Aplicación móvil inteligente de nutrición y bienestar potenciada por IA
Hackathon FIF 2026
VisionFeast es una aplicación móvil revolucionaria que combina inteligencia artificial con nutrición personalizada para transformar la manera en que las personas gestionan su salud y bienestar. Utilizando Google Gemini AI y visión por computadora, VisionFeast permite a los usuarios analizar sus alimentos mediante fotografías, recibir coaching nutricional personalizado, generar recetas inteligentes y crear planes dinámicos de nutrición y entrenamiento.
Las aplicaciones de nutrición actuales tienen limitaciones significativas:
- ❌ Registro manual tedioso de alimentos
- ❌ Bases de datos limitadas que no incluyen comidas locales
- ❌ Falta de personalización real basada en patrones individuales
- ❌ Planes genéricos que no se adaptan al progreso del usuario
- ❌ Desconexión entre nutrición y entrenamiento
- ❌ Falta de validación profesional
VisionFeast aborda estos problemas con:
- ✅ Análisis visual automático de alimentos con IA
- ✅ Reconocimiento universal de comidas (incluso platillos locales)
- ✅ Coaching personalizado que aprende de tus patrones
- ✅ Planes dinámicos que se adaptan a tu progreso
- ✅ Integración nutrición-ejercicio en una sola plataforma
- ✅ Validación profesional por nutriólogos certificados
- Toma una foto de tu comida y obtén análisis nutricional instantáneo
- Detección automática de ingredientes y porciones
- Cálculo preciso de calorías y macronutrientes (proteínas, carbohidratos, grasas)
- Funciona con cualquier tipo de comida, incluyendo platillos locales
- Insights personalizados basados en tus objetivos de salud
- Recomendaciones adaptadas a tus patrones alimentarios
- Detección de tendencias y sugerencias de mejora
- Alertas inteligentes sobre deficiencias nutricionales
- Crea recetas basadas en ingredientes disponibles
- Adaptadas a tus objetivos nutricionales y restricciones
- Instrucciones paso a paso con información nutricional completa
- Recetas públicas compartidas por la comunidad
- Planes de Nutrición: Menús semanales personalizados
- Planes de Entrenamiento: Rutinas adaptadas a tu nivel
- Ajuste automático basado en tu progreso
- Validación y seguimiento por profesionales certificados
- Visualización de tendencias alimentarias
- Identificación de hábitos positivos y áreas de mejora
- Predicción de necesidades nutricionales
- Reportes detallados de progreso
- Registro y seguimiento de comidas
- Acceso a recetas y planes personalizados
- Comunicación con nutriólogos
- Seguimiento de progreso y objetivos
- Validación de planes generados por IA
- Creación de planes personalizados
- Seguimiento de pacientes
- Herramientas de análisis profesional
VisionFeast/
├── backend/ # API Backend (FastAPI)
│ ├── app/
│ │ ├── api/ # Endpoints REST
│ │ ├── services/ # Lógica de negocio + IA
│ │ ├── models/ # Modelos de datos (MongoDB)
│ │ ├── schemas/ # Validación (Pydantic)
│ │ └── repositories/ # Capa de persistencia
│ ├── tests/ # Suite de tests (pytest)
│ └── main.py # Punto de entrada
│
├── frontend/ # Aplicación Móvil (React Native)
│ ├── src/
│ │ ├── features/ # Características por módulo
│ │ ├── core/ # Servicios y utilidades
│ │ └── assets/ # Recursos estáticos
│ └── README.md
│
└── docs/ # Documentación del proyecto
- Framework: FastAPI 0.115.12
- Lenguaje: Python 3.13+
- Base de Datos: MongoDB + Beanie ODM
- IA: Google Gemini AI (gemini-1.5-flash)
- Autenticación: Google OAuth 2.0 + JWT
- Testing: pytest (20 tests, 100% passing)
- Framework: React Native
- Navegación: React Navigation
- Estado: Context API / Redux
- UI: Componentes nativos + bibliotecas modernas
- Google Gemini AI: Análisis de imágenes y generación de contenido
