Google Text-to-Speech SSML Generator

SSMLリストからGoogle Cloud Text-to-Speech APIを使用して音声ファイルを生成するPythonスクリプト。

セットアップ

1. Google Cloud プロジェクトの設定

1. Google Cloud Consoleでプロジェクトを作成
2. Text-to-Speech APIを有効化
3. サービスアカウントを作成し、認証用のJSONキーファイルをダウンロード

2. 環境設定

# 依存関係をインストール
pip install -r requirements.txt

# .envファイルを作成
cp .env.example .env

# .envファイルを編集して認証情報のパスを設定
# GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=path/to/your/credentials.json

3. 使用方法

基本的な使用

# デフォルトのサンプルSSMLで実行
python ssml_to_speech.py

JSONファイルからSSMLリストを読み込む

ssml_list.jsonファイルにSSMLのリストを定義して実行：

[
    {
        "name": "sample1",
        "ssml": "<speak>こんにちは</speak>"
    },
    {
        "name": "sample2", 
        "ssml": "<speak>Hello</speak>",
        "voice": {
            "language_code": "en-US",
            "name": "en-US-Neural2-C",
            "gender": "FEMALE"
        }
    }
]

プログラムから使用

from ssml_to_speech import GoogleTTSGenerator

# 初期化
tts = GoogleTTSGenerator()

# 単一のSSMLを音声化
tts.generate_speech(
    ssml="<speak>こんにちは</speak>",
    output_path="hello.mp3"
)

# SSMLリストを一括処理
ssml_list = [
    {"name": "test1", "ssml": "<speak>テスト1</speak>"},
    {"name": "test2", "ssml": "<speak>テスト2</speak>"}
]
tts.process_ssml_list(ssml_list, output_dir="output")

音声パラメータ

日本語音声

• ja-JP-Neural2-A (女性)
• ja-JP-Neural2-B (男性)
• ja-JP-Neural2-C (男性)
• ja-JP-Neural2-D (男性)

英語音声

• en-US-Neural2-A (男性)
• en-US-Neural2-C (女性)
• en-US-Neural2-D (男性)
• en-US-Neural2-F (女性)

環境変数

• GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS: Google Cloud認証用JSONファイルのパス（必須）
• GOOGLE_CLOUD_PROJECT: Google CloudプロジェクトID（オプション）

出力

• デフォルトでoutput/ディレクトリにMP3ファイルが生成されます
• ファイル名は{name}.mp3の形式になります