AI Agent Skills 合集

这是一个 AI Agent Skills 合集，旨在存放和管理工作中常用的 AI Agent 能力（Skills）。通过定义清晰的 Skill 描述和规范，帮助 AI Agent 更好地理解用户意图，并按照特定的专业框架和流程输出高质量的结果。

已发布的 Skills

Mckinsey Business Analysis

• 简介: 结构化的业务和产品分析 Skill，基于麦肯锡式的问题解决方法（McKinsey-style problem solving）。
• 核心特性:
  • MECE 原则: 确保问题分析“相互独立，完全穷尽”。
  • 假设驱动: 使用假设驱动逻辑（Hypothesis-driven logic）快速定位核心问题。
  • 80/20 法则: 优先处理高影响力的关键分支。
  • 专业输出: 生成包含执行摘要、问题树、关键发现、评分卡、风险评估及建议的专业中文 HTML 报告。
• 适用场景:
  • 业务前景审查
  • 市场或竞争评估
  • 产品可行性分析
  • 需要生成结构化、专业化的商业分析报告时

Long Doc Generator

• 简介: 基于摘要和写作要求生成长篇 Markdown 文档的 Skill。采用模板引导的大纲生成 + 临时文件状态跟踪 + 迭代式写作的模式。
• 核心特性:
  • 长文档生成: 专为生成包含多章节、目录的长文档、报告或技术标书设计。
  • 迭代式写作: 通过临时文件跟踪进度，逐节生成内容，避免一次性生成导致的上下文丢失或截断。
  • 模板支持: 内置技术文档和工作报告模板，支持自定义扩展。
  • 脚本辅助: 利用辅助脚本自动管理大纲进度和内容追加。
• 适用场景:
  • 技术方案设计文档
  • 详细的工作总结或报告
  • 长篇技术标书或提案
  • 需要结构严谨、内容详实的长文写作

SSH Linux Deploy

• 简介: 通过 SSH 将本地项目上传并部署到 Linux 服务器的 Skill，基于 .env 配置连接信息。
• 核心特性:
  • README 驱动: 仅在 README 中明确给出部署步骤时才执行部署。
  • 负载守门: 服务器负载超过 70% 时自动停止部署。
  • 自动上传: 通过 SFTP 上传项目文件到远程目录，可配置排除项。
• 适用场景:
  • 需要通过 SSH 发布或部署项目到 Linux 服务器
  • 需要按 README 部署流程执行，避免误部署

使用方法

1. 获取 Skills

将本仓库克隆到本地：

git clone https://github.com/frogchou/skills.git

2. 加载 Skills

在支持上下文或 Skill 配置的 AI Agent 工具（如 Trae, Cursor 等）中：

• 作为上下文: 将特定 Skill 的目录（例如 mckinsey-business-analysis）或核心文件（SKILL.md 及 references）添加到对话上下文中。
• 作为指令: 在 Prompt 中明确指示 Agent 使用该 Skill。

3. 调用示例

以 Mckinsey Business Analysis 为例，你可以这样向 Agent 提问：

"请使用 mckinsey-business-analysis skill 分析 [你的产品/业务想法]。请帮我生成一份详细的商业分析报告。"

或者更具体地：

"基于 mckinsey-business-analysis 框架，评估 [某新兴市场] 的进入机会。请按照标准流程进行假设、验证，并最终输出 HTML 格式的报告。"

以 Long Doc Generator 为例，你可以这样向 Agent 提问：

"请使用 long-doc-generator skill 为我生成一份关于 [项目名称] 的技术设计文档。摘要如下：[简要描述]。写作要求：[受众、风格等]。"

贡献指南

欢迎提交新的 Skills 或优化现有 Skills。请确保每个 Skill 包含独立的目录，并在其中提供清晰的 SKILL.md 说明文件。