교육계는 오랜 기간 동안 표준화된 교육 방식에 의존해 왔습니다. 현대 교육 산업은 기술의 눈부신 발전과 함께 변모하고 있지만, 표준화된 교육방식 속에서, 학습자들은 개개인의 잠재력을 극대화하고 학습 효율을 높일 수 있는 교육방식을 선호하며 그렇게 변화하고 있습니다. 특히 수학과 같은 과목에서 5학년의 수학 과정의 학습 격차가 크게 벌어진다는 것을 한국교육개발원의 연구가 뒷받침하고 있습니다. 따라서 본프로젝트에서는 '샤인 매스캣'이라는 개발을 진행하여 최소한의 시간으로 학습자 개개인의 능력을 추정할 수 있는 CAT(Computerized Adaptive Testing) 알고리즘을 개발하게 되었습니다.
2024.02.05 - 2024.03.26
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| 장 웅 💡 AWS 파이프라인 구축 |
김다은 💡 AWS 파이프라인 구축 |
김도현 🌟 데이터 처리 및 알고리즘 개발 |
양지원 🌟 데이터 전처리 및 웹 개발 |
강가연 🌟 데이터 전처리 및 웹 개발 |
IRT 모델을 기반으로 한 CAT 알고리즘 구현
- 중간 난이도의 초기 4문제로 수험자의 학습 능력 초기 값을 추정합니다.
- 5번째 문제부터는 추정된 학습 능력에 따라 다른 문제가 추천되고 최대 12문제를 풀게 됩니다.
- 시험이 종료되면 자신의 위치를 그래프 상에서 상위 백분율로 확인할 수 있습니다.










