları

Kodlamaya başlamadan önce şu iki dosyada kendi bilgilerinizi güncellemeniz gerekiyor:

1. tests/test_question.py — Dosyanın altındaki run_tests() fonksiyonunda user_id değerini kendi kullanıcı ID'nizle değiştirin.
2. data/question.py — connect_db() fonksiyonundaki veritabanı şifresini kendi local PostgreSQL şifrenizle değiştirin. Pushlarken varsayılan haliyle bırakın.

Çalışma Şekli

• Sadece data/question.py dosyasında çalışın.
• Her question_X_query() fonksiyonu içindeki boş cursor.execute('') satırına SQL sorgunuzu yazın.
• Diğer dosyaları değiştirmeyin.

Testleri Çalıştırma

python watch.py

Bu komut dosya değişikliklerini izler ve her kaydettiğinizde testleri otomatik çalıştırır.

Tek seferlik çalıştırmak için:

pytest tests/test_question.py -s -v

Tablolar

students

Sütun	Tip
student_id	SERIAL (PK)
first_name	VARCHAR(50)
last_name	VARCHAR(50)
email	VARCHAR(100)
age	INT

courses

Sütun	Tip
course_id	SERIAL (PK)
course_name	VARCHAR(100)
category	VARCHAR(50)

instructors

Sütun	Tip
instructor_id	SERIAL (PK)
name	VARCHAR(100)
expertise	VARCHAR(100)

enrollments

Sütun	Tip
enrollment_id	SERIAL (PK)
student_id	INT (FK -> students)
course_id	INT (FK -> courses)
enrollment_date	DATE

course_instructors

Sütun	Tip
id	SERIAL (PK)
course_id	INT (FK -> courses)
instructor_id	INT (FK -> instructors)

Sorular

Bölüm 1: WHERE Sorguları

1. students tablosundan yaşı 22'den büyük öğrencileri listele. (Tüm sütunlar)

2. courses tablosundan kategorisi 'Veritabanı' olan kursları getir. (Tüm sütunlar)

3. students tablosundan ismi 'A' harfi ile başlayan öğrencileri bul. (Tüm sütunlar)

4. courses tablosundan kurs ismi içinde 'SQL' geçenleri listele. (Tüm sütunlar)

5. students tablosundan yaşı 22 ile 24 arasında (dahil) olan öğrencileri getir. (Tüm sütunlar)

Bölüm 2: JOIN Sorguları

6. Kursa kayıtlı olan öğrencilerin isimlerini listele. (first_name, last_name — tekrar etmeyen, student_id'ye göre sıralı)

7. Veritabanı kategorisindeki kurslara kayıtlı öğrenci sayısını bul. (course_name, student_count — course_id'ye göre sıralı)

8. Her kursun adını ve bu kursu veren öğretmenin adını getir. (course_name, instructor_name — course_id'ye göre sıralı)

9. Hiçbir kursa kayıtlı olmayan öğrencileri listele. (Tüm sütunlar)

10. Kurslara göre ortalama öğrenci yaşı nedir? (course_name, avg_age — course_name'e göre alfabetik sıralı)

Bölüm 3: İleri JOIN ve GROUP BY

11. Öğrenci başına toplam kaç kursa kayıtlı olduklarını listele. (first_name, last_name, total_courses — student_id'ye göre sıralı)

12. Birden fazla kurs veren öğretmenleri listele. (instructor_name, total_courses)

13. Kurslara göre kaç farklı öğrenci kayıtlı? (course_name, unique_students — course_name'e göre alfabetik sıralı)

14. Hem 'SQL Temelleri' hem de 'İleri SQL' kursuna kayıtlı öğrencileri bul. (first_name, last_name)

15. Kurs, öğretmen ve öğrenciyi birleştirerek kayıt tarihlerini listele. (first_name, last_name, course_name, instructor_name, enrollment_date — enrollment_id'ye göre sıralı)

---

İpucu: Ayrı Schema Kullanmak

Localinizdeki PostgreSQL'de başka tablolarla karışmasın istiyorsanız, yeni bir schema oluşturabilirsiniz:

CREATE SCHEMA data2;

Ardından scripts/init_db.py içindeki tablo isimlerinin başına schema adını ekleyin:

CREATE TABLE data2.students ( ... );
CREATE TABLE data2.courses ( ... );

Foreign key (REFERENCES) tanımlarında da schema adını eklemeyi unutmayın:

CREATE TABLE data2.enrollments (
    ...
    student_id INT REFERENCES data2.students(student_id),
    ...
);

Sorgularınızda da aynı şekilde schema adını kullanmayı unutmayın:

SELECT * FROM data2.students;

Önemli: Bu sadece localinizde çalışırken kolaylık için. Kodunuzu pushlarken schema öneki olmadan bırakın, CI/CD ortamında public schema kullanılıyor.