KOMA 是一个专为本地漫画/同人本收藏者设计的整理工具。集成了去广告、格式转换、重命名整理、归档查重以及合集装订功能,旨在通过自动化工作流,让您的本地漫画库井井有条。
- 去广告:集成 WeChatQRCode,精准识别并剔除漫画尾部的广告二维码。
- 杂项清理: 自动识别并清理 .url, .txt, Thumbs.db 等非图片文件。
- 将文件夹内图片按自然顺序重命名为
000, 001, 002, ...
基于 FFmpeg 的多线程转换
- AVIF
- SVT-AV1: 编码速度快,适合批量处理
- AOM-AV1: 参考级编码器,质量体积略好于 SVT-AV1
- WebP: 兼容性最好
- JPEG XL: 无损最优选择,可无损转回原格式
- 可视化报告: 任务结束后生成 CSV 统计报表,详细列出压缩率和体积变化。
- 支持扫描多个文件夹及归档包
- 识别提取
(展会) [社团 (作者)] 作品 (系列) [语言]...等信息,找出重复文件。
将散乱的单张图片,单话文件夹、压缩包“装订”成整洁的合集。
- 可视化排序:支持拖拽排序,自由调整卷/话顺序。
- 智能重命名:自动将文件按顺序重命名,跨文件夹合并。
- FFmpeg: 安装并添加到系统环境变量 PATH 中,或放在
Koma.exe旁。- 注意: 必须使用较新的 FFmpeg 版本,且编译时需开启
--enable-libsvtav1,--enable-libaom,--enable-libjxl,--enable-libwebp(通常默认已启用)。
- 注意: 必须使用较新的 FFmpeg 版本,且编译时需开启
- OpenCV 运行库: Windows 用户通常无需额外操作,程序已内置。
程序启动时会按照以下优先级读取配置文件 config.toml:
- 用户配置目录 (
~/.config/koma/) - 程序所在目录
- 当前工作目录
如果未找到,程序会自动在用户配置目录下生成一份带有默认值的 config.toml。
前往 Releases 页面下载最新的 Koma.exe (Windows),点击即用。请确保 ffmpeg.exe 在同级目录或系统路径中。
本项目使用 uv 进行依赖管理。
- 克隆本仓库
git clone https://github.com/grasssand/koma.git
cd koma- 安装依赖并运行
uv sync
uv run koma- 开发、测试与构建
# 安装开发依赖
uv sync --all-groups
# 运行所有测试
uv run pytest
# 打包为 wheel
uv build
# 使用 PyInstaller 打包为单文件 exe
uv run pyinstaller build.spec本项目源码采用 MIT 协议 开源。
本工具集成了以下开源组件,其版权归原作者所有,请遵循相应协议使用:
- FFmpeg: 图像格式转换核心 (LGPL v2.1+ / GPL v3)
- 7-Zip: 归档解压支持 (GNU LGPL)
- OpenCV & WeChatQRCode: 二维码识别 (Apache 2.0)
免责声明 本工具仅供个人学习与本地文件整理使用。软件按“原样”提供,不提供任何明示或暗示的保证。在使用本工具处理重要数据前,建议做好备份。