Консультант для поступающих в Финансовый Университет

Этот проект представляет собой чат-бот, который предоставляет информацию поступающим в Финансовый Университет. Бот использует методы обработки естественного языка (NLP) для анализа вопросов и поиска соответствующих ответов в базе знаний.

Основные функции

• Ответы на вопросы поступающих в Финансовый Университет
• Использование локальной модели LLM через Ollama
• Поддержка чат-истории (сохранение диалога)
• Интеграция с базой знаний (документами в форматах: txt, pdf, md)

Тестовая версия бота @fin_enroll_bot

Структура проекта

.
├── main.py              # Основной файл запуска чат-бота
├── rag.py               # Определение RAG-конвейера
├── preprocessor.py      # Предобработка документов
├── data_files/          # Директория с документами для обработки
└── README.md            # Этот файл

Установка и запуск

Требования

• Python 3.12
• Установленные библиотеки из requirements.txt
• Запущенный Ollama с моделью (например, gemma3)
• Документы в директории data_files/

Шаги установки

1. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

2. Запустите Ollama и загрузите модель:

   ollama pull gemma3

3. Поместите документы в директорию data_files/

Использование

1. Запустите чат-бот:

python main.py

2. Введите ваш вопрос
3. Получите ответ от чат-бота
4. Для выхода введите "Q"

Архитектура

Проект использует архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation):

1. Вопрос поступающего преобразуется в эмбеддинг
2. Система ищет релевантные документы в базе знаний
3. Контекст и вопрос передаются в LLM
4. LLM генерирует ответ
5. Чат-история сохраняется для последующих вопросов

Лицензия

Этот проект является примером и может быть использован для образовательных целей.