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• 📫 How tch me ...edu@edumarques.org <!# Análise de Dados — SQL e Python

Autor: Edu Marques
Contato: edu@edumarques.org

Resumo

Projeto demonstrando consultas SQL avançadas, análise exploratória em Python e visualizações para apoiar decisões de negócio. Inclui exemplos práticos de pipelines simples, queries comentadas e um notebook executável com insights acionáveis.

Objetivo

Mostrar domínio prático de SQL e ferramentas de análise de dados aplicadas a problemas reais de negócio (vendas, estoque, clientes, sazonalidade). Ideal para demonstrar competências em processos seletivos e entrevistas técnicas.

Estrutura do repositório

• data/ — datasets em CSV ou link para fonte
• sql/queries.sql — queries comentadas (joins, agregações, CTEs, window functions)
• notebooks/analysis.ipynb — notebook com carregamento, limpeza, estatística descritiva e visualizações
• results/ — gráficos e tabelas exportadas
• README.md — este arquivo
• LICENSE — licença do projeto
• .gitignore — arquivos a ignorar

Tecnologias

• SQL (Postgres / SQLite / MySQL)
• Python (pandas, matplotlib / seaborn, Jupyter)
• Ferramentas opcionais: Docker, GitHub Actions para CI

Como executar localmente

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/SEU_USUARIO/NOME_DO_REPO.git
   cd NOME_DO_REPO

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