nanobot: 超轻量级 (Ultra-Lightweight) 个人 AI 助手

🐈 nanobot 是一个受 OpenClaw 启发的超轻量级 (ultra-lightweight) 个人 AI 助手。

📖 这份代码是 nanobot 的 v0.1.3.post7 版本，主要用于源码阅读。此版本的代码量比最新版本要少不少，约六千多行 Python。

⚡️ 核心 agent 功能仅需约 4,000 行代码 — 比 Clawdbot 的 430k+ 行少 99%。

📏 实时代码行数：3,582 行（运行 bash core_agent_lines.sh 随时验证）。

📢 新闻 (News)

2026-02-12 🧠 重新设计的记忆系统 (memory system) — 更少的代码，更高的可靠性。参与讨论！
2026-02-10 🎉 发布 v0.1.3.post6，各项改进！查看更新说明和我们的路线图。
2026-02-09 💬 新增 Slack、Email 和 QQ 支持 — nanobot 现已支持多个聊天平台！
2026-02-08 🔧 重构 Provider — 现在只需 2 个简单步骤即可添加新的 LLM provider！查看此处。
2026-02-07 🚀 发布 v0.1.3.post5，支持 Qwen 及多项关键改进！查看详情。
2026-02-06 ✨ 新增 Moonshot/Kimi provider、Discord 集成和安全加固！
2026-02-05 ✨ 新增飞书 (Feishu) 频道、DeepSeek provider 和增强的定时任务支持！
2026-02-04 🚀 发布 v0.1.3.post4，支持多 provider 和 Docker！查看详情。
2026-02-03 ⚡ 集成 vLLM，支持本地 LLM 和改进的自然语言任务调度！
2026-02-02 🎉 nanobot 正式发布！欢迎体验 🐈 nanobot！

nanobot 的主要特点 (Key Features)：

🪶 超轻量级 (Ultra-Lightweight)：仅约 4,000 行核心 agent 代码 — 比 Clawdbot 小 99%。

🔬 适合研究 (Research-Ready)：代码清晰易读，易于理解、修改和扩展，用于研究目的。

⚡️ 闪电般快速 (Lightning Fast)：最小化的占用空间意味着更快的启动、更低的资源消耗和更快的迭代。

💎 易于使用 (Easy-to-Use)：一键部署，即可使用。

🏗️ 架构 (Architecture)

✨ 功能 (Features)

📈 24/7 实时市场分析 (Real-Time Market Analysis)	🚀 全栈软件工程师 (Full-Stack Software Engineer)	📅 智能日程管理 (Smart Daily Routine Manager)	📚 个人知识助手 (Personal Knowledge Assistant)

发现 • 洞察 • 趋势 (Discovery • Insights • Trends)	开发 • 部署 • 扩展 (Develop • Deploy • Scale)	调度 • 自动化 • 整理 (Schedule • Automate • Organize)	学习 • 记忆 • 推理 (Learn • Memory • Reasoning)

📦 安装 (Install)

从源码安装 (latest features, recommended for development)

git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
pip install -e .

使用 uv 安装 (stable, fast)

uv tool install nanobot-ai

从 PyPI 安装 (stable)

pip install nanobot-ai

🚀 快速开始 (Quick Start)

Tip

在 ~/.nanobot/config.json 中设置你的 API key。获取 API keys: OpenRouter (全球) · Brave Search (可选，用于网络搜索)

1. 初始化 (Initialize)

nanobot onboard

2. 配置 (Configure) (~/.nanobot/config.json)

对于 OpenRouter - 推荐全球用户使用：

{
  "providers": {
    "openrouter": {
      "apiKey": "sk-or-v1-xxx"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "anthropic/claude-opus-4-5"
    }
  }
}

3. 聊天 (Chat)

nanobot agent -m "What is 2+2?"

就这样！你可以在 2 分钟内拥有一个可用的 AI 助手。

🖥️ 本地模型 (Local Models) (vLLM)

使用 vLLM 或任何 OpenAI 兼容服务器运行带有你自己的本地模型的 nanobot。

1. 启动你的 vLLM 服务器 (Start your vLLM server)

vllm serve meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct --port 8000

2. 配置 (Configure) (~/.nanobot/config.json)

{
  "providers": {
    "vllm": {
      "apiKey": "dummy",
      "apiBase": "http://localhost:8000/v1"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct"
    }
  }
}

3. 聊天 (Chat)

nanobot agent -m "Hello from my local LLM!"

