CSV2JSON MCP 服务器

一个基于 FastMCP 的 CSV 到 JSON 转换 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供高效的 CSV 数据转换服务。

功能特性

• ✅ CSV 文件转 JSON 文件 - 将 CSV 文件转换为 JSON 文件格式
• ✅ CSV 字符串转 JSON - 将 CSV 格式的字符串转换为 JSON 数据
• 🚀 高性能转换 - 基于 pandas 的高效数据处理
• 🔧 灵活配置 - 支持多种分隔符、编码格式和 JSON 输出格式
• 📚 MCP 协议 - 符合 Model Context Protocol 标准

快速开始

环境要求

• Python 3.11+

MCP 服务器配置

mcp server 配置

 {
  "mcpServers": {
   "csv2json": {
      "command": "uvx",
      "args": ["csv2json-mcp"],
      "type": "stdio"
    } 
  }
}

可用工具

1. convert_csv_file

将 CSV 文件转换为 JSON 文件。

参数：

• file_path (str): CSV 文件路径
• output_file_path (str, 可选): 输出 JSON 文件路径，默认为 CSV 文件同目录下的 .json 文件
• delimiter (str, 可选): CSV 分隔符，默认为 ,
• orient (str, 可选): JSON 输出格式，默认为 "records"
• encoding (str, 可选): 文件编码，默认为 "utf-8"

返回值：

{
    "success": true,
    "json_file_path": "path/to/output.json",
    "message": "转换成功"
}

2. convert_csv_string

将 CSV 格式的字符串转换为 JSON 数据。

参数：

• csv_content (str): CSV 格式的字符串内容
• delimiter (str, 可选): CSV 分隔符，默认为 ,
• skip_rows (int, 可选): 跳过的行数，默认为 0
• header (bool, 可选): 是否包含表头，默认为 true
• orient (str, 可选): JSON 输出格式，默认为 "records"
• indent (int, 可选): JSON 缩进，默认为 None

返回值：

{
    "success": true,
    "json": [/* JSON 数据 */],
    "message": "CSV 字符串转换成功"
}

JSON 输出格式

支持以下 JSON 输出格式：

• "records": 每行作为一个字典对象的列表（默认）
• "values": 仅包含值的二维数组
• "index": 包含索引的字典
• "table": 包含 schema 和数据的完整表格格式
• "split": 分开存储列名和数据的格式

项目结构

csv2json-mcp/
├── csv2json_mcp/          # 核心包
│   ├── __init__.py        # 包初始化
│   ├── converter.py       # 转换器实现
│   └── server.py          # MCP 服务器
├── example/               # 示例文件
│   ├── example.csv        # 示例 CSV 文件
│   ├── example_client.py  # 客户端示例
│   └── example_output.json # 输出示例
├── pyproject.toml         # 项目配置
└── README.md             # 项目文档

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进项目。

联系方式

如有问题，请通过以下方式联系：

• 项目仓库：https://github.com/es3154/csv2json-mcp
• 邮箱：893928676@qq.com