- ๐ Education: ๊ตญ๋ฆฝ๋ถ๊ฒฝ๋ํ๊ต ์ผ๋ฐ๋ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๊ณตํ ์ ๊ณต (์์ฌ)
- ๐ Main Tech: Python, FastAPI, LangChain, Docker, MongoDB, SQL
- ๐ญ Interests: RAG Optimization, Data Pipeline Architecture, Survival Analysis
- ๐ฌ Contact: hyeongdohun@gmail.com
RAG ๊ธฐ๋ฐ ๋ฒ์ ๊ฐ์ผ๋ณ ์ง์นจ ์ฑ๋ด (Achievement)
- ๋ฐ์ดํฐ ์ ๋ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ๊ทผ๊ฑฐ ์ ์ ๋ก์ง์ผ๋ก ๋ต๋ณ ์ ์ฌ๋ 73% ๋ฌ์ฑ (๋จ์ LLM ๋๋น ์ฝ 10%p ํฅ์)
- ๋์ ์ฌ์ฉ 3,000๊ฑด ๋ํ
2. 2025๋ ๋ ์ง์๋ฒ ์ด์ค ๊ณ ๋ํ + Modular RAG๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋ฒ์ ๊ฐ์ผ๋ณ ์์๋ณด๊ธฐ ์ฑ๋ด ๊ณ ๋ํ
์ง์๋ฒ ์ด์ค ๊ณ ๋ํ ๋ฐ Modular RAG๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ฒ์ ๊ฐ์ผ๋ณ ์์๋ณด๊ธฐ ์ฑ๋ด ๊ณ ๋ํ
- ๋ฒ ํ ๋ฒ์ ์ ์ฑ๊ณผ(๋์ ์ฌ์ฉ 3,000๊ฑด ๋ํ)๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ฉํฐ๋ฆฌํธ๋ฆฌ๋ฒ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ ์ฉํ ๊ฒ์ ์ฑ๋ฅ ํฅ์
- Upstage Document Parser๋ฅผ ํ์ฉํ ๋ฌธ์ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ ์ง์๋ฒ ์ด์ค ๊ณ ๋ํ
- LLM-as-a-judge ๋ฐฉ์ ํ๊ฐ ๊ฒฐ๊ณผ, Naive RAG ๋ฐฉ์ ๋๋น, ์๋ต์ ํ๋ 11.6% ํฅ์
- ๋ถ์ฐ๊ด์ญ์ ๋ฒ์ ๊ฐ์ผ๋ณ ์์๋ณด๊ธฐ ์ฑ๋ด
80๋ง ๊ฑด ๋๊ท๋ชจ ๋น์ ํ ๋ฐ์ดํฐ ETL ํ์ดํ๋ผ์ธ
- ๋ฐฐ์น ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ 2๋จ๊ณ ์๋ฌ ๋ณต๊ตฌ ์ ๋ต์ผ๋ก ์์์ ๋๋น ์ ์ฒ๋ฆฌ ์๋ 32๋ฐฐ ํฅ์
- ๊ธฐ์ ๊ฐ์ด๋๋ผ์ธ ํ์คํ ๋ฐ ๋ ธ์ ์ ํตํ ๊ณต์ ๋ก ํ ๋ด ํ์ ๊ทน๋ํ
- ๋ ธ์ (๋๋ก๋ช ์ฃผ์ ์ ์ฒ๋ฆฌ ๊ฐ์ด๋)