Tip

对于不需要认证的本地服务器，apiKey 可以是任何非空字符串。

💬 聊天应用 (Chat Apps)

通过 Telegram、Discord、WhatsApp、飞书 (Feishu)、Mochat、钉钉 (DingTalk)、Slack、Email 或 QQ 与你的 nanobot 交谈 — 随时随地。

渠道 (Channel)	设置难度 (Setup)
Telegram	简单 (Easy) (只需一个 token)
Discord	简单 (Easy) (bot token + intents)
WhatsApp	中等 (Medium) (扫描 QR)
飞书 (Feishu)	中等 (Medium) (app credentials)
Mochat	中等 (Medium) (claw token + websocket)
钉钉 (DingTalk)	中等 (Medium) (app credentials)
Slack	中等 (Medium) (bot + app tokens)
Email	中等 (Medium) (IMAP/SMTP credentials)
QQ	简单 (Easy) (app credentials)

Telegram (推荐 / Recommended)

1. 创建一个 bot (Create a bot)

打开 Telegram，搜索 @BotFather
发送 /newbot，按照提示操作
复制 token

2. 配置 (Configure)

{
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "YOUR_BOT_TOKEN",
      "allowFrom": ["YOUR_USER_ID"]
    }
  }
}

你可以在 Telegram 设置中找到你的 User ID。显示为 @yourUserId。 去掉 @ 符号后复制此值，粘贴到配置文件中。

3. 运行 (Run)

nanobot gateway

Mochat (Claw IM)

默认使用 Socket.IO WebSocket，并有 HTTP polling 作为后备。

1. 让 nanobot 为你设置 Mochat

只需发送此消息给 nanobot（将 xxx@xxx 替换为你的真实邮箱）：

Read https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/MoChat/refs/heads/main/skills/nanobot/skill.md and register on MoChat. My Email account is xxx@xxx Bind me as your owner and DM me on MoChat.

nanobot 将自动注册、配置 ~/.nanobot/config.json 并连接到 Mochat。

2. 重启 gateway (Restart gateway)

nanobot gateway

就这样 — nanobot 会处理其余一切！

手动配置 (advanced)

如果你更喜欢手动配置，将以下内容添加到 ~/.nanobot/config.json：

保持 claw_token 私密。它只应在你向 Mochat API 端点发送的 X-Claw-Token header 中使用。

{
  "channels": {
    "mochat": {
      "enabled": true,
      "base_url": "https://mochat.io",
      "socket_url": "https://mochat.io",
      "socket_path": "/socket.io",
      "claw_token": "claw_xxx",
      "agent_user_id": "6982abcdef",
      "sessions": ["*"],
      "panels": ["*"],
      "reply_delay_mode": "non-mention",
      "reply_delay_ms": 120000
    }
  }
}

Discord

1. 创建一个 bot (Create a bot)

前往 https://discord.com/developers/applications
创建应用程序 → Bot → 添加 Bot
复制 bot token

2. 启用 intents (Enable intents)

在 Bot 设置中，启用 MESSAGE CONTENT INTENT
（可选）如果你计划使用基于成员数据的允许列表，启用 SERVER MEMBERS INTENT

3. 获取你的 User ID (Get your User ID)

Discord 设置 → 高级 → 启用 开发者模式 (Developer Mode)
右键点击你的头像 → 复制用户 ID (Copy User ID)

4. 配置 (Configure)

{
  "channels": {
    "discord": {
      "enabled": true,
      "token": "YOUR_BOT_TOKEN",
      "allowFrom": ["YOUR_USER_ID"]
    }
  }
}

5. 邀请 bot (Invite the bot)

OAuth2 → URL Generator
Scopes: bot
Bot Permissions: Send Messages, Read Message History
打开生成的邀请 URL，将 bot 添加到你的服务器

