Hierarchical Clustering

Agrupamento Hierárquico é um algoritmo de aprendizado não supervisionado: não existe nenhuma informação sobre a classe ou categoria dos dados.
Essa é uma versão aglomerativa do algoritmo: no primeiro momento cada dado é um grupo isolado, que sucessivamente vão se unindo até que exista somente um grupo formado por todos os dados.
Foi usado o Método do Centroide (Centroid Method), onde a distância entre dois clusters é calculada em relação aos seus centroides(ponto médio)