Skip to content

gangyincoding/To-Do-List

BranchesTags

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

6 Commits
.claude
.claude
 
 
api
api
 
 
demo
demo
 
 
docs
docs
 
 
prototypes
prototypes
 
 
ui
ui
 
 
PRODUCT.MD
PRODUCT.MD
 
 
README.md
README.md
 
 

Repository files navigation

TaskAI - 智能语音待办清单

🎯 项目简介

TaskAI是一款基于语音输入的智能待办清单应用，通过AI技术自动将用户的语音描述拆分为可执行的任务，让任务管理变得简单高效。

核心特性

  • 🎤 语音输入：支持中英文语音录制，一键创建任务
  • 🤖 AI智能拆分：使用百度千帆大模型智能拆分复杂任务
  • 📱 极简设计：移动端优先，界面简洁，操作直观
  • 📊 任务分组：相关任务自动分组，主任务+子任务层级管理
  • ⚡ 实时处理：语音识别、AI分析、任务拆分实时完成
  • 🔄 数据同步：本地存储，支持云端数据备份

📋 项目进度

✅ 已完成阶段

第1阶段：市场调研和产品定义 (100%)

  • 市场需求分析
  • 竞品调研
  • 产品定位
  • 用户画像

第2阶段：技术验证和API准备 (100%)

  • 科大讯飞语音识别API集成
  • 百度千帆大模型API集成
  • 技术可行性验证
  • API配置和测试

第3阶段：产品设计和原型 (100%)

  • UI设计规范制定
  • 6个核心页面原型设计
  • 交互流程设计
  • 设计文档整理

第4阶段：原型实现 (100%)

  • 完整的HTML/CSS原型
  • 响应式设计实现
  • 交互动画效果
  • 组件库设计

🚧 当前阶段

第5阶段：产品功能开发 (进行中)

  • 前端框架搭建
  • 语音识别功能实现
  • AI任务拆分功能集成
  • 数据存储方案实现
  • 任务管理功能开发

第6阶段：MVP开发 (待开始)

  • 核心功能整合
  • 用户体验优化
  • 性能优化
  • 测试和调试

🏗️ 项目结构

TaskAI/
├── docs/                          # 项目文档
│   ├── 01-design/                 # 设计文档
│   │   ├── README.md              # 设计文档总览
│   │   ├── design-specification.md # UI设计规范
│   │   ├── ui-components.md       # UI组件库
│   │   └── interaction-guide.md    # 交互设计指南
│   ├── 02-prototype/              # 原型文档
│   │   ├── README.md              # 原型设计总结
│   │   ├── prototype-summary.md   # 原型设计总结
│   │   └── user-journey.md        # 用户流程图
│   └── 03-development/            # 开发文档
│       ├── README.md              # 开发文档总览
│       ├── api-integration.md     # API集成指南
│       ├── tech-requirements.md   # 技术需求
│       └── database-design.md     # 数据库设计
├── prototypes/                    # 原型文件
│   ├── 01-homepage/               # 主页面原型
│   ├── 02-recording/              # 录音界面原型
│   ├── 03-processing/             # 处理界面原型
│   ├── 04-result/                 # 结果界面原型
│   ├── 05-tasklist/               # 任务列表原型
│   └── 06-settings/               # 设置页面原型
├── api/                           # API配置
├── assets/                        # 静态资源
├── src/                           # 源代码 (待开发)
├── tests/                         # 测试文件 (待开发)
├── demo/                          # 演示文件
└── docs/                          # 项目文档

📚 完整文档目录

设计文档

原型文档

开发文档

项目管理文档

  • WORK_PROGRESS.md - 项目当前状态和进展
  • TECH_VERIFICATION_REPORT.md - 技术验证完整报告
  • API.md - API密钥和配置信息
  • SECURITY_NOTICE.md - API密钥安全使用指南