6. 运行 (Run)

nanobot gateway

WhatsApp

需要 Node.js ≥18。

1. 关联设备 (Link device)

nanobot channels login
# 用 WhatsApp → 设置 → 已关联的设备 扫描 QR

2. 配置 (Configure)

{
  "channels": {
    "whatsapp": {
      "enabled": true,
      "allowFrom": ["+1234567890"]
    }
  }
}

3. 运行 (Run) (两个终端 / two terminals)

# Terminal 1
nanobot channels login

# Terminal 2
nanobot gateway

飞书 (Feishu)

使用 WebSocket 长连接 — 无需公网 IP。

1. 创建一个飞书 bot (Create a Feishu bot)

访问飞书开放平台 (Feishu Open Platform)
创建新应用 → 启用 Bot 能力
权限 (Permissions)：添加 im:message（发送消息）
事件 (Events)：添加 im.message.receive_v1（接收消息）
- 选择长连接 (Long Connection) 模式（需要先运行 nanobot 以建立连接）
从"凭证与基础信息"获取 App ID 和 App Secret
发布应用

2. 配置 (Configure)

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "cli_xxx",
      "appSecret": "xxx",
      "encryptKey": "",
      "verificationToken": "",
      "allowFrom": []
    }
  }
}

长连接模式下 encryptKey 和 verificationToken 是可选的。 allowFrom：留空允许所有用户，或添加 ["ou_xxx"] 限制访问。

3. 运行 (Run)

nanobot gateway

[!TIP] 飞书使用 WebSocket 接收消息 — 无需 webhook 或公网 IP！

QQ (QQ单聊)

使用 botpy SDK 配合 WebSocket — 无需公网 IP。目前仅支持私聊 (private messages)。

1. 注册并创建 bot (Register & create bot)

访问 QQ 开放平台 (QQ Open Platform) → 注册为开发者（个人或企业）
创建新的 bot 应用
进入开发设置 (Developer Settings) → 复制 AppID 和 AppSecret

2. 设置沙箱进行测试 (Set up sandbox for testing)

在 bot 管理控制台中找到沙箱配置 (Sandbox Config)
在消息列表配置下，点击添加成员并添加你自己的 QQ 号
添加后，用手机 QQ 扫描 bot 的 QR 码 → 打开 bot 个人资料 → 点击"发消息"开始聊天

3. 配置 (Configure)

allowFrom：留空公开访问，或添加用户 openid 限制访问。你可以在 nanobot 日志中找到 openid，当用户向 bot 发消息时。

对于生产环境：在 bot 控制台提交审核并发布。查看 QQ Bot 文档了解完整的发布流程。

{
  "channels": {
    "qq": {
      "enabled": true,
      "appId": "YOUR_APP_ID",
      "secret": "YOUR_APP_SECRET",
      "allowFrom": []
    }
  }
}

4. 运行 (Run)

nanobot gateway

现在从 QQ 向 bot 发送消息 — 它应该会回复！

钉钉 (DingTalk)

使用流模式 (Stream Mode) — 无需公网 IP。

1. 创建一个钉钉 bot (Create a DingTalk bot)

访问钉钉开放平台 (DingTalk Open Platform)
创建新应用 -> 添加 Robot 能力
配置 (Configuration)：
- 开启流模式 (Stream Mode)
权限 (Permissions)：添加发送消息所需的权限
从"凭证"获取 AppKey（Client ID）和 AppSecret（Client Secret）
发布应用

2. 配置 (Configure)

{
  "channels": {
    "dingtalk": {
      "enabled": true,
      "clientId": "YOUR_APP_KEY",
      "clientSecret": "YOUR_APP_SECRET",
      "allowFrom": []
    }
  }
}

allowFrom：留空允许所有用户，或添加 ["staffId"] 限制访问。

3. 运行 (Run)

nanobot gateway

Slack

使用套接字模式 (Socket Mode) — 无需公共 URL。

1. 创建一个 Slack 应用 (Create a Slack app)

前往 Slack API → 创建新应用 (Create New App) → "从零开始 (From scratch)"
选择名称并选择你的工作区

2. 配置应用 (Configure the app)

