Image Analyzer, yüklenen görüntü dosyalarındaki hassas verileri (örneğin telefon numaraları, kredi kartı numaraları, tarihler vb.) tespit eden bir FastAPI uygulamasıdır.
Bu talimatlar, projenin yerel makinenizde nasıl çalıştırılacağı veya dağıtılacağı hakkında size rehberlik edecektir. Geliştirme ve test amacıyla bu adımları takip edebilirsiniz.
Projenin çalışması için aşağıdaki yazılımların yüklü olması gerekmektedir:
- Docker
- Docker Compose
- Python 3.11
- Proje klasörüne gidin:
cd image_analyzer- Docker Compose ile projeyi başlatın:
docker-compose up -dBu komut, iki farklı container'ı uyandıracaktır.
Image Analyzer uygulaması, POST /analyze/ endpointi aracılığıyla görüntü dosyalarının analizini yapmanıza olanak tanır. İşte adım adım nasıl kullanılacağına dair talimatlar:
-
Tarayıcınızı açın ve
http://localhost:8000/docsadresine gidin. Bu adres, Swagger arayüzünü sağlar. -
Swagger arayüzünde, "Analyze an Image" bölümünde yer alan
POST /analyze/endpointini bulun. -
Endpointin altında yer alan "Try it out!" düğmesine tıklayın.
-
file parametresini seçerek bir görüntü dosyası yükleyin. Dosya türü olarak desteklenen görüntü formatlarından birini seçtiğinizden emin olun.
-
"Execute" düğmesine tıklayarak analiz işlemini başlatın.
-
Uygulama, yüklenen görüntü dosyasını analiz edecek ve içerisinde bulunan hassas verileri tespit edecektir.
-
Sonuçlar, "Response body" bölümünde gösterilecektir. İçerikte, analiz edilen veri, analiz durumu ("status") ve bulunan hassas verilerin listesi ("findings") yer alır.
-
Eğer yüklenen dosyanın içeriği Redis önbelleğinde zaten bulunuyorsa, uygulama sonuçları önbellekten getirir ve "Image analysis completed. Returning cached result." şeklinde bir mesajla bildirir.
Böylece, Image Analyzer uygulamasının analyze endpointini kullanarak görüntü dosyalarının içerisindeki hassas verileri tespit edebilirsiniz.
Katkıda bulunmak için bu depoyu forklayın, değişikliklerinizi yapın ve bir pull isteği gönderin.