EBU R 128 Scanner

Ein Tool zur Loudness-Analyse von Audio- und Videodateien gemäß der EBU-Empfehlung R 128.

Der EBU R 128 Scanner ermöglicht eine präzise Messung der Lautheit von Mediendateien, um sicherzustellen, dass diese den gängigen Aussteuerungs-Standards entsprechen. Er bietet Unterstützung für die Analyse einzelner oder mehrerer Audiospuren und berechnet die notwendige Pegelanpassung an den Zielwert von -23 LUFS.

Features

• Integrated Loudness (I): Messung der Gesamtlautheit in LUFS.
• Loudness Range (LRA): Analyse der Dynamikspreizung in LU.
• True Peak (Max): Erfassung des maximalen True-Peak-Pegels in dBTP.
• Anpassungs-Vorschlag: Automatische Berechnung des Gain-Offsets für die Normalisierung auf -23 LUFS.
• Spurauswahl: Automatisches Erkennen von Standardlayouts oder manuelle Auswahl der zu messenden Audiospuren.
• Plattformübergreifend: Verfügbar für Windows und macOS.
• Zweisprachig: Benutzeroberfläche in Deutsch und Englisch.

Anforderungen

• Python 3.10+
• FFmpeg: Das Tool nutzt FFmpeg für die Audioanalyse. Stellen Sie sicher, dass ffmpeg in Ihrem Systempfad installiert ist.

Installation

1. Repository klonen:

   git clone https://github.com/ggfplanet/EBUR128_Scanner.git
   cd EBUR128_Scanner

2. Virtuelle Umgebung erstellen (optional):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # macOS/Linux
   # oder
   venv\Scripts\activate     # Windows

3. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt

Nutzung

Starten Sie die Applikation über das Hauptskript:

python main.py

Oder nutzen Sie auf macOS das bereitgestellte Start-Skript:

./Start_Scanner.command

Build-Informationen

macOS

Ein DMG-Installer kann mit dem bereitgestellten Skript erstellt werden:

./build_dmg.sh

Dies nutzt PyInstaller und hdiutil, um ein fertiges Installationsimage zu erzeugen. Hinweis: Das Skript ist ab V1.3 für Apple Silicon (arm64) optimiert, um die Dateigröße gering zu halten. Unterstützung für Intel Macs ist nicht mehr enthalten.

Windows

Die Erstellung der Windows-Executable (.exe) erfolgt automatisiert über GitHub Actions (siehe .github/workflows/build.yml) bei jedem Push auf den main-Branch.

Ersteller

Tim Butenschön

• Webseite: ggfplanet.de/ebur128scanner
• GitHub: ggfplanet/EBUR128_Scanner
• Kontakt: webseite@timbutenschoen.de

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Basiert auf den technischen Empfehlungen EBU Tech 3341 und Tech 3342.