Socket Mode：开启 → 生成具有 connections:write 作用域的应用级令牌 (App-Level Token) → 复制（xapp-...）
OAuth & Permissions：添加 bot scopes：chat:write、reactions:write、app_mentions:read
Event Subscriptions：开启 → 订阅 bot 事件：message.im、message.channels、app_mention → 保存更改
App Home：滚动到显示标签页 (Show Tabs) → 启用消息标签页 (Messages Tab) → 勾选**"允许用户从消息标签页发送斜杠命令和消息"**
安装应用 (Install App)：点击安装到工作区 (Install to Workspace) → 授权 → 复制 Bot Token（xoxb-...）

3. 配置 nanobot

{
  "channels": {
    "slack": {
      "enabled": true,
      "botToken": "xoxb-...",
      "appToken": "xapp-...",
      "groupPolicy": "mention"
    }
  }
}

4. 运行 (Run)

nanobot gateway

直接向 bot 发 DM 或在频道中 @提及它 — 它应该会回复！

[!TIP]

groupPolicy："mention"（默认 — 仅在 @提及时回复）、"open"（回复所有频道消息）或 "allowlist"（限制特定频道）。

DM 策略默认为开放。设置 "dm": {"enabled": false} 可禁用 DM。

Email

给 nanobot 一个专属的邮箱账户。它通过 IMAP 轮询来邮件，并通过 SMTP 回复 — 就像一个个人邮件助手。

1. 获取凭据 (Gmail 示例) (Get credentials (Gmail example))

为你的 bot 创建一个专用的 Gmail 账户（例如 my-nanobot@gmail.com）
启用两步验证 → 创建应用密码 (App Password)
对 IMAP 和 SMTP 使用此应用密码

2. 配置 (Configure)

consentGranted 必须为 true 才能允许访问邮箱。这是一个安全门 — 设置 false 可完全禁用。

allowFrom：留空接受来自任何人的邮件，或限制特定发件人。

smtpUseTls 和 smtpUseSsl 分别默认为 true / false，这对于 Gmail（端口 587 + STARTTLS）是正确的。无需显式设置。

如果你只想阅读/分析邮件而不发送自动回复，设置 "autoReplyEnabled": false。

{
  "channels": {
    "email": {
      "enabled": true,
      "consentGranted": true,
      "imapHost": "imap.gmail.com",
      "imapPort": 993,
      "imapUsername": "my-nanobot@gmail.com",
      "imapPassword": "your-app-password",
      "smtpHost": "smtp.gmail.com",
      "smtpPort": 587,
      "smtpUsername": "my-nanobot@gmail.com",
      "smtpPassword": "your-app-password",
      "fromAddress": "my-nanobot@gmail.com",
      "allowFrom": ["your-real-email@gmail.com"]
    }
  }
}

3. 运行 (Run)

nanobot gateway

🌐 Agent 社交网络 (Agent Social Network)

🐈 nanobot 能够连接到 agent 社交网络（agent 社区）。只需发送一条消息，你的 nanobot 就会自动加入！

平台 (Platform)	如何加入（将此消息发送给你的 bot）(How to Join)
Moltbook	`Read https://moltbook.com/skill.md and follow the instructions to join Moltbook`
ClawdChat	`Read https://clawdchat.ai/skill.md and follow the instructions to join ClawdChat`

只需通过 CLI 或任何聊天频道将上述命令发送给 nanobot，它会处理其余一切。

⚙️ 配置 (Configuration)

配置文件：~/.nanobot/config.json

Provider

Tip

Groq 通过 Whisper 提供免费的语音转录。如果配置了，Telegram 语音消息将自动转录。
智谱编程计划 (Zhipu Coding Plan)：如果你使用的是智谱的编程计划，在 zhipu provider 配置中设置 "apiBase": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4"。
MiniMax（大陆）：如果你的 API key 来自 MiniMax 的大陆平台（minimaxi.com），在你的 minimax provider 配置中设置 "apiBase": "https://api.minimaxi.com/v1"。

