uk Deployment

Посібник з розгортання та встановлення SelenaCore

Цей посібник охоплює апаратні вимоги, встановлення, налаштування та поточну експлуатацію розумного хабу SelenaCore.

---

Підтримуване обладнання

Платформа	Примітки
Raspberry Pi 4/5	Рекомендовано 4 ГБ+ оперативної пам'яті
NVIDIA Jetson Orin Nano	Підтримка TTS/STT з GPU-прискоренням
Будь-який Linux SBC (ARM64 або x86_64)	Протестовано на Ubuntu та дистрибутивах на базі Debian

Мінімальні вимоги:

• 2 ГБ оперативної пам'яті — достатньо для базової функціональності без локальної LLM
• 4 ГБ+ оперативної пам'яті — необхідно для повної функціональності, включаючи локальний LLM-інференс на базі Ollama

---

Вимоги до ОС та програмного забезпечення

• Ubuntu 22.04+ або Raspberry Pi OS (Bookworm)
• Docker 24+ та Docker Compose v2
• Python 3.11+

---

Встановлення

Єдиний інсталятор (рекомендовано)

git clone https://github.com/dotradepro/SelenaCore.git
cd SelenaCore
sudo ./install.sh

install.sh — єдиний скрипт, який запускає користувач. Він робить мінімум, щоб система стала доступна в браузері, і друкує URL виду http://<lan-ip>/. Решту встановлення (вибір моделей, завантаження, створення адміністратора, реєстрація на платформі, нативні systemd-сервіси) ви проходите у майстрі першого запуску з прогрес-баром.

Що робить install.sh:

1. Виявляє апаратну платформу (Jetson / Raspberry / CUDA / generic Linux)
2. apt-get install пакети хоста (Docker, FFmpeg, arp-scan, pulseaudio, nmcli, …)
3. Створює системного користувача selena і додає в групи docker/audio/video
4. Створює /var/lib/selena/{models,…}, /var/log/selena, /secure
5. Сідує Piper-голоси з ~/.local/share/piper/models/ (якщо є)
6. Копіює config/core.yaml.example → config/core.yaml з wizard.completed=false
7. npx vite build (фронтенд)
8. docker compose up -d --build (selena-core + selena-agent)
9. Стейджить smarthome-core.service / smarthome-agent.service у /etc/systemd/system/ (поки не enable — це робить майстер)
10. Друкує банер з URL майстра

install.sh НЕ качає Whisper / Vosk / Piper-голоси / Ollama-моделі — це робить майстер, із прогресом у браузері.

Ручне налаштування

# Clone the repository
git clone https://github.com/dotradepro/SelenaCore.git
cd SelenaCore

# Copy and edit the environment file
cp .env.example .env
# Edit .env with your settings (see Environment Variables below)

# Build and start
docker compose build
docker compose up -d

---

Архітектура Docker

Файл docker-compose.yml визначає два сервіси.

selena-core (основний сервіс)

Основний контейнер, що виконує застосунок SelenaCore.

• Образ: Збирається з Dockerfile.core (базовий: python:3.11-slim)
• Мережевий режим: host (необхідний для доступу до аудіо та пристроїв)
• Привілейований: true (необхідний для доступу до обладнання)
• Відкриті порти:
  • 80 — Єдиний API + веб-інтерфейс (один процес)
  • 443 — HTTPS (TLS-проксі до :80)
• Томи:
  • /var/run/docker.sock — Docker-сокет для керування контейнерами модулів
  • selena_data:/var/lib/selena — база даних, голосові моделі, резервні копії
  • selena_secure:/secure — зашифровані токени та ключі
  • /dev/snd — ALSA звукові пристрої для аудіо вводу/виводу
  • Директорія моделей Ollama (якщо налаштовано)
• Перевірка стану: GET /api/v1/health кожні 30 секунд
• Вбудоване ПЗ: FFmpeg, PortAudio, VLC, ALSA utils (aplay, arecord, amixer)
• Зовнішні сервіси (нативно на хості): Piper TTS (piper-tts.service), Ollama

selena-agent (агент цілісності)

Окремий контейнер, що безперервно моніторить цілісність ядра.

