# 論文概要 QAOAの以前の実行を利用し、新しく与えられた問題インスタンスに合わせてより良い初期化パラメータを見つけるシンプルな全結合ニューラルネットワーク手法。この手法が多手法よりも常に最速で収束し、最終的に最良の結果を得ることを示した。 # 論文を理解する上で重要な図など <img width="499" alt="Screen Shot 2022-08-23 at 9 54 41 AM" src="https://user-images.githubusercontent.com/32871721/186229204-ee024fca-593e-422f-84b0-783e37d19ce5.png"> <img width="1002" alt="Screen Shot 2022-08-23 at 9 54 49 AM" src="https://user-images.githubusercontent.com/32871721/186229206-3ccd5b85-f2ba-4090-a5da-625cc63b8369.png"> <img width="502" alt="Screen Shot 2022-08-23 at 9 54 57 AM" src="https://user-images.githubusercontent.com/32871721/186229211-10b54201-45cc-4603-ae8d-363e17bda8d1.png"> <img width="1005" alt="Screen Shot 2022-08-23 at 9 55 05 AM" src="https://user-images.githubusercontent.com/32871721/186229216-eb6a54a0-4951-4071-b7fc-176f64e0baae.png"> # 論文リンク [https://arxiv.org/abs/2208.09888](https://t.co/a9VY6SkbzR)