Provider	用途 (Purpose)	获取 API Key
`openrouter`	LLM（推荐，访问所有模型）(recommended, access to all models)	openrouter.ai
`anthropic`	LLM（Claude 直接访问）(Claude direct)	console.anthropic.com
`openai`	LLM（GPT 直接访问）(GPT direct)	platform.openai.com
`deepseek`	LLM（DeepSeek 直接访问）(DeepSeek direct)	platform.deepseek.com
`groq`	LLM + 语音转录 (Voice transcription) (Whisper)	console.groq.com
`gemini`	LLM（Gemini 直接访问）(Gemini direct)	aistudio.google.com
`minimax`	LLM（MiniMax 直接访问）(MiniMax direct)	platform.minimax.io
`aihubmix`	LLM（API 网关，访问所有模型）(API gateway, access to all models)	aihubmix.com
`dashscope`	LLM（Qwen）	dashscope.console.aliyun.com
`moonshot`	LLM（Moonshot/Kimi）	platform.moonshot.cn
`zhipu`	LLM（智谱 GLM）(Zhipu GLM)	open.bigmodel.cn
`vllm`	LLM（本地，任何 OpenAI 兼容服务器）(local, any OpenAI-compatible server)	—

添加新的 Provider（开发者指南）(Adding a New Provider)

nanobot 使用Provider 注册表 (nanobot/providers/registry.py) 作为唯一事实来源。添加一个新的 provider 只需2 个步骤 — 无需修改 if-elif 链。

步骤 1。 在 nanobot/providers/registry.py 的 PROVIDERS 中添加 ProviderSpec 条目：

ProviderSpec(
    name="myprovider",                   # 配置字段名 (config field name)
    keywords=("myprovider", "mymodel"),  # 用于自动匹配的模型名关键词 (model-name keywords for auto-matching)
    env_key="MYPROVIDER_API_KEY",        # LiteLLM 的环境变量 (env var for LiteLLM)
    display_name="My Provider",          # 在 `nanobot status` 中显示 (shown in `nanobot status`)
    litellm_prefix="myprovider",         # 自动前缀：模型 → myprovider/model
    skip_prefixes=("myprovider/",),      # 不要双重前缀 (don't double-prefix)
)

步骤 2。 在 nanobot/config/schema.py 的 ProvidersConfig 中添加字段：

class ProvidersConfig(BaseModel):
    ...
    myprovider: ProviderConfig = ProviderConfig()

就这样！环境变量、模型前缀、配置匹配和 nanobot status 显示都会自动工作。

常用的 ProviderSpec 选项：

字段 (Field)	描述 (Description)	示例 (Example)
`litellm_prefix`	为 LiteLLM 自动添加模型名前缀	`"dashscope"` → `dashscope/qwen-max`
`skip_prefixes`	如果模型已以这些开头则不添加前缀	`("dashscope/", "openrouter/")`
`env_extras`	要设置的其他环境变量	`(("ZHIPUAI_API_KEY", "{api_key}"),)`
`model_overrides`	按模型覆盖参数	`(("kimi-k2.5", {"temperature": 1.0}),)`
`is_gateway`	可以路由任何模型（如 OpenRouter）	`True`
`detect_by_key_prefix`	通过 API key 前缀检测网关	`"sk-or-"`
`detect_by_base_keyword`	通过 API 基础 URL 检测网关	`"openrouter"`
`strip_model_prefix`	在重新前缀之前去除现有前缀	`True`（用于 AiHubMix）

安全 (Security)

对于生产部署，在配置中设置 "restrictToWorkspace": true 以沙箱化 agent。

选项 (Option)	默认 (Default)	描述 (Description)
`tools.restrictToWorkspace`	`false`	当为 `true` 时，将所有 agent 工具（shell、文件读/写/编辑、列表）限制在工作区目录内。防止路径遍历和越界访问。
`channels.*.allowFrom`	`[]`（允许所有人）(allow all)	用户 ID 白名单。空 = 允许所有人；非空 = 仅列出的用户可以交互。

CLI 参考 (CLI Reference)