• Виконує SHA256-перевірку хешів файлів ядра кожні 30 секунд
• При порушенні цілісності: зупиняє модулі, надсилає сповіщення, ініціює відкат, переходить у БЕЗПЕЧНИЙ РЕЖИМ

Підтримка GPU (NVIDIA Jetson)

Для GPU-прискорення контейнера:

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.yml up -d

Нативний сервіс Piper TTS

Piper TTS працює нативно на хості (не в Docker) для прямого доступу до GPU.

# Встановити Piper TTS
pip3 install --user piper-tts aiohttp

# Для GPU на Jetson (JetPack 6, CUDA 12.x):
pip3 install --user onnxruntime-gpu --extra-index-url https://pypi.jetson-ai-lab.io/jp6/cu126
pip3 install --user "numpy<2"
sudo ln -sf /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libcudnn.so.9 /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libcudnn.so
# Або автоматично: bash scripts/build-onnxruntime-gpu.sh

# Розгорнути systemd-сервіс
sudo cp scripts/piper-tts.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now piper-tts

# Перевірити
curl http://localhost:5100/health
# → "device": "gpu", "cuda_available": true

Примітка: PyPI onnxruntime-gpu НЕ має aarch64 wheels. Використовуйте індекс NVIDIA Jetson AI Lab.

Ollama

Локальний LLM-інференс виконується нативно на хості через Ollama для GPU-прискорення та щоб не роздувати контейнер. SelenaCore спілкується з Ollama по HTTP API (OLLAMA_URL, за замовчуванням http://localhost:11434).

# Встановити Ollama (одноразово)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Увімкнути та запустити systemd-сервіс
sudo systemctl enable --now ollama

# Завантажити модель
ollama pull qwen2.5:3b

# Перевірити
curl http://localhost:11434/api/tags

Хмарні LLM-провайдери (OpenAI, Anthropic, Google AI, Groq) налаштовуються через UI голосових налаштувань і не потребують жодного сервісу на хості.

---

Змінні середовища

Усі налаштування керуються через файл .env у кореневій директорії проєкту. Скопіюйте .env.example до .env та налаштуйте за потребою.

Змінна	За замовчуванням	Опис
CORE_PORT	80	Порт API-сервера
CORE_DATA_DIR	/var/lib/selena	Директорія даних (БД, моделі)
CORE_SECURE_DIR	/secure	Директорія зашифрованих секретів
CORE_LOG_LEVEL	INFO	Рівень логування
DEBUG	false	Увімкнути режим налагодження та Swagger UI
PLATFORM_API_URL	https://selenehome.tech/api/v1	URL хмарної платформи
PLATFORM_DEVICE_HASH	(порожнє)	Хеш ідентифікації пристрою
UI_PORT	80	Порт веб-інтерфейсу
UI_HTTPS	true	Увімкнути HTTPS для інтерфейсу
DOCKER_SOCKET	/var/run/docker.sock	Шлях до Docker-сокету
MODULE_CONTAINER_IMAGE	smarthome-modules:latest	Образ контейнера для користувацьких модулів
GOOGLE_CLIENT_ID	(порожнє)	Ідентифікатор клієнта Google OAuth
GOOGLE_CLIENT_SECRET	(порожнє)	Секрет Google OAuth
TUYA_CLIENT_ID	(порожнє)	Ідентифікатор клієнта інтеграції Tuya
TUYA_CLIENT_SECRET	(порожнє)	Секрет інтеграції Tuya
TAILSCALE_AUTH_KEY	(порожнє)	Ключ автентифікації Tailscale VPN
GEMINI_API_KEY	(порожнє)	Ключ для хмарного LLM (резервний)
DEV_MODULE_TOKEN	(порожнє)	Токен розробки для тестування
OLLAMA_MODELS_DIR	(порожнє)	Директорія зберігання моделей Ollama

---

Конфігурація core.yaml

Основний файл конфігурації знаходиться за адресою /opt/selena-core/config/core.yaml. Дивіться Довідник конфігурації для всіх доступних опцій.

