CMP263 - Aprendizagem de Máquina

Repositório contendo arquivos e códigos para o trabalho final da disciplina de Machine Learning (CMP263) da UFRGS.

A fazer:

• Alterar colunas que deveriam ser categóricas, mas estão numéricas;

• Fazer upload do dataset completo;

• Escolher métodos de treino que façam sentido para as características deste dataset;

  • De acordo com artigos referenciados, podemos usar KNN, SVM, Random Forests para treino;
  • Algumas variáveis categóricas podem ser tratadas usando One Hot Encoding;
  • De acordo com artigos referenciados, podemos utilizar Select Percentile para seleção de features;

• Escolher métricas de avaliação;

  • Para ciber ataques é importante verificar o número de falsos positivos;
  • Podemos manter as métricas comuns como Recall, Acurácia, F1, e Precisão;

• Fazer a Análise Exploratória de Dados e fazer as devidas alterações (evitando Data Leakage!)

• Aplicar os métodos;

• Registrar tudo no relatório;

Progresso:

Adicionando link do template do artigo:

https://www.overleaf.com/4136642185hjcghhqdfkdr#5fe090

Sugestão de forma de trabalho:

Focar o código no colab (lembre-se de clicar na opção de salvar no github!!) Artigo no overleaf; Após concluido, colocar no git o artigo.