命令 (Command)	描述 (Description)
`nanobot onboard`	初始化配置和工作区 (Initialize config & workspace)
`nanobot agent -m "..."`	与 agent 聊天 (Chat with the agent)
`nanobot agent`	交互式聊天模式 (Interactive chat mode)
`nanobot agent --no-markdown`	显示纯文本回复 (Show plain-text replies)
`nanobot agent --logs`	在聊天期间显示运行时日志 (Show runtime logs during chat)
`nanobot gateway`	启动 gateway
`nanobot status`	显示状态 (Show status)
`nanobot channels login`	关联 WhatsApp（扫描 QR）(Link WhatsApp)
`nanobot channels status`	显示渠道状态 (Show channel status)

交互模式退出命令：exit、quit、/exit、/quit、:q 或 Ctrl+D。

定时任务 (Scheduled Tasks) (Cron)

# 添加任务 (Add a job)
nanobot cron add --name "daily" --message "Good morning!" --cron "0 9 * * *"
nanobot cron add --name "hourly" --message "Check status" --every 3600

# 列出任务 (List jobs)
nanobot cron list

# 删除任务 (Remove a job)
nanobot cron remove <job_id>

🐳 Docker

Tip

-v ~/.nanobot:/root/.nanobot 标志将你的本地配置目录挂载到容器中，这样你的配置和工作区在容器重启后就会保留。

在容器中构建和运行 nanobot：

# 构建镜像 (Build the image)
docker build -t nanobot .

# 初始化配置（仅首次）(Initialize config (first time only))
docker run -v ~/.nanobot:/root/.nanobot --rm nanobot onboard

# 在主机上编辑配置以添加 API keys
vim ~/.nanobot/config.json

# 运行 gateway（连接到已启用的渠道，例如 Telegram/Discord/Mochat）
docker run -v ~/.nanobot:/root/.nanobot -p 18790:18790 nanobot gateway

# 或者运行单个命令
docker run -v ~/.nanobot:/root/.nanobot --rm nanobot agent -m "Hello!"
docker run -v ~/.nanobot:/root/.nanobot --rm nanobot status

📁 项目结构 (Project Structure)

nanobot/
├── agent/          # 🧠 核心 agent 逻辑 (Core agent logic)
│   ├── loop.py     #    Agent 循环 (Agent loop)（LLM ↔ 工具执行 (tool execution)）
│   ├── context.py  #    Prompt 构建器 (Prompt builder)
│   ├── memory.py   #    持久化记忆 (Persistent memory)
│   ├── skills.py   #    技能加载器 (Skills loader)
│   ├── subagent.py #    后台任务执行 (Background task execution)
│   └── tools/      #    内置工具 (Built-in tools)（包括 spawn）
├── skills/         # 🎯 捆绑技能 (Bundled skills)（github, weather, tmux...）
├── channels/       # 📱 聊天渠道集成 (Chat channel integrations)
├── bus/            # 🚌 消息路由 (Message routing)
├── cron/           # ⏰ 定时任务 (Scheduled tasks)
├── heartbeat/      # 💓 主动唤醒 (Proactive wake-up)
├── providers/      # 🤖 LLM providers（OpenRouter 等）
├── session/        # 💬 对话会话 (Conversation sessions)
├── config/         # ⚙️ 配置 (Configuration)
└── cli/            # 🖥️ 命令 (Commands)

🤝 贡献与路线图 (Contribute & Roadmap)

欢迎提交 PR！代码库特意保持小而可读。🤗

路线图 (Roadmap) — 选择一个项目提交 PR！

语音转录 (Voice Transcription) — 支持 Groq Whisper（问题 #13）
多模态 (Multi-modal) — 看和听（图像、语音、视频）
长期记忆 (Long-term memory) — 永不忘记重要的上下文
更好的推理 (Better reasoning) — 多步骤规划和反思
更多集成 (More integrations) — 日历等
自我改进 (Self-improvement) — 从反馈和错误中学习

贡献者 (Contributors)

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_{nanobot 仅用于教育、研究和技术交流目的}

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case		case
nanobot		nanobot
workspace		workspace
.dockerignore		.dockerignore
.gitignore		.gitignore
AGENTS.md		AGENTS.md
COMMUNICATION.md		COMMUNICATION.md
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
SECURITY.md		SECURITY.md
core_agent_lines.sh		core_agent_lines.sh
nanobot_arch.png		nanobot_arch.png
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pyproject.toml		pyproject.toml

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