Tianchi x PolarDB: Tuning PostgreSQL pgvector

本次比赛的目的是优化 PolarDB-for-PostgreSQL pgvector 插件，以获取更高的向量索引构建与向量查询性能。

整体测评流程

1. 进入竞赛仓库，点击 Fork 按键，Fork 竞赛仓库

2. 进入 Fork 仓库，将仓库权限设置为 私有，赛事结束前禁止公开参赛代码

3. 将 polardb-tianchi (polardbtianchi) 用户添加为参赛代码仓库的 观察者

4. 创建配置文件config.conf，配置文件参考ROUND1下的config.conf文件。将配置文件上传到天池测试平台中，点击提交进行测评

5. 等待测试完成，运行结果与运行日志可以点击「我的成绩」查看

决赛测评流程

决赛的提交方式与初赛基本相同，只需要将配置文件上传到天池平台并点击提交，即可进行评测。配置文件格式参考ROUND2/config下的配置文件。

• 决赛可以提交两个配置文件，其中config.conf包含代码库地址、提交 ID、索引构建与向量查询等参数项，主要控制代码与索引构建、向量查询等流程；postgresql.conf包含数据库参数项，主要控制数据库的运行行为

• 选手提交代码测试时，需要进入 ROUND2 目录，将 config 文件夹压缩为 zip 文件上传，压缩命令为zip -r config.zip config/

• 提交入口与初赛相同，为天池平台->提交结果->配置路径->上传 TCCFile ->提交，返回结果可以在我的成绩中查看。

• 功能测试与性能测试通过后，系统将返回成绩，如果未通过测试会返回报错信息。参赛者每天有若干次机会提交评测（具体次数见天池页面），如果评测出错则不计入次数，排行榜取最优成绩排名，具体计分逻辑见 ROUND2/README.md 文件。

本地自测流程

本地自测流程详见test/本地自测目录下的 README 文件，大致流程如下：

1. 初始化测试环境并下载数据集

2. 拉取开发镜像并运行容器

3. 编译并配置数据库

4. 插入数据并建立索引

5. 运行基准测试

目录结构

• ROUND1/天池数据库大赛初赛相关资料

• ROUND2/天池数据库大赛决赛相关资料

• polardb/PolarDB-for-PostgreSQL 代码，基于 ApsaraDB/PolarDB-for-PostgreSQL at polardb-competition-2025

• test/本地自测目录，选手可以进入该目录进行本地测试

相关资料

• PGVector 的背景、原理、使用方法 - 云原生数据库 PolarDB - 阿里云帮助中心

• pgvector 插件简单使用 - 云原生数据库 PolarDB - 阿里云帮助中心