---

Сервіси systemd

Щоб запускати SelenaCore як системний сервіс при завантаженні, встановіть наступний unit-файл.

smarthome-core.service

# /etc/systemd/system/smarthome-core.service
[Unit]
Description=SelenaCore Smart Home Hub
After=docker.service
Requires=docker.service

[Service]
WorkingDirectory=/opt/selena-core
ExecStart=/usr/bin/docker compose up
ExecStop=/usr/bin/docker compose down
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Увімкнення та запуск:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable smarthome-core.service
sudo systemctl start smarthome-core.service

Додаткові сервіси

Сервіс	Призначення
smarthome-agent.service	Агент моніторингу цілісності
piper-tts.service	Нативний Piper TTS HTTP-сервер (встановлюється тільки коли voice.tts.primary.cuda: true)
selena-display.service	Wayland kiosk-дисплей (встановлюється автоматично коли є cage + підключений DRM-вихід)

---

Майстер початкового налаштування

При першому запуску SelenaCore переходить у режим налаштування та проводить користувача через початкову конфігурацію.

1. Створює точку доступу WiFi: SmartHome-Setup
2. Відкриває веб-майстер за адресою http://192.168.4.1
3. Кроки майстра:
   • Вибір мови
   • Налаштування мережі WiFi
   • Назва пристрою
   • Вибір голосового рушія
   • Створення профілю користувача
   • Налаштування дисплея
   • Підключення до платформи
4. Після завершення система перезавантажується у звичайному режимі

---

Експлуатація

Перевірка стану

Перевірте, що система працює коректно:

curl http://localhost/api/v1/health

Очікувана відповідь:

{
  "status": "ok",
  "version": "...",
  "mode": "normal",
  "uptime": 12345,
  "integrity": "ok"
}

Перегляд логів

# Follow core logs in real time
docker compose logs -f selena-core

# Filter logs for a specific module
docker compose logs -f selena-core | grep "module-name"

# View log files on disk
ls /var/log/selena/

Директорії даних

Шлях	Вміст
/var/lib/selena/	База даних SQLite, голосові моделі, резервні копії
/var/lib/selena/models/vosk/	Моделі Vosk STT
/var/lib/selena/models/piper/	Моделі Piper TTS
/secure/	Зашифровані токени, AES-ключі
/secure/module_tokens/	Токени автентифікації модулів

---

Оновлення

Завантажте останні зміни та перезберіть:

cd /opt/selena-core
git pull
docker compose build
docker compose up -d

Альтернативно, використовуйте системний модуль update_manager для автоматичних оновлень по повітрю.

---

Резервне копіювання

Системний модуль backup_manager виконує автоматичне резервне копіювання:

• Локальні резервні копії: база даних SQLite та файли конфігурації
• Хмарні резервні копії: на налаштоване віддалене сховище

Для ручного резервного копіювання скопіюйте директорії даних та секретів:

sudo cp -r /var/lib/selena/ /path/to/backup/selena_data/
sudo cp -r /secure/ /path/to/backup/selena_secure/

---

Усунення несправностей

Проблема	Рішення
Порт 80 зайнятий	Змініть CORE_PORT у .env та перезапустіть
Немає аудіо виходу або входу	Перевірте монтування /dev/snd в docker-compose.yml; перевірте пристрої через aplay -l та arecord -l в контейнері; використовуйте plughw:X,Y для ALSA
Модуль не підключається	Переконайтеся, що MODULE_TOKEN та SELENA_BUS_URL правильно задані в середовищі модуля
Система увійшла в безпечний режим	Перевірте логи агента цілісності (docker compose logs selena-agent); переконайтеся, що хеші файлів ядра відповідають очікуваним значенням
Docker: відмова в доступі	Переконайтеся, що поточний користувач у групі docker, або запускайте з sudo
Моделі Ollama не завантажуються	Переконайтеся, що OLLAMA_MODELS_DIR вказує на існуючу директорію з достатнім обсягом дискового простору