NEKA의 스터디 자료를 올리는 공간입니다.

1기 Curriculum

목표 : KoBERT를 이용한 Keyword Extration(NER) 모델 만들기

• 방학 (스터디)

  • 1주차 : ML/DS에서 사용하는 라이브러리 (바로가기)
  • 2주차 : Perceptron/MLP (바로가기)
  • 3주차 : CNN & RNN & LSTM (바로가기)
  • 4주차 : Transformer & BERT (바로가기)
  • 5주차 : Training & Evaluation (바로가기)
  • 6주차 : NER이란 무엇인가 & NER에서 쓰이는 기초 DS 개념들 (Decision Tree, SVM) (바로가기)

• 2학기 (연구 진행)

  • 초반 1 : 참고할만한 논문이나 깃허브 레포지터리 가져오기
  • 초반 2 : 각자 코드를 짜보고 발표 (서로 참고해보기)
  • 중반 이후 : 가장 좋은 코드를 기반으로 각자 협력하여 진행