Python Nezha 分析项目

这是一个小组协作项目，用于对Nezha数据进行收集、处理、分析和可视化。

项目结构

python-nezha-analysis/
├── main.py                 # 主程序入口
├── data_collector.py       # 数据收集模块
├── data_processor.py       # 数据处理模块
├── data_analyzer.py        # 数据分析模块
├── data_visualizer.py      # 数据可视化模块
├── requirements.txt        # 依赖包列表
├── data/                   # 数据存放目录
├── output/                 # 输出结果目录
└── README.md              # 项目说明文件

快速开始

第一步：拉取代码

方法一：如果还没有项目文件夹

打开命令行/终端，进入你想要放置项目的位置，运行以下命令：

git clone https://github.com/fengxuebailu/python-nezha-analysis.git
cd python-nezha-analysis

方法二：如果已经有项目文件夹

在项目文件夹中打开命令行/终端，运行以下命令获取最新代码：

git pull origin main

第二步：安装依赖包

在项目文件夹中打开命令行/终端，运行以下命令：

pip install -r requirements.txt

提示：这个命令会自动安装 requirements.txt 文件中列出的所有所需包

如何参与项目

分工说明

每个小组成员负责一个模块：

模块	文件名	负责人	说明
数据收集	data_collector.py	?	编写数据收集的函数
数据处理	data_processor.py	?	编写数据清洗和处理的函数
数据分析	data_analyzer.py	?	编写数据分析的函数
数据可视化	data_visualizer.py	?	编写数据可视化的函数

开始你的任务

1. 确认你负责的模块（与组长协商）

2. 在你的模块文件中编写代码

   • 例如：如果你负责 data_collector.py，就在这个文件里编写代码
   • 编写完成后保存文件

3. 测试你的代码

   • 在命令行运行你的代码确保没有错误
   • 如果有问题，修改代码直到正常运行

4. 提交你的代码（非常重要！）

提交代码步骤（小白版）

第一次提交

# 第1步：查看你修改了哪些文件
git status

# 第2步：添加你修改的文件到暂存区
# 如果只修改了 data_collector.py，运行：
git add data_collector.py

# 如果修改了多个文件，可以运行：
git add .

# 第3步：创建提交（message 要描述你做了什么）
git commit -m "feat: 完成数据收集模块的基本函数"

# 第4步：将代码推送到GitHub
git push origin main

之后的提交（流程相同）

每当你完成一部分工作，就重复上面的步骤。

提交信息示例

请用以下格式写提交信息（把问号改成具体内容）：

feat: 完成了？功能的实现
fix: 修复了？的bug
docs: 更新了？的文档
refactor: 重构了？的代码

常见问题解答

Q: 我不懂git怎么办？

A: 这很正常！按照上面的步骤一步步来，每个命令都复制粘贴就可以。遇到问题可以问组长。

Q: 我修改了别人的文件会怎样？

A: 会造成代码冲突，所以请只在你自己负责的模块文件中编写代码。

Q: 命令行出错了怎么办？

A:

1. 仔细读一遍错误信息
2. 检查是否在正确的文件夹中运行命令
3. 检查是否复制了完整的命令
4. 还是不懂就问组长

Q: 忘记安装依赖了怎么办？

A: 运行 pip install -r requirements.txt 重新安装一遍，多次安装没关系。

Q: 我想看别人写的代码怎么办？

A: 运行 git pull origin main 获取最新代码，就能看到所有人的工作成果。

文件说明

requirements.txt

这个文件列出了项目需要的所有Python包。包括：

• pandas: 用于数据处理
• requests: 用于网络请求
• beautifulsoup4: 用于网页解析
• jieba: 中文分词
• snownlp: 中文自然语言处理
• wordcloud: 词云生成
• matplotlib: 数据可视化

data/ 文件夹

用于存放收集来的原始数据。

output/ 文件夹

用于存放分析和可视化的结果。

工作流程总结

1. 拉取代码 (git clone / git pull)
   ↓
2. 安装依赖 (pip install -r requirements.txt)
   ↓
3. 在你的模块中编写代码
   ↓
4. 本地测试
   ↓
5. 提交代码 (git add / git commit / git push)
   ↓
6. 重复 3-5 步，直到完成任务

需要帮助？

• 查看Git官方教程
• 问组长或其他组员
• 查看代码注释（如果有的话）

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祝你们小组合作愉快！💪