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foxsudo/README.md

Data Scientist, AI/ML Engineer & Researcher

👋 Bonjour, je suis Charly Masobele

je suis un data scientist et ingénieur IA/ML passionné, spécialisé en vision par ordinateur, apprentissage automatique et technologies décentralisées (Blockchain). Mon parcours universitaire m'a permis d'acquérir des compétences pointues en systèmes intelligents et multimédia. Je poursuis actuellement un master en informatique, spécialisé en systèmes intelligents et multimédia.


Formation

  • Master Informatique – Systèmes Intelligents et Multimédia

    • Master 2 : Ingénierie des Contenus Numeriques en Entreprise,
      Université de La Rochelle (France)
      Novemvre 2024 – Avril 2025

    • Master 1 : Technologie de l'Information
      Université Nationale du Vietnam à Hanoi,
      Janvier 2024 – Octobre 2024

  • Licence en Informatique
    Université de Kinshasa, RD Congo
    Juillet 2014


Compétences Techniques

  • IA / Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, Numpy
  • NLP / RAG / IA Générative : LangChain, GPT-3.5, RDF Cubes, spaCy (en cours)
  • Développement : Python, Java, JavaScript, NodeJS
  • Web : ReactJS, HTML, CSS
  • Bases de données : MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server
  • Outils : Git, GitHub, Bitbucket, Docker (en cours via DevOps)

Expériences Professionnelles

  • Frontend Developer243Technologies (Kinshasa) / Rhetorik (Quebec)
    Avril 2022 – Octobre 2023, Kinshasa
    → Intégration de fonctionnalités, maintenance, correction de bugs.

  • Technicien InformatiqueAfra Systems
    Novembre 2018 – Janvier 2019, Kinshasa
    → Support technique lors des opérations électorales.


Projets Clés

Chatbot intelligent (Août 2024)

LangChain + GPT-3.5 + RDF Cubes
Développement d’un chatbot intégré à des données sémantiques. Réponses précises et traçables basées sur des graphes RDF.

Système de Recommandation (Septembre 2024)

Scikit-learn + Pandas
Modèle de recommandation basé sur les comportements d’achat et profils utilisateurs.

Prédiction de durée d’hospitalisation (Janvier 2025)

Random Forest / Régression Linéaire
Analyse prédictive sur données médicales avec visualisation (Seaborn, Matplotlib).

Smart Campus Sentinel (Novembre 2024)

LoRaWan + Arduino
Surveillance environnementale temps réel avec visualisation des données.


Certifications


Langues

  • Français : Langue maternelle
  • Anglais : Niveau A2 (en cours de perfectionnement)
  • Vietnamien : Notions de base

Mes Contacts


Merci de visiter mon profil ! Je suis ouvert aux collaborations et les opportunités de recherche.

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