Formation Python Avancé

Ce dépôt contient les ressources et notebooks Jupyter pour une formation avancée en Python.

Structure du projet

├── seq1/              # Séquence 1 - Les bases avancées
│   ├── variables.ipynb    # Types de variables et opérations
│   ├── condition.ipynb    # Structures conditionnelles 
│   ├── boucle.ipynb      # Boucles et itérations
│   ├── fonction.ipynb     # Fonctions et paramètres
│   └── module_importation.ipynb # Import et modules
│
├── tools/             # Bibliothèques essentielles
│   ├── Numpy.ipynb       # Calcul numérique avec NumPy
│   ├── Pandas.ipynb      # Manipulation de données avec Pandas
│   ├── Matplotlib.ipynb  # Visualisation avec Matplotlib
│   └── Scikit-learn.ipynb # Machine learning avec Scikit-learn
│
└── environment.yml    # Environnement conda

Prérequis

• Python 3.9+
• Jupyter Notebook
• Les bibliothèques suivantes :
  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Scikit-learn

Installation

1. Cloner ce dépôt
2. Créer l'environnement conda :

conda env create -f environment.yml

3. Activer l'environnement :

conda activate python-advance-env

Contenu

Séquence 1 : Les bases avancées

• Variables et types de données
• Structures conditionnelles
• Boucles et itérations
• Fonctions et paramètres
• Import et modules

Tools : Bibliothèques essentielles

• NumPy : Calcul numérique et tableaux multidimensionnels
• Pandas : Manipulation et analyse de données
• Matplotlib : Visualisation de données
• Scikit-learn : Machine learning et data science

Utilisation

Les notebooks peuvent être exécutés dans l'ordre avec Jupyter Notebook :

jupyter notebook

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Auteur

By Abdou Khadre DIOP with ❤️