🎨 设计特色

极简主义设计

  • 大量留白，减少视觉干扰
  • 核心功能突出，次要功能简化
  • 界面简洁明了，操作直观

语音优先设计

  • 录音按钮作为绝对焦点
  • 语音流程完整：录制 → 识别 → 处理 → 结果
  • AI智能拆分价值清晰展示

移动端优化

  • 支持单手操作
  • 适配iPhone 13 Pro (390x844)
  • 触摸友好的交互设计

智能分组展示

  • AI自动识别相关任务并分组
  • 主任务 + 子任务层级清晰
  • 实时进度更新和状态同步

🛠️ 技术栈

前端技术

  • 框架：React Native (移动端) / React (Web端)
  • 样式：Tailwind CSS
  • 状态管理：Redux / Context API
  • 导航：React Navigation

后端技术

  • 语音识别：科大讯飞语音识别API
  • AI处理：百度千帆大模型 (ERNIE-Speed-8K)
  • 数据存储：SQLite (本地) / 云端存储
  • API接口：RESTful API

开发工具

  • 原型设计：GemDesign AI
  • 版本控制：Git
  • 项目管理：基于PRODUCT.MD的11步开发流程

📊 性能指标

用户体验指标

  • 学习成本：5分钟内快速上手
  • 操作效率：核心功能3步内完成
  • 响应时间：平均响应时间<2秒
  • 识别准确率：语音识别准确率>95%

技术性能指标

  • 页面加载：< 2秒
  • 交互响应：< 200ms
  • 任务创建：< 10秒（从录音到保存）
  • 离线支持：支持离线基础功能

🚀 快速开始

环境要求

  • Node.js 16+
  • React Native CLI
  • iOS/Android 开发环境

安装步骤

# 克隆项目
git clone https://github.com/your-username/TaskAI.git
cd TaskAI

# 安装依赖
npm install

# 运行Web演示
npm run demo

# 运行移动端 (iOS)
npm run ios

# 运行移动端 (Android)
npm run android

API配置

  1. 注册科大讯飞语音识别API
  2. 注册百度千帆大模型API
  3. 在API.md中配置相关密钥
  4. 按照API_REGISTRATION_GUIDE.md完成配置

🎯 项目亮点

✅ 已完成的工作

  • 市场调研：分析了4个主要竞品，确认了市场机会
  • 用户调研：创建了10个用户画像，验证了需求真实性
  • 技术验证：成功集成了科大讯飞+百度千帆的技术方案
  • Demo开发：完成了Web版技术验证Demo
  • 原型设计：完成了6个核心页面的UI原型设计
  • 文档完善：建立了完整的项目文档体系

🎯 核心优势

  • 技术领先：语音识别+AI智能拆分的创新组合
  • 用户价值：解决手动输入效率低的核心痛点
  • 成本可控：技术验证和初期运营成本合理
  • 市场明确：目标用户群体清晰，付费意愿良好

📊 项目数据

技术指标

  • 语音识别准确率：95%+（科大讯飞大模型版）
  • AI拆分满意度：85%+（百度千帆ERNIE-Speed-8K）
  • 完整流程响应时间：2-5秒
  • API连接成功率：100%

成本分析

  • 技术验证成本：约200元/年
  • 初期运营成本：2000-5000元/月（月活1000用户）
  • 投资回报期：6-12个月
  • 预期毛利率：60-80%

🤝 贡献指南

开发流程

  1. Fork 项目
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 创建 Pull Request

代码规范

  • 遵循ESLint配置
  • 使用Prettier格式化代码
  • 编写单元测试
  • 更新相关文档

📄 许可证

本项目基于 MIT 许可证开源 - 查看 LICENSE 文件了解详情

📞 联系我们

🙏 致谢

感谢以下开源项目和服务提供商：

项目状态：🚧 开发中 最后更新：2024年11月 开发团队：TaskAI开发团队 文档版本：1.0

TaskAI致力于让任务管理变得简单高效，通过AI技术为用户提供智能化的任务管理体验。

About

待办事项列表

Resources

Readme
Activity

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

0 forks
Report repository

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages