Corso Machine learning 311

Qui sotto l'elenco delle lezioni:

Le lezioni prendono spunto dal libro di Sebastian Raschka (python machine learning)

conda update -n base conda conda update --all

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 26 Commits
data		data
docs		docs
images		images
libs		libs
projects		projects
schemes		schemes
.gitignore		.gitignore
01 - Base.ipynb		01 - Base.ipynb
02 - Numpy.ipynb		02 - Numpy.ipynb
03 - Pandas.ipynb		03 - Pandas.ipynb
04 - Matplotlib.ipynb		04 - Matplotlib.ipynb
05 - Algoritmi.ipynb		05 - Algoritmi.ipynb
06 - Preelaborazione.ipynb		06 - Preelaborazione.ipynb
07 - Riduzione Dimensionalità.ipynb		07 - Riduzione Dimensionalità.ipynb
08 - Validazione modelli e ottimizzazione iperparametri.ipynb		08 - Validazione modelli e ottimizzazione iperparametri.ipynb
09 - Apprendimento di insieme.ipynb		09 - Apprendimento di insieme.ipynb
10 - Regressione.ipynb		10 - Regressione.ipynb
11 - Unsupervised Learning.ipynb		11 - Unsupervised Learning.ipynb
README.md		README.md
plot.png		plot.png

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