[공지] M3 백엔드 MVP 범위와 42개 API 구현 순서

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현재 상태\n\n- API 카탈로그: 42개\n- 구현됨: GET /health 1개\n- 계획됨: 41개\n- 우선순위: P0 34개, P1 8개\n- M3 목표일: 2026-08-14\n- 데모 AI: 외부 LLM API 또는 Cloud Endpoint\n- LM Studio: 로컬 개발·모델 후보 실험 전용\n\n## 구현 순서\n\n1. #3 Spring Boot·OpenAPI·DB migration·CI 기반\n2. #4 인증·사업장 권한\n3. #5 근로자·서류 메타데이터\n4. #6 업무카드·Workflow\n5. #11 승인·반려·증빙·감사\n6. #8 AI 분석·후보 확정\n7. #13 파일·문서 준비도\n8. #7 근로자 보안 링크\n9. #14 Excel·CSV 가져오기\n10. #9 외부 LLM 데모 배포\n11. #10 E2E·데모 런북\n\nDashboard #15와 Settings #16은 P1/M4 사용성 작업입니다. 전체 API 소유권은 Epic #2에 표로 정리했습니다.\n\n## 완료를 판단하는 기준\n\n코드를 작성한 것만으로 Done이 아닙니다. 권한·사업장 격리·오류 경로 테스트, Flyway migration, Swagger 예시, 감사 로그, 필요한 배포와 문서까지 완료해야 합니다.\n\n## 범위 밖\n\n기관 자동 제출, AI의 법률·노무 최종 판단, 자체 학습 모델의 필수 탑재, OCR 전체 구현, 실제 Blue/Green 라우팅은 이번 MVP에서 제외합니다.