🖥️ Alpha Terminal

AI 量化策略获客系统 · 跌少亏 · 涨跟上

猎手引擎 · ATR 止损 · 三档策略 · 多端获客

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🎯 项目简介

Alpha Terminal 是一套AI 量化策略获客系统，通过直观的回测对比展示策略优势，实现从流量到留资的完整转化漏斗。

用户只需输入股票代码，即可查看「持有不动」与「AI 策略」的收益对比，直观感受策略的风控能力，最终通过微信/手机号完成留资。

⚠️ 风险提示：本项目仅供学习研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。

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🏗️ 系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      前端展示层                              │
│  H5 页面  │  小程序  │  微信机器人  │  分享海报              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                      业务逻辑层                              │
│  回测引擎  │  策略计算  │  数据缓存  │  留资管理            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                      数据服务层                              │
│  行情数据  │  财务数据  │  舆情数据  │  行业数据            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

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✨ 核心特性

📈 智能回测引擎

• ATR 动态止损：基于市场波动率自动调整止损位
• 三档策略：保守/稳健/激进，匹配不同风险偏好
• 双曲线对比：持有收益(红) vs 策略收益(绿)，直观对比
• 实时计算：秒级回测，无需等待

📱 多端获客矩阵

端	场景	转化率
H5 主页面	公众号/朋友圈/社群分享	⭐⭐⭐
小程序版	微信生态内传播	⭐⭐⭐⭐
微信机器人	1对1 智能客服	⭐⭐⭐⭐⭐
分享海报	朋友圈裂变传播	⭐⭐

💰 获客漏斗

1. 吸引 — 「测测你的股票能少亏多少」
2. 参与 — 输入股票代码，3秒出结果
3. 震撼 — 策略 vs 持有 收益差距可视化
4. 留资 — 微信二维码 + 手机号提交

🤖 猎手策略引擎

• 基于 HunterClaw 同款 ATR 止损算法
• 自动识别趋势/震荡行情
• 动态仓位管理
• 熔断保护机制

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🚀 快速开始

环境要求

• Node.js 18+
• Python 3.10+
• 云服务器（推荐 2核4G 起步）

部署步骤

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/eninem123/Alpha_Terminal.git
cd Alpha_Terminal

# 2. 安装前端依赖
npm install

# 3. 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 配置环境变量
cp unlock-secret.example.js unlock-secret.js
# 编辑 unlock-secret.js，填入行情源密钥等配置

# 5. 启动回测 API 服务
python backtest_api.py

# 6. 启动前端服务（或部署静态页面）
node server.js

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📁 项目结构

Alpha_Terminal/
├── index.html              # 主获客页面（移动端优先）
├── mini.html               # 小程序适配版
├── zhuli.html              # 助理落地页
├── poster-generator.html   # 分享海报生成
├── privacy.html            # 隐私政策页
├── server.js               # Node.js 服务端
├── backtest_api.py         # 回测 API 服务（端口 8788）
├── fapai_api.py            # 发牌系统 API
├── fapai_crawler.py        # 发牌数据爬虫
├── fapai_playwright.py     # Playwright 自动化脚本
├── weixin_bot_creator.py   # 微信机器人生成器
├── oauth.py                # OAuth 认证模块
├── core.js                 # 前端核心逻辑
├── quote-utils.mjs         # 行情工具函数
├── gen_manual.mjs          # 说明书生成器
├── routes/                 # 路由模块
├── middleware/             # 中间件
├── miniprogram/            # 小程序源码
├── tests/                  # 测试文件
├── ScreenShot/             # 截图资源
├── package.json            # 项目配置
├── tailwind.config.cjs     # Tailwind 配置
├── .gitignore              # Git 忽略配置
└── README.md               # 项目说明

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📊 策略参数

三档策略对比

策略类型	ATR 倍数	止损幅度	目标收益	适用人群
🛡️ 保守型	1.5x	3%	8%	风险厌恶型
⚖️ 稳健型	2.0x	5%	15%	平衡型投资者
🚀 激进型	3.0x	8%	25%	风险偏好型

回测指标

• 回测周期：近 3 年日 K 线数据
• 手续费：单边 0.03% + 印花税 0.1%（卖出）
• 滑点：0.1% 模拟真实交易冲击成本
• 基准：沪深 300 指数对比

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🛠️ 技术栈

类别	技术
前端	HTML5 + Tailwind CSS + 原生 JS
后端	Node.js + Express + Python Flask
行情源	新浪财经 / 腾讯财经 / 通达信
回测引擎	自研 ATR 止损算法
数据存储	JSON 文件 / SQLite
部署方式	Nginx + Systemd / Docker
小程序	微信原生小程序
自动化	Playwright

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📈 获客效果

以下为实测数据，仅供参考

指标	数值
页面访问 → 输入股票 转化率	~40%
查看结果 → 加微信 转化率	~15%
平均获客成本	¥5-15/人
单页面日活峰值	500+

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🔧 API 接口

回测接口

POST /api/backtest
Content-Type: application/json

{
  "code": "600519",
  "strategy": "moderate"
}

留资接口

POST /api/leads
Content-Type: application/json

{
  "contact": "13800138000",
  "stock": "600519",
  "strategy": "moderate"
}

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🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建 Pull Request

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📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

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