metauas*

[Tyler-ztl]

高老师您好，最近在您的基础上进一步研究，目前实验方面想知道您的best prompt是怎么挑选的，是每一个query遍历所有的train相同类别的图片吗，还有就是如何定义best，也就是您是用什么指标去衡量这是最适合该query的prompt

[gaobb]

hi，天乐 您好，非常感谢您对 MetaUAS 工作的关注。就您的问题简答如下，希望可以解答您： 首先简单说说为什么做这个实验？发现尽管 MetaUAS 对不同的 Norma Image Prompt 是稳健的，但如能提供匹配的正常图像提示，算法的上限性能能达到多少； 您的问题其实在论文4.1 节有简要的描述：MetaUAS* takes the best-matched normal image from the normal training set as the prompt of query image. Here, the matching degree is computed using the cosine similarity between the query image and all normal training images in feature space. 当时是基于efficientnet-b4 的特征来计算的； 此外，如果您在标准数据集（如MVTec, VisA, Goods, BTAD）上评测，代码仓库分别提供了每一张测试图像对应的Top10 正常图像提示。您可以直接访问对应的 test-train-top10pair-eb4.json 文件获取最佳匹配（list 中排位第一）； 如还有疑问，欢迎再讨论交流！ 祝好！ 赵天乐(tyler zhao) ***@***.***> 于2026年3月11日周三 17:48写道：

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*Tyler-ztl* created an issue (gaobb/MetaUAS#14) <#14> 高老师您好，最近在您的基础上进一步研究，目前实验方面想知道您的best prompt是怎么挑选的，是每一个query遍历所有的train相同类别的图片吗，还有就是如何定义best，也就是您是用什么指标去衡量这是最适合该query的prompt — Reply to this email directly, view it on GitHub <#14>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ACHR2B7BQLWWX7P4Q3EGT534QEY5JAVCNFSM6AAAAACWOCGM3CVHI2DSMVQWIX3LMV43ASLTON2WKOZUGA2TOMJRGE2DMOI> . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

-- --------------------------------------------------------------- Bin-Bin Gao, Ph.D，Senior Researcher YouTu Lab, Tencent Shenzhen 518075, China Homepage: https://csgaobb.github.io/ Email: ***@***.***