- Google OAuth: Autenticación segura
- ElevenLabs: Síntesis de voz (opcional)
- MongoDB Atlas: Base de datos en la nube
- Python 3.13+
- Node.js 18+ (para frontend)
- MongoDB (local o Atlas)
- API Keys de Google Cloud y Gemini
cd backend
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate # Windows
source venv/bin/activate # Linux/Mac
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload📚 Ver documentación completa en backend/README.md
cd frontend
npm install
npm start📱 Ver documentación completa en frontend/README.md
- Backend API - Documentación completa del backend
- AI Features - Funcionalidades de IA
- Tests - Suite de tests y cobertura
- Context - Contexto y especificaciones del proyecto
- Swagger UI - Documentación interactiva de API
| Característica | Apps Tradicionales | VisionFeast |
|---|---|---|
| Registro de alimentos | Manual, tedioso | Automático con foto |
| Base de datos | Limitada, genérica | Universal con IA |
| Personalización | Básica o nula | IA que aprende de ti |
| Planes | Estáticos | Dinámicos y adaptativos |
| Validación profesional | No disponible | Nutriólogos certificados |
| Integración ejercicio | Separada | Totalmente integrada |
| Recetas | Genéricas | Personalizadas a tus objetivos |
- IA que Aprende: El sistema mejora con cada interacción
- Análisis Visual: Sin bases de datos limitadas
- Coaching Continuo: Insights personalizados en tiempo real
- Validación Dual: IA + Profesionales certificados
- Planes Adaptativos: Se ajustan automáticamente a tu progreso
- 🔐 Autenticación segura con Google OAuth 2.0
- 🔑 Tokens JWT para sesiones
- 🛡️ Encriptación de datos sensibles
- 📊 Datos de salud protegidos según normativas
- 🚫 No compartimos información personal con terceros
Gratis
- Análisis básico de alimentos
- Registro de comidas (limitado)
- Recetas de la comunidad
- Insights básicos
Premium (Suscripción mensual)
- Análisis ilimitado de alimentos
- Planes personalizados de nutrición y ejercicio
- Acceso a nutriólogos certificados
- Análisis avanzado de patrones
- Recetas premium y personalizadas
- Soporte prioritario
No reemplaza a nutriólogos, los potencia:
- ✅ Herramientas para gestionar más pacientes eficientemente
- ✅ IA como asistente, no como reemplazo
- ✅ Validación profesional requerida para planes críticos
- ✅ Nuevas oportunidades de ingreso (consultas en plataforma)
- ✅ Datos y análisis que facilitan el seguimiento
cd backend
pytest tests/ -vCobertura actual: 20 tests, 100% passing
- ✅ Endpoints principales
- ✅ Autenticación y autorización
- ✅ Funcionalidades de IA
- ✅ Validación de datos
Las contribuciones son bienvenidas. Por favor:
- Fork el proyecto
- Crea una rama para tu feature (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - Commit tus cambios (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - Push a la rama (
git push origin feature/AmazingFeature) - Abre un Pull Request
- Backend API con FastAPI
- Integración con Gemini AI
- Autenticación con Google OAuth
- Análisis de alimentos
- Generación de recetas
- Planes dinámicos
- Aplicación móvil React Native
- Análisis de técnica de ejercicio con video
- Síntesis de voz con ElevenLabs
- Comunidad y red social
- Marketplace de recetas
- Integración con wearables
- Machine Learning personalizado
- Análisis predictivo avanzado
- Expansión internacional
- API pública para desarrolladores
- Daniel Ferram - Full Stack Developer - @dferram
Este proyecto es parte del Hackathon FIF 2026.
- Google Gemini AI - Por las capacidades de inteligencia artificial
- FastAPI - Por el excelente framework
- MongoDB - Por la flexibilidad en el manejo de datos
- Comunidad Open Source - Por las increíbles herramientas
Hecho con ❤️ para el Hackathon FIF 2026