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Glossary
hywznn edited this page Jul 21, 2026
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| 용어 | 쉬운 설명 |
|---|---|
| Access Token | API 요청자가 누구인지 짧은 시간 동안 증명하는 JWT |
| Adapter | 외부 시스템의 차이를 내부 공통 인터페이스로 감싸는 계층 |
| Agent | Context와 Workflow를 이용해 업무 후보를 만드는 AI 보조 기능 |
| Agent Router | 여러 Agent 버전으로 트래픽을 나누는 구성요소 |
| Audit Log | 누가 언제 무엇을 생성·수정·승인했는지 남긴 기록 |
| Blue/Green | 기존 버전과 신규 버전을 동시에 준비해 안전하게 전환하는 배포 방식 |
| CORS | 허용된 웹 Client 주소만 API를 호출하도록 브라우저 접근을 제한하는 규칙 |
| Context Pack | Agent가 업무를 이해할 때 주입받는 검증된 지식 묶음 |
| DTO | API·계층 사이에서 필요한 값만 전달하는 데이터 객체 |
| E2E | 로그인부터 최종 완료까지 전체 사용자 흐름을 검사하는 테스트 |
| Epic | 여러 하위 Issue를 하나의 큰 목표로 묶은 항목 |
| Flyway | 버전이 붙은 SQL로 DB 구조 변경을 재현하는 도구 |
| Golden Scenario | 제품 가치를 가장 잘 보여주는 대표 사용자 흐름 |
| Idempotency | 같은 요청이 재시도돼도 업무가 중복 생성되지 않는 성질 |
| JSON Schema | JSON 필드·자료형·필수값을 검사하는 규칙 |
| JWT | 인증 정보를 서명해 전달하는 Token 형식 |
| Liveness | 서버 프로세스가 살아 있는지 확인하는 상태 검사 |
| LM Studio | 로컬 모델과 Prompt를 실험하는 개발 도구. 최종 데모 의존성이 아님 |
| Masking | 값 일부를 별표 등으로 가려 전체 정보가 보이지 않게 하는 처리 |
| Migration | DB 테이블·컬럼 변경을 순서와 버전으로 기록한 작업 |
| Milestone | 여러 Issue의 일정과 완료율을 묶는 GitHub 기능 |
| MVP | 핵심 가치를 검증할 수 있는 최소 기능 제품 |
| Multi-tenancy | 여러 사업장이 한 서버를 쓰되 서로의 데이터를 볼 수 없게 분리하는 구조 |
| P0 / P1 / P2 | 최우선 핵심 / 중요 / 보완 우선순위 |
| Provider | OpenAI, Gemini처럼 모델 API를 제공하는 외부 시스템 |
| Readiness | DB 등 의존성을 포함해 실제 요청을 받을 준비 상태인지 확인하는 검사 |
| Refresh Token | Access Token을 다시 발급받기 위한 장기 Token |
| Rollback | 문제가 생긴 배포를 이전 정상 버전으로 되돌리는 작업 |
| Runbook | 실행·점검·장애 복구 절차를 순서대로 적은 문서 |
| Secret | API Key, DB 비밀번호처럼 공개하거나 Git에 저장하면 안 되는 값 |
| Smoke Test | 배포 직후 핵심 기능이 최소한 동작하는지 빠르게 확인하는 검사 |
| Structured Output | 모델이 자유 설명 대신 정해진 JSON 구조로 답하는 방식 |
| Sub-issue | Epic 아래에서 실제 구현하는 작은 Issue |
| Task / 업무카드 | HR이 해야 할 일, 상태, 조건, 증빙을 구조화한 단위 |
| Testcontainers | 테스트 중 실제 PostgreSQL 같은 컨테이너를 자동 실행하는 도구 |
| Token Hash | 원본 Token을 복원하기 어렵게 변환해 DB에 저장한 값 |
| Transaction | 여러 DB 변경을 함께 성공하거나 함께 실패시키는 처리 단위 |
| Vertical Slice | API·DB·AI·배포를 포함한 한 사용자 흐름을 끝까지 완성하는 방식 |
| Worker Link | 근로자가 로그인 없이 제한된 안내·응답만 수행하는 만료 링크 |
| Workflow | 업무가 초안·검토·승인·대기·완료로 이동하는 규칙 |
| Workflow Catalog | 업무 유형별 필수정보·상태·승인·완료 기준 모음 |
AI 분석 성공은 업무 승인이나 발송을 뜻하지 않습니다. 서버가 검증한 후보를 HR이 승인해야 다음 단계로 이동합니다.
LM Studio는 개발 실험용입니다. 최종 데모는 외부 LLM API 또는 클라우드 Endpoint를 사용합니다.
근로자는 계정을 만들지 않습니다. 승인된 특정 업무에만 접근하는 만료·폐기 가능한 Worker Link를 사용합니다.
MVP는 서류 유형·상태·만료일 같은 메타데이터를 우선 관리합니다. 원본 파일 저장은 제한적으로 처리하고 FileStorage 경계로 분리합니다.