Data_SQL

✏️ 데이터 분석, 엔지니어링을 위한 SQL 정리

0. SQL Workbench

• MySQL 작업 환경 -> 데이터베이스 생성, 사용, 삭제

1-1. SQL_명령어 - 데이터 정의어(DDL)

• 데이터 정의어(Data Definition Language) - CREATE, ALTER, DROP
• 테이블 생성, 열 추가, 열 데이터 타입 변경, 테이블명 변경, 테이블 삭제

1-2. SQL_명령어 - 데이터 조작어(DDL)

• 데이터 조작어(Data Manipulation language) - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• 데이터 삽입, 조회, 수정, 삭제 -> 제약조건 위반, 조건(WHERE)

1-3. SQL_명령어 - 데이터 제어어(DCL)

• 데이터 제어어(Data Control language) - GRANT, REVOKE
• 사용자 추가/삭제, 권한 부여/박탈

1-4. SQL_명령어 - 트랜잭션 제어어(TCL)

• 트랜잭션 제어어(Transaction Control Language) - BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 트랜잭션 실행, 취소, 임시저장

2-1. SQL_문법 - 데이터 조회(SELECT)

• FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY

2-2. SQL_문법 - 데이터 결합(JOIN)

• Inner JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN

2-3. SQL_문법 - 서브쿼리(Sub Query)

• SELECT절 서브쿼리, FROM절 서브쿼리, WHERE절 서브쿼리

3-1. SQL_활용 - 연산자

• 비교 연산자(>,>=,<,<=), 논리 연산자(AND, OR, NOT), 특수 연산자(BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL)
• 산술 연산자(+, -, *, /), 집합 연산자(UNION, UNION ALL)

3-2. SQL_활용 - 함수

• 단일행 함수 - 숫자형, 문자형, 날짜형, 형 변환, 일반
• 복수행 함수 - 집계형, 그룹형
• 윈도우 함수 - 순위, 집계(누적)

3-3. SQL_활용 - View와 Procedure

• View : 사용자가 정의한 가상테이블
• Procedure : 사용자가 정의한 작업

✏️ 데이터베이스 기본 개념

SQL

Structured Query Language
(관계형) 데이터베이스와 상호작용(질의)하기 위한 표준화된 프로그래밍 언어
종류가 다양하며 한 회사에서 여러 종류의 데이터베이스, SQL을 쓰는 경우가 많음

SQL 종류

• 표준 SQL (Standard SQL)
  • SQL 언어의 공식 표준을 정의한 것으로, 대부분의 DBMS에서 지원
  • ANSI 또는 ISO 표준 SQL이라고도 함
  • 기본 쿼리, 데이터 정의, 데이터 조작 및 데이터 제어 작업을 수행하기 위한 기본 문법과 기능 제공
  • SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE 등의 기본 SQL 문을 포함
• MySQL SQL
  • MySQL: 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)
  • MySQL 고유의 확장된 SQL 문법, 기능, 함수 지원(저장 프로시저, 트리거, JSON 지원 등)
  • 중소기업에서 많이 사용
• Oracle SQL
  • Oracle Database에서 사용하는 변형된 SQL
  • 데이터베이스 성능 최적화와 관련된 고급 기능
  • 중소기업보다 대규모 기업 및 조직에서 주로 사용
• Microsoft SQL Server T-SQL
  • Microsoft SQL Server: Microsoft의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)
  • T-SQL(Transact-SQL)이라고 불리는 SQL 변형을 지원
  • Microsoft SQL Server 환경과 관련된 확장 기능(저장 프로시저, 트리거 등)
• PostgreSQL SQL
  • PostgreSQL: 데이터베이스 성능 및 확장성을 고려하여 설계된 오픈 소스 RDBMS
  • 웹 애플리케이션 데이터 저장, 관리에 주로 사용
  • 복잡한 데이터 모델링, 다양한 데이터 유형 지원
• SQLite SQL
  • SQLite: 경량 데이터베이스 엔진
  • 모바일 애플리케이션 및 임베디드 시스템에서 많이 사용
  • SQLite는 파일 기반 데이터베이스로 서버가 필요하지 않으며 데이터를 로컬 디스크 파일에 저장

데이터베이스(Database):

구조화된 데이터의 집합을 저장하고 관리하는 시스템
고객 정보, 주문 내역, 제품 목록 등을 저장

관계형 데이터베이스(RDB)

데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템
다른 테이블과 관계를 맺고 모여있는 집합체
관계형 데이터베이스에서 여러 테이블 간의 관계를 정의
주로 1:1, 1:n, n:n 관계

관계형/비관계형 데이터베이스 종류

관계형 데이터베이스

• MySQL
• PostgreSQL
• Microsoft SQL Server(MSSQL)
• Oracle Database
• SQLite

비관계형 데이터베이스

• MongoDB
• Cassandra
• Redis
• Couchbase
• Amazon DynamoDB

비관계형 데이터베이스를 사용하는 이유

• 다양한 데이터 유형과 구조를 처리 가능
• 대규모 데이터를 효율적으로 저장하고 검색 가능
• 클라우드 환경과 간편하게 통합됨
• 스키마가 유연하며, 데이터 모델을 동적으로 조정 가능-> 빠르게 변경에 대응 가능

테이블(Table):

데이터를 저장하는 데 사용되는 구조테이블
열(Column)과 행(Row)으로 구성되며, 각 열은 데이터의 유형, 종류

쿼리(Query):

쿼리는 데이터베이스에서 정보를 검색, 추가, 수정 또는 삭제하는 명령문

조건문(Conditional Statement):

조건문은 데이터 검색 시 특정 조건을 충족하는 데이터만 검색하는 데 사용
WHERE 절을 사용하여 조건을 지정

정규화(Normalization):

데이터베이스 설계 과정에서 중복을 최소화하고 데이터 일관성을 유지하기 위한 프로세스
데이터를 여러 테이블로 분할하여 중복을 피하고, 관련 정보를 관련 테이블 간에 연결

기본 키(Primary Key):

기본 키는 각 행을 고유하게 식별하는 열
테이블에서 모든 행은 고유한 기본 키 값을 가져야 함
기본 키는 검색 및 관계 정의에 사용

외래 키(Foreign Key):

다른 테이블의 기본 키를 참조하는 열
관계형 데이터베이스에서 테이블 간의 관계를 정의하는 데 사용

트랜잭션(Transaction):

데이터베이스에서 하나 이상의 작업을 묶어서 그룹화
분할할 수 없는 최소 단위
성공 또는 실패에 따라 모든 작업을 롤백 또는 커밋할 수 있는 논리적 작업 단위 -> all or nothing
원자성 (Atomicity), 일관성 (Consistency), 고립성 (Isolation),지속성 (Durability)을 가짐

• 원자성(Atomic): 트랜잭션 내의 모든 작업이 완전히 수행되거나 전혀 수행되지 않음
• 일관성 (Consistency): 트랜잭션이 실행 전과 후에 데이터베이스는 일관된 상태
• 고립성 (Isolation): 여러 트랜잭션이 동시에 실행 중일 때, 각 트랜잭션은 다른 트랜잭션의 작업에 영향을 받지 않음
• 지속성 (Durability): 트랜잭션이 성공적으로 완료되면 그 결과는 영구적으로 저장되고, 시스템 장애 또는 중단 상황에서도 유지

인덱스(Index):

인덱스는 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 사용되는 구조
특정 열에 대한 빠른 데이터 검색

[네이버 부스트 코스 <기초 데이터 분석을 위한 핵심 SQL>, 프로그래머스 SQL 고득점 Kit 포함]