先用data下的.ipynb文本可视化分析文本。得到最基本的特征种类，长度等。 执行data_processing_util.py 将data 中的文本数据，转为归一化，向量化文本，存储在文件夹sources main 中可以集成训练。
- /data/data_analysis.ipynb
- 预处理文本--data_process_util.py
- 模型--model 定义类对象
- main.py 中main 训练过程
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flyingwaters/numpy_logistics_softmax_textclassification
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kaggle上电影评论分类比赛的数据，numpy实现logistics+softmax分类。
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