Тел.: +7 919 936‑19‑19
Email: pover@ya.ru
Город: Санкт‑Петербург (релокация/командировки возможны)
Портфолио: https://disk.yandex.ru/d/0Jokc2EJ4nHDOg?w=1
Целевая зарплата: от 500 000 ₽ (net)

Руководитель с 20+ годами в данных и ИТ: корпоративные DWH, ETL и BI‑экосистемы под управленческие решения и эффективность производства/коммерции. Собираю и развиваю команды (data engineering, BI, analytics, DevOps). Объединяю разрозненные учётные системы в единый контур, внедряю KPI‑управление и подключаю AI‑инструменты к прикладным системам.

• Корпоративный DWH и сквозная BI‑экосистема для промышленного холдинга: 15 заводов, 500+ пользователей, 8 доменов, 100+ направлений анализа, 200+ интерфейсов (продажи, производство, логистика, снабжение, финансы, HR, IT).
• Единый управленческий контур из 5+ разнородных систем (1С, MS SQL/OLAP, SSIS/SSDT, SSAS, MDX) с унифицированной аналитикой.
• Автоматизация пооперационного контроля в машиностроении: снижение дефектности крупного литья с 98% до 2%.

ПЕНОПЛЭКС — Директор по данным (09.2021—07.2025), Санкт‑Петербург

• DWH, ETL и витрины (1С, CRM, MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL; OLAP DAX/MDX; Python; AD; DevOps).
• BI‑экосистема: 15 площадок / 500+ пользователей; 8 доменов; 100+ направлений; 200+ интерфейсов (продажи 17/42; производство 39/72: себестоимость, отходы, нормы, ТОиР, сырьё, энергоэффективность).
• Команда (DE, BI, продуктовые аналитики, DevOps), SDLC, приоритезация, релиз‑календарь, мониторинг качества данных.
• Эффект: прозрачность KPI по цепочке «заказ→производство→доставка→оплата», меньше ручных отчётов, быстрее управленческая отчётность.

Деловой партнёр — Архитектор цифровой трансформации (03.2019—08.2021), Санкт‑Петербург

• Управленческая аналитика поверх 5+ учётных систем: 1С, MS SQL, SSAS/OLAP, SSIS/SSDT, DWH/ETL, MDX.
• Интеграция архитектуры, витрины под фин‑и управленческие решения, единая аналитическая среда.

ТПУ («Кузбасская инженерная академия») — Зам. директора по науке и инновациям (12.2012—01.2014)

• НИОКР и индустриальные проекты.
• Проект пооперационного контроля железнодорожного литья (СДС‑Маш, АВЗ): снижение брака 98%→2%.

Ранний опыт (1989—2012): промышленная автоматизация/АСУТП, ИТ‑руководство, разработка БД, банковская и телеком‑инфраструктура.

• DWH/ETL: MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, SSIS, SSDT, SSAS, OLAP
• Языки/аналитика: SQL, DAX, MDX, Python, C#, R, JavaScript, C++
• BI: Power BI, FineBI, Tableau, Qlik, Yandex DataLens, Grafana, SAP BO
• Интеграции: REST/JSON, 1С, CRM, шины данных
• AI/ML: LLM, prompt engineering, Generative AI (встроено в отчётность/процессы)
• Инфра/практики: Active Directory, DevOps/Git, CI/CD, ITSM/ITIL, Agile/Scrum, Kanban, BPMN

• Магистр — ТюмГУ (2017); Бакалавр экономики — ТПУ (2015)
• Курсы: Нейросети/ИИ (ТГУ, 2025); PM (AFW/УГМК, 2021); Oracle 12c Dev (2019); MS SQL Server DB (2011)

RU - родной • EN - B2 (Upper‑Intermediate)

Наставничество джуниоров; постановка KPI; хобби — робототехника (Natashin Robot)