📈 Roadmap de Aprendizaje en MQL5

Este repositorio documenta mi proceso de aprendizaje en MQL5 y MetaTrader 5 durante 4 semanas.
Incluye teoría, ejercicios prácticos y proyectos completos (EAs, indicadores y scripts), además de reportes de backtesting que demuestran los resultados obtenidos.

La finalidad de este repositorio es servir como portafolio profesional, mostrando mi progreso y mi capacidad de aplicar conceptos de trading algorítmico con MQL5.

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🛠️ Tecnologías utilizadas

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📅 Roadmap de aprendizaje

El plan está dividido en 4 semanas, cada una con teoría y práctica:

• Semana 1: Fundamentos de MQL5 → scripts, indicadores, primer contacto con MetaEditor.
• Semana 2: Primer Expert Advisor (EA) → cruces de medias móviles, parámetros configurables, gestión de lotaje dinámico.
• Semana 3: Estrategias con indicadores y optimización → RSI, EMA, backtesting y optimización.
• Semana 4: Proyecto final → EA avanzado (MACD + RSI + gestión de riesgo con ATR), dashboard e informes de backtest.

📌 Puedes consultar el roadmap completo aquí: docs/roadmap.md

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📊 Tablero Kanban

Organizo las tareas con un Kanban en GitHub Projects, usando las columnas Ideas, To Do, In Progress y Done.
Cada tarea tiene etiquetas de Semana (1–4) y tipo (Teoría, Práctica, Entrega).

👉 Acceder al tablero Kanban

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📂 Estructura del repositorio

📦 mql5-learning-roadmap
 ┣ 📂 semana1-fundamentos
 ┣ 📂 semana2-primer-ea
 ┣ 📂 semana3-estrategias
 ┣ 📂 semana4-proyecto-final
 ┣ 📂 docs
 ┃ ┣ reportes_backtest/
 ┃ ┣ capturas/
 ┃ ┗ roadmap.md
 ┗ README.md