DeepThesis - 您的智能学术论文翻译与排版神器 🎓✨

告别英文阅读壁垒，一键将PDF学术论文精准翻译为中文，完美复现原始排版！ DeepThesis 旨在成为科研工作者、学生和学者的得力助手，让您专注于学术内容本身，而非繁琐的翻译与排版工作。

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🌟 项目亮点

• 🚀 专业级AI翻译：深度整合先进翻译引擎，确保术语精准，忠实传达原文语义，智能处理公式符号与文献引用格式。
• 📐 精准排版还原：不再为格式错乱烦恼！自动识别并完美重现原文的章节结构、图片位置、表格样式、公式呈现及参考文献布局。
• 💡 一键化操作：极致简化用户流程，只需输入待翻译的英文PDF，即可轻松获得高质量的中文PDF及可供二次编辑的LaTeX源码。
• 🖼️ 智能图片提取：自动从源PDF中批量提取所有图片（如图表、插图），并无缝嵌入到翻译后的LaTeX文档中相应位置。

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🎯 为什么选择 DeepThesis？

• 节省时间，提高效率：将您从繁琐的逐句翻译和手动调格式中解放出来，数倍提升文献阅读和处理效率。
• 降低阅读门槛：对于非英语母语的研究者，快速获得母语版本的论文能极大加速对前沿科技的理解和吸收。
• 保留学术严谨性：特别针对学术场景优化，确保翻译的专业性和排版的规范性。
• 开放源码，自由定制：您可以根据自己的需求进一步开发和优化。

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🛠️ 环境依赖

为了顺利运行 DeepThesis，请确保您的系统中已安装以下环境：

• TexLive: LaTeX 发行版，用于编译生成最终的PDF。
  • 推荐完整安装以避免缺少宏包。
• Java: 运行环境（推荐 JDK 8 或更高版本）。
  • 某些PDF处理库可能需要。
• Python: 脚本语言环境（推荐 Python 3.8 或更高版本）。
• uv: 高效的 Python 包管理工具 (或 pip)。

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🚀 快速开始

1. 环境准备 (以 Arch Linux 为例)

# 安装核心依赖
sudo pacman -S uv texlive-most jdk-openjdk 

2. 安装 Python 依赖

克隆本项目到本地后，在项目根目录下运行：

uv sync

3. 运行 DeepThesis

核心功能是翻译PDF并提取图片：

uv run main.py -i <你的英文论文.pdf> -o <翻译后输出路径> --api_key <你的翻译服务API_KEY>

参数说明:

• -i <INPUT_PATH>: 必需，指定待翻译的英文PDF文件路径。
• -o <OUTPUT_PATH>: 必需，指定翻译后文件（LaTeX源码文件夹和中文PDF）的输出目录。
• --api_key <API_KEY>: 必需，指定您所使用的翻译服务的API密钥(目前仅支持Gemini)。

输出内容:

执行完毕后，在您指定的 <OUTPUT_PATH> 目录下，您会找到：

1. 一个包含所有LaTeX源码、提取图片和相关配置文件的文件夹。
2. 一个编译好的中文PDF论文。

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✨ 效果预览

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🤝 如何贡献

我们欢迎各种形式的贡献，包括但不限于：

• 提交 Bug 报告
• 贡献代码，修复 Bug 或实现新功能
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