200. Number of Islands #20
Conversation
| - gridを書き換えるかは迷ったが、今回は許される環境だとして実装した。 | ||
| - `m = len(grid)`, `n = len(grid[0])` のように長さを別途変数にするかも迷ったが、2次元配列のgridが長方形を表していることが分かりやすいかと思いこうした。 | ||
| - gridをinner function内で触る際、nonlocalにしなくていいんだっけ？と気になったが、grid自体をrebindするわけではないので問題ない。 | ||
| - WATERの変数を使ってないことは気になる。無いのもまた違和感あるので、コメントにしてもいいかもしれない |
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使っていないなら消してよいのではないかと思いました。
WATERが無いことの違和感は共感できませんでした。
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趣味の問題だと思いますが、grid[i][j] is '0' or '1'.とあるのに、LAND = '1'と'1'だけが割り当てられているので、私は個人的になんか共感してしまいました。
| for row in range(height): | ||
| for col in range(width): | ||
| if grid[row][col] == Terrain.LAND.value: | ||
| for d_row, d_col in directions: | ||
| if inner_grid(row + d_row, col + d_col) and grid[row + d_row][col + d_col] == Terrain.LAND.value: | ||
| sections.union(row * width + col, (row + d_row) * width + (col + d_col)) |
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ネストが深すぎると感じました。
自分なら、if文の条件を反転してcontinueを使って浅くすると思います。
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| class Node: | ||
| id_: int | ||
| terrain: Terrain |
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is_landとかでbool値にしてもいいかと思いました。
WATER使ってないみたいですし。
趣味の範囲かもしれません。
| ```py | ||
| from enum import Enum | ||
|
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| class Terrain(Enum): |
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https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/terrain
an area of land, when considering its natural features
| return list(filter(lambda n: n.terrain == Terrain.LAND and n == n.parent, self.nodes)) | ||
|
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||
| def union(self, x_id: int, y_id: int): | ||
| return self._link(self.findSet(x_id), self.findSet(y_id)) |
| - https://discord.com/channels/1084280443945353267/1183683738635346001/1194329732544737330 | ||
| - https://discord.com/channels/1084280443945353267/1196472827457589338/1196541121912909824 の37 | ||
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| Union-Findでもできるらしいのでやってみた。全体的に出来が悪い気がするが、パッと改善案が思いつかない。 |
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参考程度に私が書いてみたものです。
class UnionFind {
public:
UnionFind(int n) : parent(n), rank(n) {
iota(parent.begin(), parent.end(), 0);
}
int Find(int i) {
if (parent[i] == i) {
return i;
}
return parent[i] = Find(parent[i]);
}
bool Union(int i, int j) {
i = Find(i);
j = Find(j);
if (i == j) {
return false;
}
if (rank[i] > rank[j]) {
swap(i, j);
}
parent[i] = j;
if (rank[i] == rank[j]) {
++rank[j];
}
return true;
}
private:
vector<int> parent, rank;
};
class Solution {
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
const int nrows = grid.size(), ncols = grid[0].size();
int result = nrows * ncols;
UnionFind uf(nrows * ncols);
auto index = [&](int r, int c) {
return r * ncols + c;
};
for (int r = 0; r < nrows; ++r) {
for (int c = 0; c < ncols; ++c) {
if (grid[r][c] == '0') {
--result;
continue;
}
if (r + 1 < nrows && grid[r + 1][c] == '1' &&
uf.Union(index(r, c), index(r + 1, c))) {
--result;
}
if (c + 1 < ncols && grid[r][c + 1] == '1' &&
uf.Union(index(r, c), index(r, c + 1))) {
--result;
}
}
}
return result;
}
};| return 0 <= row < height and 0 <= col < width | ||
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| sections = DisjointSetForest(grid) | ||
| directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] |
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||
| def merge(self, i: int, j: int) -> bool: | ||
| return self._link( | ||
| self.findSet(self.parent[i]), |
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ここでself.parent[i]としているのは何か理由がありますか？
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すみません、それはあまり意味ないと思います (一応、findSet()を呼び出す再帰の回数は減りそうですが)。
参考にしたアルゴリズムの教科書 (Introduction to Algorithmsの19.3 Disjoint-set forests) でそうやってると思いこんで書いたんですが、確認したら self._link(self.findSet(i), self.findSet(j)) で良さそうでした
| self.parent = [i for i in range(size)] | ||
| self.rank = [0] * size | ||
|
|
||
| def findSet(self, i: int) -> int: |
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これは、path splittingとかpath halvingの話で合っていますか？ (あと再帰をループに直すとか)
https://en.wikipedia.org/wiki/Disjoint-set_data_structure
5 participants
https://leetcode.com/problems/number-of-islands/description/