如果“招聘”这件事，本身就是错的呢？
今天的招聘流程，看起来是这样的：
- 写岗位（JD）
- 发招聘信息
- 收简历
- 筛选候选人
但我们很少去质疑一个前提：
“我们需要招聘一个人”
现实是：
- 很多工作，本质上只是一些零散的任务组合
- HR 很难准确表达真实需求
- 团队也未必真的需要“一个完整的人”
- 求职者在高压环境中盲目投递、不断被筛选
于是我们得到了一个奇怪的系统：
用“岗位”去描述问题
用“简历”去匹配问题
用“筛选”去解决问题
但这并不是解决问题的最好方式。
❌ 招聘不是默认答案
✅ 完成任务才是
HireNet 是一个：
Task-first（任务优先）的 Human-Agent 劳动力网络
它不是：
- ❌ 招聘网站
- ❌ 简历平台
- ❌ AI工具集合
它是：
👉 一个理解工作、拆解工作、并调度资源完成工作的系统
企业不再写岗位，而是：
👉 “描述你想完成什么”
系统会：
- 理解你的真实需求
- 自动拆解为多个任务
- 对每个任务做出判断：
- 🤖 Agent 完成
- 👤 Human 完成
- ⚡ Human + Agent 协同完成
- 最终输出：
- 执行路径
- 成本分析
- 候选人推荐（只有在确实需要人时）
求职者不再问：
“我该投哪个岗位？”
而是：
“我应该参与什么样的工作？”
系统提供：
- 个性化任务推荐
- 可视化成长路径（My Journey）
- 能力画像（动态更新）
- 更低压力的交互体验
👉 从“找工作” → “参与协作”
HireNet 的本质，是一个多 Agent 协作系统：
- Career Orchestrator → 调度系统
- Requirement Analysis Agent → 理解需求
- Task Decomposition Agent → 拆解任务
- Resource Decision Engine → 判断资源类型
- Matching Engine → 匹配人和任务
- Candidate Profile Agent → 构建画像
- Job Discovery Agent → 推荐机会
- Application Agent → 执行动作
- Tracker Agent → 记录成长
这不是自动化流程。
这是：
👉 一个新的“劳动力操作系统”
我们刻意避免做成：
- Boss直聘
- 传统招聘网站
因为问题不仅是效率，而是：
情绪压力
- 🎮 像素风 UI（星露谷风格）
- 🌿 低压、温暖的界面设计
- 📈 成长系统（等级 / EXP / Journey）
👉 让“找工作”不再像考试，而更像探索
HireNet 的目标不是一个工具，而是：
🧠 一个 AI 时代的劳动力网络基础设施
- 企业发布的不是岗位，而是任务
- Agent 会直接参与执行
- Human 只在需要判断与创造力的地方参与
- 开发者可以上传自己的 Agent
- Agent 会成为新的“劳动力单位”
👉 https://web-production-9c710.up.railway.app
Backend:
- Python
- Flask
- OpenAI API
Deployment:
- Gunicorn
- Railway
Frontend:
- HTML
- Pixel RPG 风格 UI
HireNet/
├── files/ # 核心 Flask 应用目录
│ ├── app.py # 应用主入口 / 路由与核心逻辑
│ ├── ...
│
├── README.md # 项目说明文档
├── ARCHITECTURE.md # 系统架构设计文档
├── hire_net_frontend_page_requirements.md # 前端页面需求文档
├── hirenet_rpg_ui_tech_doc.md # 像素风 UI 技术文档
├── requirements.txt # Python 依赖
├── wsgi.py # WSGI 启动入口
├── Procfile # Railway / Gunicorn 启动配置
├── railway.toml # Railway 部署配置
├── .env.example # 环境变量示例
└── ...
files/app.py：项目后端主入口，负责承载 Flask 应用与核心逻辑。ARCHITECTURE.md：完整系统架构说明，定义了 HireNet 的任务优先（Task-first）Human-Agent Labor Network 设计。hire_net_frontend_page_requirements.md：定义角色选择页、雇主端主控制台、求职者端主页面、Agent 世界页等前端需求。hirenet_rpg_ui_tech_doc.md：定义像素风 / RPG 风格前端视觉与实现思路。wsgi.py：用于 Gunicorn 生产部署时加载 Flask app。Procfile/railway.toml：用于 Railway 平台部署。
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Interface Layer │
│ 企业控制台 / 求职者页面 / Agent World / Agent Chat UI │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Orchestration Layer │
│ Career Orchestrator / Workflow Engine / Task Router │
│ Human-in-the-loop Manager │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Decision Layer │
│ Requirement Analysis Agent │
│ Task Decomposition Agent │
│ Resource Decision Engine │
│ Job Design Agent │
│ Matching Engine │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ │
┌─────────┘ └─────────┐
▼ ▼
┌──────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────┐
│ Agent Resource Hub │ │ Human Resource Hub │
│ Coding / Data / Analysis │ │ Candidate Profiles │
│ Content / Browser / Ops │ │ Recruit Pipeline │
└──────────────────────────────┘ └──────────────────────────────┘
│ │
└───────────────┬───────────────┘
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Execution Layer │
│ A2A Agent Invocation / Browser Agent / ATS Adapter │
│ Platform Adapter / Task Runner │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Data & Memory Layer │
│ User Info / Soft Memory / Notes / Candidate Memory │
│ Company Memory / Task Records / Match Results / Logs │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
HireNet 采用的是一个 Task-first（任务优先） 的 Human-Agent 协作系统。
系统不会默认把企业需求转化为“招聘岗位”，而是先经历以下流程：
- 理解需求：企业用自然语言输入想完成的事情。
- 拆解任务：系统自动把复杂需求拆解成多个子任务。
- 资源决策：判断这些任务应该由 Agent、Human，还是协同完成。
- 执行与匹配：
- 能自动完成的任务进入 Agent 执行链路
- 需要人参与的任务进入匹配与招聘链路
- 持续追踪：通过 Candidate Profile、Tracker、Memory 等模块记录成长与状态。
这一架构的核心价值在于：
不再默认“先招聘一个人”，而是先判断“这件事应该如何被完成”。
git clone https://github.com/doctorzero666/HireNet.git
cd HireNet
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python wsgi.py如果你使用 Gunicorn 运行生产环境，可以使用：
gunicorn --chdir /app wsgi:app --bind 0.0.0.0:8000 --workers 2 --timeout 120